【导读：
 
自动化科技由机械工程、电气工程、信息工程等学科发展而来，未来它还将会递进式发展。人工智能自动化目前还处于发展的初级阶段，但它无疑是自动化科技递进式发展的一个重要阶段。
 
（对部分行业来说）人工智能并没有抢走我们的工作，而是将其隐藏起来。
 
如果任由风险投资（资本）所驱动，自动化和人工智能技术的发展，会容易导致人类的工作机会虽然增加，但工作条件却变得更加恶劣。
 
 
 
人工智能有局限，并非无所不能。计算机没有价值判断，没有一个道德观。
 
虽然人工智能能解决很多问题，但很多本来人能够很方便就解决的问题，并不一定要用人工智能去解决它,不需要把简单问题搞复杂。
 
我们应该立足于今天，人类最重要的是具有思想，并通过它来解决世界上各种还没有解决的问题。这是我觉得我们对世界应该有的态度，也是我们对数学的一个态度和对人工智能的一个态度。】
 
 
 
 
随着科技的飞速进步，许多人都在担心，人工智能自动化技术的发展，会不会造成大批人类失业。就目前的发展情况而言，我们已经了解到，人工智能的确已经替代了许多由人类完成的传统工作。那么，人工智能真的会导致大量工作机会的消失吗？
 
 
 
观点一：人工智能和自动化并不一定会跟我们抢工作，但一定会让我们不好过
 
 
【作者：神译局 来源：36氪】
 
我们总是担心，随着人工智能和自动化的效率提高、成本降低，许多岗位的工作最终都会被AI所替代。
 
这一结果并不是不可能发生。据美国劳工统计局（The Bureau of Labor Statistics，BLS）有关银行出纳岗位的统计数据，在2020年至2030年期间，美国银行出纳岗位的数量将减少17%。
 
然而，通过不断地了解科技进步对工作的影响，我又发现了另一个令人不安的复杂问题。
 
在许多情况下，我看到的是，人工智能和自动化并不一定会跟我们抢工作。事实上，有时候它们还会创造更多的工作机会。
 
但问题在于，这些新增的工作机会，并没有想象中的那么好，但主要原因也是因为人工智能和自动化的发展所致。
 
总之，虽然工作机会多了，但工作条件却更恶劣了。
 
【文章通过三个事例，说明如果任由资本（风险投资）所驱动，自动化和人工智能技术的发展，会容易导致虽然人类的工作机会增加，但工作条件却变得更加恶劣。文章详见：http://www.zidonghua.com.cn/news/culture/44131.html 】
 
 
 
观点二：人工智能远未成熟，自动化存在“最后一公里”悖论
 
【来源：封面新闻】
 
近年来，随着人工智能的快速发展，人类是否会被取代的议论始终热度不减。宣告工作终结的标题耸人听闻且接连不断地出现。有人警告我们：机器人将奋起反抗；自动化及人工智能将淘汰人类的工作；人工智能将不可避免地取得胜利，所有人都会被解雇，只留下最不可替代的工人；我们都需要提高技能，立刻！马上！蓝领制造业一直是人工智能发展最直接针对的目标。比如，据报道，2016年，生产某品牌手机的某工厂用机器人取代了6万名工人等等。
 
然而，这些数字没有说清自动化催生了多少工作岗位,这种消息可能会分散我们的注意力，使我们忽视了一种正在快速增长的新工人。当人工智能触及自身天花板，数以千计的企业会悄悄找人力完成这些项目，并按任务付费，这类新兴的工人将完善或倾向于使制造系统完成自动化。正如《销声匿迹》书中所提出的，由于自动化永远存在“最后一公里悖论”，除了一些基本的决策，今天的人工智能必须依赖人类的参与才能运行。而那些无法预见和无法预测的任务，也创造了临时劳工市场。
 
这条新的数字流水线把分散在各处的工人汇集起来，形成集体劳动力，不分昼夜地运行，横跨多个经济部门。这些工作被认为是更庞大的数字经济或平台经济的一部分，人们不假思索地称之为“零工”（gigs）。按需平台则是零工经济的监工，其盈利模式是，在线上把购买人力和提供人力的双方匹配起来，形成一个由大量企业和匿名工人构成的双边市场。
 
《自动化的不平等》一书的作者弗吉尼亚·尤班克斯提出：“《销声匿迹》可谓振聋发聩，为我们敲响了警钟，告诫我们人工智能并没有抢走我们的工作，而是将其隐藏起来。本书立刻让我们清醒地意识到，如果放任算法的残酷和对工人的剥削，未来将岌岌可危。”
 
【作者以翻译工作等为例，探讨自动化及人工智能技术发展容易产生的一些问题，文章详见：http://www.zidonghua.com.cn/news/culture/44132.html 】
 
 
 
观点三：人工智能有局限，并非无所不能
 
【来源：凤凰卫视 世纪大讲堂 吴军：数学和人工智能的极限】
 
 
计算机能把事物划分得很清楚，也能够明确地给出这个事物的内涵和外延，但是很难创造一个概念。刚才提到一个词叫开挂，这也是最近有的概念。你让计算机描绘一个自己做什么事都能做好、如有神助得人，它能描述清楚，但计算机不能创造“开挂”这个概念。
 
比如说我写了一本书，叫做《全球科技通史》。写历史书的人，一般是有三个目的或者三个层次。
 
第一个是记录史实，把这个史实告诉大家。这件事计算机能做，做得一点不比人差。我们今天看所有的摄像头录的视频，实际上就是一个记录，记录得一定比人完整。
 
第二个就是总结规律，这个计算机可能能够总结出来一些，比如说过天安门，在某个时间段，从东往西走的人多，反过来人少。但是，总结得未必有人好。
 
第三个就是价值体现。以司马光为例，《资治通鉴》就是教皇帝怎么当好皇帝，所以他的史书从选材，到最后表现，其中的春秋大义是非常清晰的，这件事是计算机干不了的，计算机没有价值判断，没有一个道德观。
 
人工智能可以解决的问题和我们今天实际上大家要面临的问题，差着十万八千里呢，所以这说明我们人还是有用的。当你站在一个无人驾驶汽车的前面，它已经没有办法的时候人来了，打一个电话叫警察，把这事处理了，很简单的一个方法。虽然人工智能能解决很多问题，但很多本来人能够很方便就解决的问题，不需要把简单问题搞复杂，一定要用人工智能去解决它。
 
 
所以最后我用图灵的一句话，来结束今天的讲演。图灵讲我们能看到的未来，其实并不遥远。但是我们却要有很多事情要做，我们没有完成的事情实在太多了。因此，我想说的是，我们立足于今天，人最重要的是具有思想，来解决世界上各种还没有解决的问题。这是我觉得我们对世界应该有的态度，也是我们对数学的一个态度和对人工智能的一个态度。