NISC2026国家工业软件大会|工业智能体与自主决策软件论坛

【ZiDongHua 之“AI自动化”标注关键词：国家工业软件大会 工业智能体 自主决策软件 工业互联网 】

【NISC2026】工业智能体与自主决策软件论坛

　　2026国家工业软件大会将于2026年11月20-22日在湖南长沙举办，以“自主创‘芯’· 定义制造新纪元”为主题，由中国自动化学会主办，湖南大学、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心、工业控制技术全国重点实验室、人机混合增强智能全国重点实验室、流程工业综合自动化全国重点实验室、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室、自主智能无人系统全国重点实验室等20余家单位联合承办。

　　工业智能体与自主决策软件论坛聚焦工业智能体与自主决策软件的理论方法、关键技术及工程应用。围绕工业知识与大模型融合、世界模型与仿真推演、多智能体协同决策、任务规划与优化调度、安全可信决策及软件平台等议题，交流前沿研究与产业实践，探讨工业智能体在柔性制造、机器人作业、质量检测和设备运维等场景中的应用路径。会议旨在促进高校、科研院所与企业交流合作，推动感知、推理、决策与执行的一体化软件研发及应用。

NISC2026

论坛主席

　　徐凯

　　中国科学院工业人工

　　智能研究所研究员

　　孙健

　　中国自动化学会理事

　　北京理工大学教授

报告人

　　曾鹏

　　中国自动化学会理事

　　中国科学院沈阳自动化研究所

　　研究员

　　个人简介：

　　曾鹏，中国自动化学会理事，中国科学院沈阳自动化研究所副所长、博士生导师，中国自动化学会边缘计算专委会主任委员，辽宁辽河实验室常务副主任，国家级领军人才。主要从事工业互联网、智能制造技术的研究工作。先后获得国家技术发明二等奖1项，世界互联网大会领先科技成果2项，国家标准创新贡献一等奖、辽宁省技术发明一等奖、中国自动化学会技术发明一等奖等省部级科技奖励6项。

　　报告题目：

　　AI驱动的复杂生产系统状态反演与优化控制

　　报告摘要：

　　针对以大型压缩机转子高精度装配为代表的高端复杂生产系统具有内部高维状态难以在线观测，装配精度难以控制的挑战，AI技术为解决这一难题提供了新手段，报告介绍了在转子装配过程中的AI驱动高维状态反演与优化控制方法并对未来的物理AI模型的发展趋势进行了展望

　　徐凯

　　中国科学院工业人工智能研究所

　　研究员

　　个人简介：

　　徐凯,中国科学院工业人工智能研究所研究员。曾任国防科技大学教授、普林斯顿大学访问学者、加拿大西蒙弗雷泽大学客座教授。研究方向为计算机图形学、具身智能、数字孪生等。在国际上较早开展了数据驱动三维感知、建模与交互工作，提出面向复杂场景的结构感知、机理增强的具身交互理论方法系统，并规模化应用于重工、船舶、汽车等智能制造领域。主持国家自然科学基金青年科学基金A类（原杰青）、B类（原优青）、重点项目等。发表TOG/TPAMI/TVCG/TIP等A类论文100余篇。连续多年入选全球高被引学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。担任图形领域顶级国际期刊ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的编委，Computational Visual Media的领域执行编委。领衔研发的基座世界模型PAIWorld曾登顶WorldArena国际权威榜单。获湖南省自然科学一等奖2项（排名1和3）、中国计算机学会自然科学一等奖2项（排名1和3）、中国电子学会青年科学家奖、机器人顶会ICRA 2026最佳论文奖。

　　报告题目：

　　坤吾——智能体驱动的产线设计-开发-运营一体化平台

　　报告摘要：

　　柔性制造是未来先进制造业的重要演进方向，也是推动智能制造落地的关键驱动力。针对柔性产线开发门槛高、工艺更新慢、动态排产难等挑战，我们研发了智能体驱动的产线设计、开发与运营一体化解决方案——坤吾平台。坤吾构建了生产设备的软硬件全栈虚拟镜像，通过多智能体协同机制，支持在虚拟环境中实现“所见即所得”的产线布局规划，以及“虚实无差别”的工艺编排调试，实现产线控制软件的低代码开发和高柔性定制。平台内置两大核心智能体：一是产线自动生成智能体LineGen，可实现融合CAD图纸与RGB视频的产线仿真就绪3D重建与渲染；二是动态排产与低代码生成智能体，依托大语言模型理解产线布局与工艺需求，自动生成产线排程及低代码程序，并支持仿真反馈迭代与自我纠错，实现了工业级准确率的控制软件自动生成。初步实现了从产线设计、软件开发到运营优化的全流程一体化闭环。

