【ZiDongHua 之“自动化学院派”收录关键词： 上海交通大学 自动化教育 自动驾驶 智能机器人】
 
　　我院钱烨强副教授荣获2025年全国自动化教育学术年会优秀论文奖
 
　　7月20日-24日，2025年全国自动化教育学术年会在杭州召开。上海交通大学自动化与感知学院钱烨强副教授宣讲了论文《新时代下AI赋能高校课程建设——以〈控制导论〉为例》，并荣获本次大会优秀论文奖。
 
 
　　钱烨强老师在年会现场
 
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　　论文介绍
 
　　该论文聚焦高校课程数字化转型，以自动化系本科大二课程《控制导论》为案例，介绍了人工智能技术在课程教学改革中的创新应用。教学团队围绕教师端、学生端和平台端三个维度展开了实践探索。该课程是上海市重点课程，同时也入选了上海交通大学人工智能赋能（AI+）课程。
 
 
　　多模态AI工具的应用
 
　　在教师端，利用AI工具辅助新实验设计，生成知识图谱串接新旧知识点，构建数据库设置合理的实验引导指标。在学生端，通过大语言模型辅助代码生成与算法讲解，有效提升了初始框架代码的构建效率；同时，学生借助提示词辅导及多模态AI工具应用，实际问题解决能力与创新意识得到有效增强。在平台端，师生共建“讲伴-学伴”AI智能助教平台，实现了课程内容、实验反馈和学习资源的个性化问答，为师生互动和课程持续优化提供了支持。
 
 
　　师生共建AI智能助教平台
 
　　实践表明，AI深度赋能极大提升了教师教学和学生学习效率，为高校工科课程数字化改革与推广提供了可借鉴的样板。同时，教学过程中也需谨防AI在法规伦理等方面存在的风险隐患。
 
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　　获奖人介绍
 
　　钱烨强，上海交通大学自动化与感知学院长聘教轨副教授、博士生导师。承担本科课程《控制导论》和研究生课程《机器人决策规划方法及其智能车应用》的教学工作，积极推动实验融入教学、AI赋能课程等教学改革。长期致力于自动驾驶及驾驶仿真、智能机器人全景感知与高精度环境建模等领域的研究，近年来在国内外学术刊物上发表论文40余篇，其中以第一/通讯作者身份在IEEE Trans系列发表长文13篇。主持包括国家自然科学基金面上、青年在内的多个项目，担任机器人会议IEEE IROS 2023-2025编委等多个职务。
 
　　全国自动化教育学术年会
 
　　全国自动化教育学术年会由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、中国自动化学会教育工作委员会等联合主办，是国内自动化教育领域的重要学术交流平台。本次年会以“推动自动化技术与产业融合，通过教育、科技、人才协同机制创新，构建高质量教育体系”为宗旨，围绕国内外社会经济发展新需求，交流研讨了自动化本科和研究生教育建设与改革重要问题。经程序委员会决议，本次大会共评选出8篇大会优秀论文。