广东工业大学自动化学院向社会各界朋友郑重推荐2024届毕业生

　　【ZiDongHua 之自动化学院派收录关键词：广东工业大学 自动化学院 物联网工程 机器人工程 控制科学与工程 】

 

 

 

　　

 

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　　自动化学院简介

 

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　　[ 学院概况 ]

 

　　广东工业大学自动化学院坐落于美丽的广州大学城校区，由1958年创办的原广东工学院电工系发展而来。建院65年，学院因图强而生，因质量而立，因改革而兴，因人才而强。学院设有自动化、电气工程及其自动化、物联网工程、数据科学与大数据技术、机器人工程5个本科专业（据2021年中国科学评价研究中心发布的数据显示，我院本科专业物联网工程专业位列第11/498名，前3%；自动化专业位列第20/454名，前5%）。拥有“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点和广东省“211工程”重点建设学科，控制科学与工程博士后流动站；控制科学与工程、电气工程2个一级学科硕士点、以及控制工程和电气工程两个工程硕士培养领域。现已形成了本科、硕士研究生、博士研究生和博士后的人才培养体系,已培养毕业生四万余人。目前全日制在校本科生3178人，博士、硕士研究生1315人（另外非全日制硕士研究生150人）。

 

　　学院注重教学科研与人才培养，现有国家级特色专业1个，国家级一流本科专业2个，广东省一流本科专业1个，教育部卓越工程师培养计划专业1个，通过教育部工程教育专业认证的专业2个（自动化、电气工程及其自动化），广东省名牌专业2个，广东省特色专业2个，国家级精品视频公开课1门，国家级一流本科课程3门、省级一流本科课程4门，省级重点课程4门、省级精品课程17门。学院注重教学成果研究，近几年，编写教材21部，获得国家级教学成果二等奖1项，中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖二等奖1项，省级教学成果一等奖6项、二等奖1项，CAA高等教育教学成果一等奖1项，形成了有特色的办学方向。近年来,承担了国家自然科学基金重大仪器专项、国家自然科学基金（重点）项目、国家自然科学基金（优秀）青年基金项目、国家重点研发计划重点专项、粤港重大招标项目、广东省重大科技项目、广东省自然科学基金等科研项目230多项。科研经费达到3亿多元；获得国家自然科学二等奖1项，教育部自然科学一等奖3项、科技进步一等奖2项、技术发明二等奖2项，中国专利奖银奖1项、优秀奖1项；广东省科学技术一等奖9项、二等奖6项。广东省专利发明人1人。所培养的学生竞争能力强，富有创新意识，学生获得国家、省级以上奖励300余项。

 

　　

 

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　　[ 师资力量 ]

 

　　学院师资力量雄厚，以谢胜利教授为带头人的“控制科学与工程教师团队”入选首批“全国高校黄大年式教师团队”。学院现有共享中科院院士2人，教职工200人，其中专任教师165人。专任教师中，博士生导师34人，硕士生导师138人，教授49人，副教授82人，具有博士学位教师152人，有享受国务院政府津贴专家3人，国家杰出青年科学基金获得者2人，国家级高层次人才7人，教育部高层次人才6人，国际电气电子工程师学会会士5人，欧洲科学院外籍院士1人，中国自动化学会会士3人，国家“万人计划”科技创新领军人才4人，科技部中青年科技创新领军人才3人、国家优秀青年科学基金项目获得者6人（其中海外项目1人），教育部新世纪优秀人才5人，教育部创新团队1个，科技部重点领域创新团队1个，广东省自然科学基金创新团队3个，广东省教学名师2人，广东省杰出青年科学基金获得者7人，广东省五一劳动奖章1人等一批学科带头人和优秀青年骨干教师。

 

　　

 

　　学院核心科研团队负责人

 

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　　[ 办学条件和学科平台 ]

 

　　学院有良好的办学条件和学科平台，“控制科学与工程”在教育部第四次学科水平评估中排名进入前10%（A类）；有广东省攀峰重点学科“控制科学与工程”、广东省特色重点学科“电力系统及其自动化”，中国制造2025国家智能制造试点示范基地1个，国家“高等学校学科创新引智计划”(简称“111计划”) 1个，科技部2018创新人才培养示范基地1个，教育部重点实验室1个（智能检测与制造物联实验室），教育部国际合作联合实验室1个（物联网智能信息处理与系统集成实验室），国家软件与集成电路公共服务平台物联网广东平台，智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心，国家级工程实践教育中心2个，国家级实验教学示范中心1个；粤港澳联合实验室1个（粤港澳离散制造智能化联合实验室）。并加强国际合作与对外交流，先后与国（境）外高校、研究机构进行交流与合作，并与企业建立联合实验室10多个，实践教学基地28个。