　　张小松

　　电子科技大学教授

　　个人简介：

　　张小松,电子科技大学信息与软件工程学院（示范性软件学院）院长国家级人才，教授，博士生导师，成都市科协副主席，中国计算机学会/中国通信学会/中国电子学会/中国指挥与控制学会会士。长期从事计算机系统与网络安全的研究与攻关，以第一完成人获得2019国家科技进步一等奖、2012国家科技进步二等奖，四次获得省部技术发明一等奖和科技进步一等奖，主持国家重点、重大课题40余项，以第一作者出版著作5部，发表SCI/EI收录学术论文249篇,荣获第六届“杰出工程师奖”、首届“全国科创名匠”、第二届“全国创新争先奖”、国家“网络安全优秀人才奖”等荣誉称号，牵头主持的网络安全的专用编程语言Yaklang创新及应用成果入选2023年度信息通信领域十大科技进展，获2025中国通信学会科技进步一等奖。

　　报告题目：

　　面向工业智能体的自主决策软件体系的实践思考：从领域专用编程底座到产业级智能体应用

　　报告摘要：

　　工业领域的智能化转型中，通用大模型存在落地难、可靠性不足问题，工业智能体能否可靠可信可控地 "自主决策、自主执行、安全可控"，取决于底层编程体系以及其支撑的智能体所具备的专业能力。本报告以网络安全领域为例，针对行业专用软件底座长期缺失导致的能力碎片化、研发成本高、迭代难、风险不可控等问题，提出 "以领域专用软件底座支撑行业智能体自主决策" 的总体技术路线，围绕编程语言、编译器、工具链以及生态能力库构建，研制支撑行业智能体应用的专用编程系统，为智能体提供统一、开放、可自主调度的能力底座；在此基础上构建五层架构的产业级智能体平台（交互审核、协调规划、执行循环、能力工具、基础设施），依托 ReAct 与 Plan-Execution 模式形成 "感知 — 规划 — 决策 — 执行 — 反思" 业务智能执行闭环，在自主决策软件的关键能力方面，重点突破四项技术：纯本地 Agentic RAG 知识决策机制从根源抑制模型幻觉，结构化记忆管理实现智能体持续学习与自我进化，工具能力仓库与智能调度按任务状态动态生成最优工具集，全链路可观测与人工审核兜底确保 "可观测、可干预、可追溯"。应用结果表明，通过该途径构建的软件体系与智能体在专业场景中实现了任务自主规划、知识自主建设、工具自主调用与记忆自主管理的完整决策闭环，研发效率与执行可靠性显著优于传统的通用技术路线，为构建自主可控的工业智能体与自主决策软件生态提供可复制的技术路径与产业实践参考。

　　王树徽

　　中国科学院计算技术研究所研究员

　　个人简介：

　　王树徽，中国科学院计算所研究员、博导。从事多模态智能计算、神经计算理论方法、机器学习等方向研究，在人工智能领域顶级期刊和会议论文130余篇，申请ZL20余项；承担科技部重点研发计划课题、基金委青年科学基金(B类)等十余项国家级/省部级项目；获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖等奖励，研究成果在智能制造、辅助设计、网络内容服务、视频分析等场景中得到验证和应用。

　　报告题目：

　　面向工业辅助设计与产线管理的去中心化多模态分析与推理

　　报告摘要：

　　本报告从神经元连接建模视角，提出一种新的去中心化多模态神经计算架构，重点介绍神经元状态空间理论、支持横向通讯的视觉预训练策略和多智能体协同推理等方面的研究进展，并结合工业辅助设计与产线管理介绍相关的应用探索。

　　冷杰武

　　广东工业大学教授

　　个人简介：

　　冷杰武，教授，博导，广东省计算机集成制造重点实验室副主任。研究高端电子智能制造，入选广东省杰青、科睿唯安全球高被引科学家、中国高被引学者、香江学者。担任JMS、IEEE Trans. SMCS、JIM、ESWA副主编。主持国家重点研发课题、国防基础科研课题、国家自然科学基金、粤港合作项目等。一作/通讯发表85篇SCI，入选高被引26篇，谷歌学术被引1.5万次。担任ISO、IEEE标准专家，牵头或参与制定国际/国家标准9项，获SME杰出青年制造工程师奖、机械工业技术发明二等奖(排1)、广东科技进步一等奖(排2)、广东技术发明一等奖(排3)及河南技术发明一等奖(排3)。

　　报告题目：

　　高端电子制造产线智能设计与运行优化方法

　　报告摘要：

　　围绕电子制造产线“设计变更繁、集成调试慢、品控归因难”三大难题，报告三点关键技术进展：1）产线开放式架构智能设计方法及标准，2）产线数字孪生调试时空精度保障技术及软件，3）产线运行性能与品质预测性管控技术及软件。最后，给出芯片测试线、板级芯片扇出封装线等设计与优化应用案例。

