近几年来,青少年的人工智能教育项目如雨后春笋般涌现。AICE测评项目将为广大青少年构建科学严谨和体系化的学科素养测评体系,引导人工智能教育规范发展。根据人工智能后备人才培养过程划分,测评项目分为入门普及、进阶提高。其中入门普及包含了人工智能理论综合、人工智能应用实践如程序设计,感知控制等,进阶提高在人工智能算法基础、应用领域创新创造为青少年提供了展示机会。

       在此基础上,AICE测评工作组统筹专家委员会在今年10月推出了“青少年人工智能核心素养测评大纲”,大纲系统性、长周期地对学生在思维、实践、理论、心理等不同维度的成长进行评价,不以分数模式来量化学生的成长进阶,坚决推动科学的教育评价体系建设,关注学生的综合能力素养成长。

青少年人工智能核心素养模型与测评框架专家论证会

领导致辞环节，王万良教授和张军平教授分别致辞，二位专家从人才培养目标、教育发展趋势等方面给予了客观的评价和专业的指导，并表示了高度的期望。

项目介绍环节，工作组运营负责人、普及工作委员会委员张梦晗做了测评项目的背景介绍，对项目整体工作进展情况和未来规划目标做了详细的汇报，并结合相关背景，表达了测评项目在当前阶段下的重要性和清晰的需求。智慧教育专业委员会秘书长及工作组组长刘希未老师从学术专业角度详细介绍了核心素养的模型和测评框架，在引用和对比国内外诸多文献和标准的基础上，展示了测评项目的理论基础，以及与青少年阶段人工智能教育实际需求和特点的契合度。

专家论证环节，袁中果老师首先从测评发起缘由、调研成果、政策趋势等方面对测评项目的立项做了说明，并引出了论证会的必要性。接着，各位与会专家和嘉宾就论证内容发表了专业的见解和观点，并就相关建议展开了共同探讨。

王万良教授、张军平教授、清华大学胡萍教授、中国科学院大学人工智能学院副院长肖俊教授、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成教授等几位高校人工智能相关专业领域专家重点提出了如何明确各阶段学生在学习人工智能相关知识时的边界和深度设计的问题，需要根据学生学习特点和知识储备情况进行针对性的设计，并做好与本科，甚至更高阶段进行衔接的准备，同时重视数学等基础知识和能力的培养，形成真正的知识进阶体系和标准。

北京师范大学张进宝副教授，香港中文大学深圳研究院严立超副研究员、上海外国语大学附属龙岗学校孙越校长、北京二中高凯老师等多年从事教科研和富有一线青少年人工智能教学经验的专家，从自身经验和青少年阶段人工智能教育现状和需求角度表示，人工智能自身具有普适性和知识融合性的特点，在测评项目的实践中，需要充分考虑教育的普惠、公平核心理念，同时要兼顾学生和教师的培养，以扎实一线人工智能师资力量为重要基础，针对性设计和规划测评模型中关于青少年责任意识和价值观的标准。

首都师范大学教授、教育部高中及义务教育课程标准信息技术学科核心专家组成员、教育部技术（信息技术、通用技术）教学指导专委会委员樊磊教授提出，我国目前基于信息技术体系的课程标准正在不断完善和丰富，测评项目作为非常专业的人才培养体系补充，要清晰定位，紧跟我国人才培养需求和战略，真正成为能够长期、系统、高质量的输出优秀人才的培养项目。

与会专家对青少年人工智能核心素养模型和测评框架给予了充分的肯定和认可，一致认为这件事意义重大，必须要做，而且要做好。测评项目工作组对与会专家的中肯建议和科学指导表示诚挚的感谢，未来工作组将继续细化、改善和提升模型和测评框架，在实施过程中不断迭代优化。同时，工作组表示，有信心在中国自动化学会的领导下、在智慧教育专业委员会和普及工作委员会的联合指导下，广泛深入联合人工智能教育跨领域专家学者，把青少年人工智能核心素养测评做成国内最专业、最权威的评测体系，为青少年人工智能核心素养培养提供规范和指导，为高校人工智能专业人才选拔提供支持。最后，中国自动化学会王坛副秘书长作总结发言，对论证会与会专家表示了衷心感谢，指出青少年人工智能核心素养测评项目是在学会领导的关注下重点推进的核心工作，期望在工作组和各界专家的支持下，早日完成科学规范合理的测评标准和题库建设，启动测评工作。