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2017年美国伊利诺伊理工大学科学家使用随机森林机器学习统计模型

---- 法与自动化 机器学习


发布时间:2019-07-19


【2017年美国伊利诺伊理工大学科学家使用随机森林机器学习统计模型】伊利诺伊大学理工学院法学教授丹尼尔·卡茨的团队利用最高法院数据库,为每个投票标注了16个特征,包括法官任期、诉讼发起法庭、口头辩论是否被听到等,创建了最先进的算法。#法与自动化# #机器学习#
    背景信息:@自动化学院派 科技日报北京5月4日电,《科学》官网3日报道称,美国伊利诺伊理工大学科学家用一种被称为随机森林的机器学习统计模型,对1816年到2015年美国最高法院的判决进行预测,准确率高于70%,较知识渊博的法律专家(预测准确率为66%)更胜一筹。
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