卷积神经网络
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- Ambarella安霸 何小林:大算力时代, 如何打破内存墙
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在深入洞察自动驾驶场景的基础上， 安霸的CV3系列芯片在设计之初就敏锐地预见到大算力时代所带来内存带宽挑战。为了突破内存瓶颈，CV3在内存控制器上采用了先进的LPDDR5技术，每位DRAM的数据传输速率高达8Gb s。针对不同应用场景的算力需求，设计了64位、128位和256位的内存位宽，
2024-03-01 16:55:01
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- AI进入下半场目标瞄准“举重若轻”“大材小用”
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“当前，对于人工智能设备和应用的快速响应、隐私保护以及节能减排的需求越发凸显，轻量化人工智能应运而生，并被寄予厚望。2020年，《麻省理工科技评论》将轻量化人工智能列为‘全球十大突破性技术’。”中国科学院自动化研究所研究员程健说。
2021-04-29 10:36:13
