专题

为城市赋能

滴滴智慧交通信控技术负责人郑剑峰博士受邀出席，以“基于互联网+的智慧信号控制”为主题发表了演讲，阐述了滴滴对于当下城市交通管控面临的挑战与应对思路，以及滴滴在智慧交通领域的思考与实践。

在城市化进程中，出行需求急剧攀升，交通拥堵、交通事故、空气污染、运输效率低下等国内外城市发展中交通存在的通病，亟待更智能的交通运行系统发现并解决问题。郑剑峰认为，目前在城市智慧交通的数字化、智能化、自动化的发展进程中，依然面临三个方面的挑战。

二是缺乏对新型互联网数据的分析处理能力。随着高频率、高精度的浮动车数据、位置数据越来越多，信号控制相关的算法、产品都需要突破才能将这些数据优势真正地发挥出来。

滴滴智慧信控系统为城市交管赋能

滴滴进入智慧交通领域的切入点是数据，目前滴滴平台注册用户已经超过5.5亿，每天处理超过106TB的轨迹数据，4875TB的综合数据。正是基于海量真实的滴滴浮动车大数据，以及对前沿交通模型优化算法的研究，滴滴以互联网+信控为概念基础，自主研发了滴滴智慧信控系统。

滴滴已优化超过2500个路口信号灯

2017年9月，滴滴智慧交通与广州交警合作，针对天河北路区域优化方案开展了专项研究，对机动车拥堵、出行强度、交通流量、拥堵路段预测等进行分析，并且利用研究数据和研究成果针对性优化信号灯、调整潮汐车道变化等方式，进行互联网+信号优化的试点应用。试点期间实现了区域延误时间平均下降6.5%。在一些重点路口，比如天河北路、天寿路，溢流、过饱和等比较严重的常见问题，试点期间均有显著的优化效果。

此外，在苏州工业园区，滴滴智慧交通联合交警大队成功建设了一套互联网+智慧交通辅助决策平台。涵盖一体化交通运行信息平台、卡口校验系统及智慧信号灯系统三大模块。以往的决策大多是交通管理人员凭经验进行“事后”处理，而在苏州工业园区建设的辅助决策平台精准刻画了城市的全局动态，不仅帮助相关管理部门提前、有效地预防问题的发生，还高效利用了有限的警力资源。

文/张露

<p style="margin: 0px 0px 15px; padding: 0px; color: rgb(64, 64, 64); font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" stheitisc-light,="" simsun,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-serif;="" font-size:="" 18px;"="">　　图/张露、庄小龙、莫伟浓、罗知锋