【ZiDongHua 之 会展赛培坛:新程序员大会、 AGI 、AIGC 、ChatGPT、 文心一言 、AI大模型】

 

 

新程序员大会(NPCon):从大模型到AGI,ChatGPT的大航海时代

 

 

AI激荡70载,身处操作系统演变的中心位置,在ChatGPT、文心一言等AIGC产品,GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney等AI大模型的加持下,程序员现有的编程范式将会遭到怎样的冲击?面向的全新AI应用时代,开发者的思维、开发方式、工具又该做出怎样的改变?

继"新程序员:人工智能新十年"大会探讨程序员进入下一个AI十年的准则之后,3月25日,CSDN、《新程序员》联合主办的"新程序员大会(NPCon):AIGC 与大模型技术应用峰会"于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。

在本次大会上午场的主论坛现场,CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛,创新工场AI工程院执行院长、SeedV实验室创始人王咏刚,华为云智能化软件研发首席专家王千祥,42章经创始人曲凯,在CSDN副总裁邹欣的主持下,就技术人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI编程等重要话题,给出了干货满满的解答。

直播回放:https://live.csdn.net/room-iframe/programmer_editor/2OmZkkQB

会议现场
会议现场

GPT是人工智能时代的Windows

在CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛发表的《大模型时代的新应用开发者》主题演讲中,他提出AI时代的到来,为开发者产业带来了三大红利:人人都是开发者,家家都是技术公司,万亿技术云大生态。

 

CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人 蒋涛
CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人 蒋涛

 

据蒋涛介绍:"CSDN的最新开发者数据也证实了这一点。目前CSDN注册用户数超过4200万,去年新增了600万用户,新增用户中有60%都是大学生和高中生,高校计算机专业学生覆盖度90%,非常的年轻化。"

事实上,技术的演进所经历的阶段宛如一个轮回,回顾2011年,全球化移动应用市场大门打开之际,掘金海外还是瞄准国内市场、专注iOS还是Android亦或者是HTML5跨平台开发等都成为开发者抉择的方向。

12年后,开发者再次站在选择的十字路口,正如技术社区三倍速定律所彰显的那样,"一个技术要进入到真正的生态应用里,首先是在学术界被大家认可,接着进入到工程界,最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势"。从数据中,可以明显感知到GPT正在以前所未有的速度成为人工智能时代的Windows,AI发展也正处于iPhone 4时刻。

而为真实呈现ChatGPT等自动化编程工具对开发者的影响,蒋涛也分享了CSDN 最新上线的AI编程测试方法。同时,在大会现场,CSDN面向所有用户群体,重磅发布了一款快速开发GPT应用工具——InsCod(https://inscode.csdn.net)。

最后,蒋涛对于想要加入这场AI浪潮的开发者建议道,首先要去学表达,学会善用Prompt;第二要学英文,因为前沿技术的英文资料更新速度更快;第三,发挥想象力,开始行动。

 

学会Prompt,就能完成AI开发?

"我发现我们这些老一代程序员今天被AI技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上,我不认为我做了十几年的自然语言处理技术,比一个今天刚毕业的大学生使用ChatGPT、GPT开发的应用有任何优势,这是一个我非常焦虑的时代和时刻",创新工场AI工程院执行院长,SeedV实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。

王咏刚表示,“今天所有的计算机、系统都会被 AI 去重新改写,重新定义”。 这也引发了无数人思考:未来的程序员真的会被简化为提示词的编写员吗?然后由提示词操纵 AI?是不是这样一个非常简单的范式,就可以总结未来所有的 AI 开发?

 

AI编程的边界在何处?

华为云智能化软件研发首席专家王千祥在发表《AI编程:无尽的前沿》主题演讲中表示,AI编程基于GPT的代码生成取得了很大的突破。

在王千祥看来,GPT代码生成原理主要分为两个阶段:训练阶段,关键问题在于学什么和怎么学;生成阶段,通过自然语言输入,经过线上GPT模型,然后生成代码。

对于AI编程的边界究竟在哪里,王千祥通过GPT-4技术报告和微软研究院的报告发现,AI大模型在多数情况下超越了人类的编程能力,但是其距离顶尖程序员还有很大的差距。

王千祥认为,AI编程肯定会超越Coding编程,因为现有的ChatGPT、GPT-4大模型工具的能力覆盖到了代码补全、翻译代码、解释代码、DeBug等多个维度。未来,这些工具必将覆盖到设计、搜索、迁移、运营等多流程中。

同时,王千祥也希望AI编程背后的新模型可以将统计方法与规则方法(常识)融合起来,并能适时地进行反馈学习,以及通过健康的生态得到良好的发展。

 

用生成式AI打通商业!

在ChatGPT、大模型彻底改变开发者编程方式之际,大家可以用它实现出什么,站在需求的角度来看,42章经创始人曲凯带来了《生成式 AI 的商业化落地思考》的主题演讲。

他认为,中国肯定会有自己的大模型,也可以有。因为可以把大模型这个事情定性成为一个工程问题,而不是一个技术问题,发现新大陆难,抵达新大陆实则没那么难。

具体来说,现如今大模型主要带来了三个维度的能力与改变:

  • 让万物具备的常识;
  • 大幅降低各个领域的生产门槛;
  • 改变交互形式。

在实际的落地场景和机会上,曲凯认为简单讲不外乎这三类:大模型、中间层、应用层。其中,最大的机会集中在应用层:

  • 最简单直接的文本和图片生成的一些东西,如营销、法律、医疗、教育、客服等这些场景。
  • 第二类就是垂直的2B SaaS类的机会。
  • 第三类是2C平台级的机会。
  • 最后一点是未来的个人助手。

不过,在开发者、企业尝试过程中,曲凯也分享了可能会面临的五大壁垒,包括:自己做大模型、自己有私有化数据、用户使用过程中有数据飞轮效应、用户有网络效应、有复杂的业务流系统等。

 

圆桌对话:ChatGPT 大航海时代

在上午主论坛的圆桌对话环节,由CSDN战略合作总监闫辉主持,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛,创新工场 AI 工程院执行院长、SeedV 实验室创始人王咏刚,华为云智能化软件研发首席专家王千祥,42 章经创始人曲凯作为嘉宾的圆桌对话正式展开,五位技术专家以" ChatGPT 大航海时代"为主题,共论 ChatGPT 开辟的新领域、新应用、新机遇。

除了对大模型技术和AI新时代开发者未来发展的思考,本次AIGC与大模型技术应用峰会还特设了"AIGC与大模型技术应用"与"AI编程技术应用"两大论坛,以及ChatGPT应用创新营特色活动。

此次峰会深入探讨了大模型技术对开发者的影响与潜在的研发应用场景、未来发展趋势,也不难看出,我们正在AIGC、大模型的引领下站在AI智能感知阶段的C位,而属于AIGC、大模型的时代也才刚刚开始。

未来,期待AIGC和大模型技术带来更加智能化和高效化的工作流程、更加精准和个性化的服务、更加安全和可靠的系统,以及更加优秀和有趣的人机交互体验。