智能系统两年后可自动消化所有有价值的文字数据
智能系统两年后可自动消化所有有价值的文字数据
中国科学院院士、华科智谷人工智能研究院院长何积丰认为，当下AI人工智能的发展速度远超人类的想象，预计到2026年后，人类历史上所有有价值的文字数据，智能系统都可以自动消化。
“在人工智能不断改变人类社会的今天，我们急需提高自己的专业能力，要专精自己的优势和专业领域，思考如何把AI应用到自己的专业中，提高自己的产出效率。”
1月21日，在一年一度的“瞰见未来”2024复旦大学管理学院新年论坛上，中国科学院院士、华科智谷人工智能研究院院长何积丰发表上述感慨。
此次新年论坛现场，何积丰发表题为《人工智能重塑人类未来》主题演讲。
中国科学院院士、华科智谷人工智能研究院院长何积丰发表主旨演讲 来源：复旦大学管理学院
何积丰认为，以AI人工智能为代表的革命实质上是知识生产力的革命，相比之前的革命，发展速度远超想象。人工智能学习知识的速度是人类平均速度的一倍以上，检索知识所花时间是人类平均时间的20%。预计到2026年后，人类历史上所有有价值的文字数据，智能系统都可以自动消化。
何积丰表示，保守估算，60%左右的行业会使用人工智能。这也给人类带来较多问题。
何积丰认为，当下人工智能大模型安全问题主要是在未经同意的情况下收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程中，也可能发生在使用过程中，而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化，造成隐私保护更加困难。
何积丰表示，应对这些安全隐患问题，需要对人工智能进行对齐。“对齐（alignment）”是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。何积丰以机器人为例，表示机器人有基本对齐规则：第一条规则是机器人千万不能伤害人；第二条规则是在不伤害人的情况下，机器人要听从人类的指挥进行操作。
不过，何积丰继而指出，在对齐过程中依然会面临两大挑战：其一是对齐的基础，对齐需有标杆。全世界人类的价值观是多元且动态变化的，这导致对齐成为一项令人眼花缭乱的跨学科研究，不仅考验我们的技术，也在审视我们的文化；其二，大模型“有用性”与“无害性”两个目标的冲突，可用性与安全性之间面临艰难选择。如何对错误进行有效纠正也是挑战。
AI人工智能目前对社会经济带来的正面影响具体体现在每年可能为全球经济带来2.6万亿到4.4万亿美元的增长。在人工智能不断改变人类社会的今天，人类会被AI人工智能取代吗？我们还是要不断接收新信息、拥抱新变化，拓展自己的事业，接触更多的人和行业。
“AI是人类创造为自己服务的工具。我相信人类会竭尽全力用好这个工具。我希望大家能充分拥抱人工智能带来的新变化，变得更加聪明后，以后会有更大的竞争能力。”何积丰称。
（原标题：何积丰：智能系统两年后可自动消化所有有价值的文字数据）
我要收藏
个赞
评论排行