钢铁，是“智”样炼成的……
钢铁，是“智”样炼成的……
ArcelorMittal （安赛乐米塔尔）是钢铁和采矿行业在全球范围内享有声誉的领先企业，年生产能力大约为 1.14 亿吨粗钢，在全球 60 个国家拥有约21 万名员工。其旗下的ArcelorMittal Long Products (AMLP) Canada则专门进行钢坯、钢坯、钢条和钢柱等半成品的生产。
相当长一段时间以来，AMLP采用Fortran VAX作为其主要生产系统。这套系统非常可靠，但问题在于，门槛很高。传统的VAX-VMS系统需要操作员具备专业的知识，要懂得如何使用Fortran编程。
老一辈操作员陆续退休，新一代编程人千里难寻。
如何解决？AMLP决定，从根儿上入手，换个系统：将其传统的一体化系统迁移到PI System的开放式多层架构中。
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AVEVA PI SYSTEM
见识一下，真正的流程自动化能力
在进行系统迁移前，AMLP与PI System已开展合作，但只开发了PI System的一小部分功能，比如历史数据库。
为开启真正的自动化探索之旅，AMLP利用资产框架（Asset Framework）和事件框架（Event Frames）跟踪生产流程的全生命周期，让PI System“大展拳脚”。
从钢坯铸造工艺着手，每一寸钢材都和其制造工艺有着千丝万缕的联系。如何洞察其中的联系，更好地优化工艺、提高钢材质量？答案是建立一套可靠的钢坯跟踪系统。
钢坯铸造本身是一道相对简单的工序，但钢坯铸造机却庞大且复杂。AMLP通过将PI System与其制造执行系统MES、以及可输入生产信息和质量事件的前端相连接，打造了一套独属于公司的“天眼系统”，全流程工艺数据和设备状况动态实时可见。
借助PI System，AMLP的操作员、工程师和特别专家都可以随时随地自由获取数据以及标准化计算和模型，从而深入分析每个环节，将可能影响产品质量的问题扼杀在萌芽之中。
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AVEVA PI SYSTEM
让数据说话，为所有人赋能
AMLP团队希望通过构建资产框架（Asset Framework, AF）数据结构，实现“数据为任何人所用”的目标。无论是团队中的什么角色，都可以通过AF数据架构高效、精准、快速获取自己需要的信息，这样才能从根本上提升生产和工作的效率。
# 统一：团队将来自每个系统的所有可能数据整合到一个数据存储区之中，并根据生产过程为这些数据添加结构。
# 协作：AMLP让生产人员甚至操作员也参与到资产框架数据架构中，以帮助架构师了解机器的个中乾坤。
# 便捷：AF数据结构基于可重复使用的模板，在未来可以轻松复用。
# 简化：相比于传统系统中生成的数据，AF能够清除冗余数据、转换单位，并通过结构化方式将数据生成属性，用户可以直接访问易于理解的实时信息。
“资产框架可以让数据说话——无论是高级用户、流程工程师还是自动化工程师，你希望数据以怎样的形式出现，它都可以完美符合你的预期。从而为所有人赋能。”
△AMLP利用PI System的事件框架来关联时间情境数据
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AVEVA PI SYSTEM
深掘数据价值，
保障流程控制的“环环相扣”
AMLP将两级分析纳入了其流程控制。PI System的自动计算和分析能力立大功。
譬如，公司在钢坯铸造的AF数据结构中嵌入了150至200个相对简单的计算。而对于高级流程控制，AMLP则使用Asset Framework Software Developer's Kit（AFSDK）访问PI System，以编程方式进行更复杂的分析。
在这些情况下，AFSDK使团队能够在将简单计算用于更复杂的计算或生成事件框架（Event Frames）时创建代码。
通过事件框架，AMLP可以看到钢坯在机器各部分进行转换的过程。团队同时利用事件框架将质量事件与时间、空间位置相关联，从而可以在产品中定位质量事件的地理位置，从而更好地解决质量问题。
AMLP利用PI DataLink、PI ProcessBook（PI Vision）、Notifications和AFSDK等多种工具，多角度全方位深挖数据价值。。
员工使用PI System来对实时趋势进行可视化，并构建轮班报告、每日生产报告和Web应用程序。
AMLP 从Fortran VAX 到PI System的迁移之旅堪称丝滑。更改生产系统没有造成任何停机
通常来讲，变更管理流程绝非易事，但由于操作员、用户和工程师热情地“全民参与”，此次PI System接管系统非常顺遂，公司员工也在此次变动里更深入地获取了系统内部的流程知识，团队凝聚力和技术专业度也锦上添花般地进一步加强了。
未来，AMLP将以PI System作为其架构的核心，跟踪更多事件，并将其下一代自动化系统扩展到其他生产系统中。
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