生成性人工智能|3个极富潜力的应用领域
生成性人工智能的机遇和风险是什么？
与汉堡大学的Frank Steinicke教授对话。
围绕Chat GPT的炒作给人的印象是生成式人工智能（künstliche Intelligenz）可以改变一切。这种能够自主生成文本和图像的技术与超乎想象的可能性有关，但也有同样多的危险。
超过1000名来自技术和研究领域的国际专家——包括埃隆·马斯克——最近呼吁暂停开发新的人工智能模型。《汉堡新闻》采访了汉堡大学计算机科学系人机交互教授Frank Steinicke，讨论了机会和风险，以及生成性人工智能特别有潜力的三个应用领域。
Frank Steinicke教授, 汉堡大学
Universit?t Hamburg
"亲爱的Steinicke教授，现代人工智能系统是否一种危险，我们又是否应该停止该技术的进一步发展？"
"我认为停止是适得其反的，因为这样的禁令根本无法在全球范围内执行，遵守禁令的国家会在技术上落后。我更希望所有相关的参与者对人工智能的发展和使用采取负责任的态度，如伦理学家、通信专家，但也包括计算机科学家。而且我认为目前归于人工智能系统的力量被夸大了。我们离超人的智慧——也就是所谓的强人工智能——还有很长的路要走。"
"人类的大脑进化了25万年来实现信息的最佳处理，而Chat GPT仅仅借用了互联网知识的大部分。哪个相比来说更好？"
"显然是大脑。聊天GPT并不产生知识，它是一个模拟知识的语音流模型。它甚至出色地做到了这一点，只是在它提出的解决方案背后并没有理解产生。但它是一个伟大的工具，可以日益减轻人们的任务，如简单的编码或发短信。因此，它可以取代不优秀的程序员、律师或医生——但绝不是好的程序员。"
Steinicke教授目前认为人工智能系统
在这三个领域的应用具有特别的潜力
文本和图像制作
"特别是在快速和非常简单的多媒体内容制作领域，人工智能系统开启了新的可能性。这里应该提到Stability.ai、Dall-E、Midjourney、Nightcafe或Pixelz等初创公司，它们根据文本输入或简单的草图创造令人信服的图像。以前人们需要购买训练有素的专业人士的服务，而现在他们可以在短时间内建立自己的网站。生成式人工智能并不能取代顶级的媒体设计师，但它确实使创始人快速入门成为可能。
医学
"人工智能系统在一代又一代地变得更好。例如，在模式识别方面，涉及到分析数以千计的X射线图像从而帮助改善诊断时，也在药物和个性化医疗的开发方面。值得注意的是，人工智能永远只应该是医疗工作者的工具；医疗决策应将继续由人类做出。然而，关于人工智能的局限性，我们也应该关注国际竞争。在中国或美国等国家，基本的数据保护法规没有那么严格，在我国，这些法规确实在一定程度上抑制了技术发展。"
教育
"生成性人工智能越来越能够产生合理的文本，越来越多的学生和学生使用这些文本。禁止它没有什么意义。相反，对人工生成的知识和技术本身的处理都应该被教授。例如，可以对小学生或学生的智力贡献进行分级。AI支持的应用程序，如Anton、Duolingo或Quizlet，也可以减轻教师的负担。每个学生都可以准确无误地学习，而不是用数学公式或历史向25个孩子迎面'灌输'。教师反而可以专注于为独立思考、反思和讨论提供刺激。"
Steinicke深信，处理深度造假也应该是课堂上的一个话题。"比如说，用人工智能创造似是而非的虚假信息，然后通过社交媒体渠道传播，正变得越来越容易。"这使得在早期阶段提高学生的敏感度，质疑来源并识别操纵的迹象变得更加重要。"如果你知道技术是如何运作的，你就不会那么容易被愚弄。”
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