 

　　

 

　　“控制学科与工程”学科发展历程

 

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　　[ 就业前景 ]

 

　　我院毕业生就业竞争力强，受到用人单位的青睐和好评。促进大学生高质量就业是我院毕业就业工作的方向与重点。近三年来，我院应届毕业生总体就业率均达到98%以上，约有85%的毕业生分布在珠三角地区，有87.2%的同学进入到各级机关、企事业单位工作，有20%左右本科毕业生到国内外大学深造、攻读硕士研究生。

 

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　　本科专业介绍

 

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　　[ 自动化专业（含创新实验班、卓越工程师班 ]

 

　　★全国首批国家级一流专业建设点（2019年）

 

　　★全校率先通过教育部工程教育专业认证（2016年）

 

　　★教育部“卓越工程师教育培养计划”专业（教育部首批验收）

 

　　★国家级特色专业和广东省首批名牌专业

 

　　★专业学科在教育部第四次学科水平评估中排名进入前10%（A-）

 

　　★专业所在控制学科具有一级学科博士点和博士后流动站

 

　　培养目标：

 

　　培养适应新时代要求、具有自动化工程实践与创新能力并具备计算机应用技术、网络与通信技术、电气与电子技术、控制工程技术、自动检测与信息处理技术、电力电子技术等领域的理论和工程技术基础及专业知识，能从事计算机控制和管理系统、电子与电气装置、各类自动控制系统和控制网络的设计、运行、研究和管理工作的高级工程技术人才。鼓励继续攻读研究生。

 

　　培养模式：

 

　　本专业为国家级特色专业建设点、广东省名牌专业，我校2015年唯一一个被中国工程教育认证协会接受工程认证申请的专业，并于2016年12月成功通过认证。为了充分尊重学生个性，因材施教，自动化专业自2016年起统一招生，新生进校后根据高考成绩、单科成绩以及个人兴趣，选拔学生进入创新实验班、卓越工程师班以及机器人学院。

 

　　★自动化专业创新实验班以培养拔尖创新型学术人才为目标，以自主学习模式及创新实践能力为培养重点。对创新实验班的学生采取研究型教学模式，采用项目和问题驱动、能力导向的教学方法，创新实验班的学生将具备更好的科学研究和技术创新能力，为进一步攻读研究生打下良好基础。

 

　　★自动化专业卓越工程师班重点培养具有创新意识的工程技术人才，强调自主学习能力及创新实践能力的培养，课程体系中工程类、实践类课程比重较大。最大特点是培养方案中包含累计1年时间的校企联合培养环节，期间学生在校企联合培养基地，由学校导师和企业导师共同指导，以企业实际项目或技术问题为驱动进行学习和实践。

 

　　★自动化专业的课程设置遵循“宽口径、厚基础、强能力、高素质”原则，学生培养突出工程实践能力和严谨科学态度，课程体系设置参照《工程教育专业认证标准（试行）》电子信息与电气工程类专业中的自动化专业设置，强调学生工程思维素养、工程设计及工程应用能力的培养。主要课程有：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术、电机与电力拖动、自动控制理论、自动控制系统、自动检测技术、过程控制系统、计算机技术基础、微机原理及应用（含单片机）、电器与可编程序控制器、计算机控制技术等。

 

　　学院采取创新人才培养模式、多专业融合碰撞、校企联合培养、全程项目驱动教学以及国际视野的创新创业教育等手段，力争培养一批创业“明星”、行业精英、产业领军人才。“一流水准、国际视野、产业特色、创业阅历”是学院师资配备的最大特点；校内各专业的知名教授和教师、香港科技大学机器人研究所国际知名教授团队、松山湖国际机器人产业基地及知名企业的工程师、行业企业精英及国际国内创业及金融投资企业的成功人士等是师资主要构成。同时，机器人产业基地内的大疆、固高、李群自动化、逸动等机器人界的翘楚企业实验室及生产基地将为学院提供良好的产业实践条件。

 

　　深造与就业：

 

　　近三年来，毕业生初次就业率一直保持在99%以上，其中智能装备、机器人、电力及新能源、汽车占比40%，电子信息、信息服务、金融信息等相关领域占比约35%。毕业生工作5年左右，从事技术开发达32%，技术支持达25%，管理岗位23%，产品销售8%。

 

