人工神经网络
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- 使用监督机器学习方法直接和间接模拟和预测水文干旱
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水文研究领域中使用人工智能方法作为模拟工具已成主流趋势，如河流流量模拟、干旱预测和作物产量模拟。近期研究表明，人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和分类回归树（CART）等监督方法在干旱模拟中得到了广泛运用，并在不同研究中均得到了可靠结果。
2023-09-19 12:39:12
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- 高集成神经形态人工视觉光电传感器问世
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记者从中科院金属所沈阳材料科学国家研究中心获悉，该所与南京理工大学、中科院苏州纳米所、东北大学、南京大学等单位合作，开发出一种柔性碳纳米管—量子点神经形态人工视觉光电传感器。
2021-04-09 11:14:40
