【ZiDongHua 之“自动化学院派”标注关键词：AI+自动化实验 ，AI+新材料 ，自动化实验】

“AI+自动化实验研讨会”在怀柔园区召开

凝聚态物质科学数据中心

2026年2月26日，中国科学院凝聚态物质科学数据中心(以下简称“数据中心”)和京津冀国家技术创新中心(怀柔科学城)共同举办的“AI+自动化实验研讨会”在中国科学院物理研究所(怀柔园区)成功召开。物理所所长、中国科学院院士方忠，北京新材料和新能源科技发展中心蔡永香主任，京津冀国家技术创新中心(怀柔科学城)陶斌武主任，新基石科学基金会物理领域运营负责人王永，以及来自香港科技大学、国防科技大学、南京大学、苏州实验室、中国科学院上海技术物理研究所、中国科学院上海应用物理研究所、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、中国科学院理论物理研究所和物理研究所的三十余位学者出席本次会议。会议由数据中心主任翁红明研究员主持。

中国科学院物理研究所副所长程金光研究员为本次会议致开幕词。随后，国防科技大学叶益聪教授等六位专家做自动化实验相关的主题报告，京津冀国家技术创新中心(怀柔科学城)张德忠主任助理做《国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项》申报宣讲。报告环节中，数据中心副主任袁洁研究员着重介绍了数据中心开发的MatElab(物质科学电子实验室)数据平台构想，借鉴银行多层次架构，将科研数据视作未来“货币”，打造集高通量实验设备、数据中心和人工智能于一体的材料基因智慧实验室，探索形成类科研数据“操作系统”。随后，所有与会专家就AI4S的发展方向和科研数据流通生态建设进行深入的探讨，与会专家们发言踊跃、讨论气氛热烈。

蔡永香主任从科研组织和政策实践出发，介绍了北京在“AI+新材料”等行动方案上的探索，提出要在政府统筹、产业资本和科研机构共同参与下，凝练行业共性需求、降低重复投入成本，加快AI在材料和物质科学领域的系统落地。方忠所长指出，面向国家需求和前沿科学问题，集中力量发展AI自动化实验室、数据标准与算法优化等关键环节，推动形成中国自主可控、具有原创性的科研AI生态，并以开放共享平台模式解决长期存在的协同不足问题。香港科技大学戴希教授提出“数据银行”理念，主张通过安全托管、便捷交易和多样化托管模式，使科研人员在获得服务和收益的同时愿意托管数据，并特别强调失败数据在减少重复试错、提高科研效率方面的独特价值。

本次会议系统总结了AI4S赋能物质科学发展的关键方向与共识，强调要抓紧布局AI自动化实验室示范应用，探索“数据银行+应用市场”的运行机制，打造产学研用深度融合的开放平台。数据中心已在科研数据汇聚、融合、应用与共享的全流程管理上开展了系统探索，初步建成覆盖数据规范采集、质量控制、关联挖掘和开放服务的一体化平台。未来，数据中心将面向高质量“AI‑Ready”科学数据的持续供给，进一步完善多源异构数据的标准体系和治理机制，加快形成可复制、可推广的AI4S基础设施和应用示范，为建设具有国际影响力的凝聚态与材料数据科学高地提供有力支撑。

合影留念