　　2015年时任广东省委书记胡春华同志现场体验我院研发的心电仪

 

　　工程教育认证专家参观机器人与智能制造实验室

 

　　周郭许院长给2020级自动化专业176名学生讲授《百年奋斗谋复兴，勇毅前行兴伟业》

 

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　　[ 电气工程及其自动化 ]

 

　　★ 入选国家级一流本科专业建设点、广东省一流本科专业建设点

 

　　★ 通过中国工程教育专业认证协会认证

 

　　★ 广东省名牌专业、广东省特色专业

 

　　★ 建有“电气与控制”国家级实验教学示范中心

 

　　★ 所依托学科建有“电气工程”一级学科硕士点和“电力系统及其自动化”广东省特色重点学科

 

　　培养目标：

 

　　面向电气工程领域，培养具有社会责任感与职业道德，在智能电网、电力电子、新能源等领域从事工程设计、技术开发、科学研究和项目管理的高素质应用型创新型人才。

 

　　具体包含以下四个方面：

 

　　1.具有健全人格、正确价值观、良好职业素养及社会责任感

 

　　2.具有对电气领域复杂工程问题进行分析、设计与开发的专业能力

 

　　3.具有组织与实施电气工程相关领域工程项目的团队合作和管理能力

 

　　4.具有自主学习的能力、终身学习的追求与创新意识，能够适应技术、经济与社会的持续发展

 

　　培养模式：

 

　　电气工程及其自动化专业建立了基于“三大基础、一个领域”的“金字塔结构”课程体系，分为人文科学基础、自然科学基础、电气工程专业基础、电气工程专业领域四大类。其中，人文社科基础培养学生生活广度，自然科学基础培养学生学术深度，专业基础涵盖本专业的基础知识并完成运用知识能力的基础训练，专业领域重点培养学生综合运用知识能力，从而使专业技能培养逐步进入领域前沿，促进多学科知识的融会贯通。学习课程包括经济决策、工程管理、工程伦理等人文科学素质基础知识；数学、物理等自然科学基础；电路、电机学、电力电子技术、自动控制原理等专业基础；电力系统分析、电力系统继电保护、电力系统自动化、电力经济与电力市场等电气工程专业领域。

 

　　对于电气工程及其自动化专业的核心专业课程，以智能电网与新信息技术融合的集成创新和工程应用为专业方向，结合高等工程教育的发展趋势，遵行成果导向教育（OBE）“反向设计、正向实施”的原则，建立了“集成创新、系统思维、职业素养”为特色的工程人才培养新模式。该模式以能力为导向、综合实践为抓手，构建了“电气专业技术”、“电气控制技术”、“电气特性分析”、“电气课程设计”四大核心课程群为核心的课程体系，实施“三综合三提升”的能力渐进培养路线。

 

　　深造、就业：

 

　　近三年，毕业生初次就业率一直保持在99%以上。其中，进入南方电网、国家电网及下属各地市级供电局等供电企业的毕业生约43%；进入中广核、五大发电集团及下属发电厂等发电企业的毕业生约11%；进入华为、施耐德、西门子、电力设计研究院、三大电信运营商等电力设备研发制造、工程设计、信息服务等相关领域企业的毕业生约30%；进入美国康奈尔大学、新加坡南洋理工大学、日本东京大学、澳大利亚悉尼大学、英国曼彻斯特大学等国际著名高校，以及中国科学技术大学、西安交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、南方科技大学、广东工业大学等国内高校继续攻读研究生的毕业生约占16%。

 

　　电气工程系变电站出线间隔实验系统

 

　　电气与控制实验教学示范中心（国家级实验教学示范中心）

 

　　新建的高电压技术实验室

 

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　　[ 物联网工程 ]

 

　　广东工业大学物联网工程专业，依托国家重点学科—广东工业大学“控制科学与工程”（教学部第四轮全国学科评估A类）开展建设，自2012年招生以来，该专业的综合排名在全国300+所院校之中，稳居全国前8，2019年该专业获批“广东省特色专业”，2020年入选“广东省一流专业”。

 

　　秉承“与广东崛起共成长，为广东发展作贡献”的办学理念，广东工业大学物联网工程专业密切跟踪我国和我省在物联网产业和物联网相关基础理论与技术发展的需求，积极开展产教学研用教育教学科研改革，学科建设与专业建设并行，不断探索高素质应用创新型物联网工程专业人才培养新途径。目前，该专业：

 

　　1.构建了全方位深融合的协同育人新机制，具备良好的办学条件；

 

　　2.专业师资力量雄厚，建有首批“全国高校黄大年式教师团队”，同时有一批优秀教师代表获得了国家杰青，万人计划等国家和省部级高端人才称号；

 

　　3.建有包括中国制造2025国家智能制造试点示范基地在内的等一批国家与省级实验实习基地，并建设了“《信号与系统》”等一批国家与省级精品课程；

 

　　4.2019年获批“广东省特色专业”，2020年入选“广东省一流专业”。

 

　　培养目标：

 

　　物联网是智慧地球、智慧城市、智能电网、智能交通、智能物流、智能家居、工业信息化和国防信息化等领域的重要支撑技术，具有广阔的发展空间。联合IBM，设置大数据特色课程，培养大数据分析工程师。本专业培养学生掌握物联网系统软硬件研究、开发、应用集成和运行管理的基本理论、专业知识和基本技能，使学生具备物联网与通信、测控技术相结合的知识体系，成为能从事物联网产业相关产品与系统的研究、开发、生产、集成和运行管理的高级工程技术人才。鼓励继续攻读研究生。

 

　　培养模式：

 

　　专业立足于物联网与检测、自动控制技术相结合的知识培养体系，注重学生基础知识掌握、综合素质的提高和应用创新能力培养。以物联网技术为基础，研究从感知层（包括传感器、射频识别、核心控制等）到网络层（包括传感网络、通信系统、计算机网络等）再到以面向产业和行业应用的应用层相关的理论和工程应用问题，重点突出实践能力和应用创新能力的培养。注重培养能适应物联网工程所涉及的多学科发展需求的新型创新人才。主要课程有：信号与系统、电路与电子学、自动控制理论、计算机网络、无线传感器网络、射频识别技术、传感器与检测技术、微机原理与应用、嵌入式系统、物联网软件开发技术、物联网系统工程、智能交通系统、GPS和GIS等课程。

 

　　深造、就业：

 

　　近三年，毕业生初次就业率一直保持在95%以上。其中，部分优秀毕业生进入腾讯、阿里、百度等新兴互联网公司，华为、西门子、三大电信运营商等信息科技企业，和南方电网、国家电网及下属各地市级供电局等龙头企业。另有部分学生进入新加坡南洋理工、中山大学、华南理工大学和广东工业大学等国内高校继续攻读研究生。

 

　　谢胜利教授（中）指导学生：胎心电检测仪项目（第十四届大学生挑战杯国赛特等奖）

 

　　原广东省副省长陈云贤参观我院广东省物联网信息技术重点实验室

 

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　　[ 数据科学与大数据技术 ]

 

　　素材来源 | 自动化学院学生工作办公室

 

　　培养目标：

 

　　“数据科学与大数据技术”（专业代码080910T）是为了实施国家大数据战略，2016年教育部新增的本科专业，广东工业大学为2018年全国获批250所高校之一。大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术，培养学生成为德才兼备，具有协同精神与创新意识，适应广东经济和社会发展的大数据相关领域的技术和管理人才。本专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。

 

　　培养模式：

 

　　自动化学院投资近1800万元建设了“面向领域应用的大数据云平台”，提供大数据、云计算和HPC能力。为此学院还获批组建广东省科技厅“面向领域应用的大数据工程技术研究中心”，中心围绕“面向领域应用的大数据共性技术”为中心，突出“大数据技术体系建设”、“关键技术研发与成果转化”、“大数据应用验证与大数据云服务”、“人才培养与技术交流”、“面向领域的大数据示范应用”等五个重点方向，开展工作。这些实验条件均可为数据科学与大数据技术专业提供实践保障。

 

　　主要课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计学、程序设计语言（C++/Java）、数据结构与算法设计、Linux基础、计算机网络、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、人工智能基础、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模、大数据分析与运用、数据建模与MATLAB应用、软件工程。

 

　　深造、就业：

 

　　大数据成为就业前景广阔的热门领域，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。毕业生能在工商企事业、政府、金融、医疗等相关部门从事信息管理系统的数据分析，为管理者提供智能分析与决策。能在IT业从事计算机信息管理与软件开发。能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

 

　　本专业毕业生将在人才市场受较大的欢迎和认同，学生就业形势预计普遍较好。著名企业包括国家税务总局、腾讯、阿里巴巴、百度科技、汇丰银行、南方电网、中国移动、中国电信、深信服、中国中铁等都是本专业毕业生的适合的就业单位。

 

　　国家级工程实践教育中心挂牌仪式

 

　　广东工业大学-广州市奥威亚电子科技有限公司省级大学生实践教学基地揭牌仪式