　　宋文

　　山东大学副教授

　　个人简介：

　　宋文，山东大学副教授、博士生导师，山东省优青。2018年博士毕业于新加坡南洋理工大学。近年围绕学习驱动的优化决策方向，在ICLR、ICML、TKDE、TNNLS等高水平期刊会议上发表一作/通讯论文40余篇，谷歌学术引用6500余次，H指数38。主持国自然面上、山东省青B等纵横项目10余项。获IEEE TII杰出论文奖，连续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家。成果在华为、小米、中国商飞等知名企业落地应用。

　　报告题目：

　　数智赋能的通用优化决策

　　报告摘要：

　　以混合整数规划为代表的通用优化模型可统一描述生产制造、物流调度和资源分配等领域的复杂决策问题，是实现科学决策与资源优化配置的重要工具。近年来，深度学习与大语言模型等先进人工智能技术的发展为通用优化提供了新的技术路径。本报告将介绍我们在数智驱动通用优化决策领域的系列研究进展，包括面向复杂工业场景的学习型优化求解方法、通用优化表征学习架构、大语言模型驱动的算法自动设计、以及基于形式化方法的优化模型语义验证与修复技术等。相关研究从高效求解、通用表征、算法生成与可信建模等维度，探索数据与智能技术赋能通用优化决策的新范式。

　　李敏

　　北京机械工业自动化研究所有限公司高级工程师

　　个人简介：

　　李敏，高级工程师，2010年毕业于浙江大学自动化专业，获学士学位；2014年毕业于浙江大学控制科学与工程专业，获硕士学位，中国机械科学研究总院博士生在读。现任北京机械工业自动化研究所有限公司制造业自动化国家工程研究中心工业人工智能实验室主任，国资委中央企业人工智能领军人才。长期从事工业人工智能技术研究及其在制造业领域应用落地工作，作为项目负责人主持完成多项工信部及集团内部相关方向目和产品的研发，在国内外期刊和会议发表论文10余篇，获得授权ZL和软著20余项。

　　报告题目：

　　面向工业控制的智能体技术探索与工程实践

　　报告摘要：

　　随着大模型与智能体技术的发展，工业智能体正成为推动工业软件智能化升级的重要方向。工业控制作为连接数字世界与物理世界的关键环节，是工业智能体应用的重要领域。本报告围绕工业控制场景的特点与挑战，介绍面向工业控制的智能体平台架构及关键技术，重点探讨工业知识组织与推理、任务规划与执行、工业软件工具集成等技术路径，并结合PLC自动编程等方面的实践，分享工业智能体在控制策略设计、程序生成与工程验证等环节的探索成果，展望工业智能体在复杂工程任务自主执行与多智能体协同方面的发展方向。

　　徐勉

　　理想汽车工程师

　　个人简介：

　　徐勉，二十年整车智能制造规划经验，现任理想汽车制造工程负责人，北京市科委智能制造评审专家，中国汽车工程学会数智委员会委员。研究方向为产线自动化、数字化以及智能化，负责搭建理想汽车智能制造体系，落地多个行业首发项目，尤其在工业AI应用领域经验丰富。

　　报告题目：

　　AI＋制造下半场：从效率工具到企业护城河

　　报告摘要：

　　AI+制造上半场单点提效效果明显，但单点效率的提升不代表企业整体效率提升，如何在下半场通过AI技术将企业独特的优势成倍的放大成企业护城河是接下来要重点突破的方向。

　　陈浩

　　艾普工华科技（武汉）有限公司

　　交付总监

　　个人简介：

　　陈浩，智造产品应用及制造运营管理实战专家，艾普工华区域化经营先行者。

　　报告题目：

　　AI跃迁，智造新局

　　报告摘要：

　　从数字化时代往智能化时代发展的当下，制造企业如何转型？大部分的企业都在使用AI，但利用AI产生的可兑现价值极低，而传统的MES/MOM无法解决协作密集、知识分散、交互泛化、学科交叉的四大根本特征问题，我们需要一个新的工业软件应用模式——易用、能够记录意图、自主学习，能够打通角色、知识、系统与专业边界。

　　尹若军

　　西门子（中国）有限公司

　　工业AI与数字化产品经理

　　个人简介：

　　尹若军，负责西门子工业AI&Edge解决方案落地，聚焦GTT时序大模型、Eigen工程智能体等AI产品/工具的产品迭代优化、目标客户锚定、项目推进及实施落地。多年数字化业务经验，涵盖智能制造顶层规划、转型咨询、MES系统实施、工业AI/工业边缘项目实施，服务中信戴卡、上海电气、中车集团等多个行业内头部企业。

　　报告题目：

　　工业时间序列基础模型应用与实践

　　报告摘要：

　　GTT（General Time Transformer）是西门子面向工业场景打造的时序数据基础模型。它通过大规模工业时序数据预训练，学习设备、产线、能源系统和楼宇运行中的规律，从而提供预测、异常检测、缺失值补全和状态分类等核心能力。与传统“一场景一模型”的开发方式相比，GTT采用基础模型模式，将通用时序智能能力沉淀为统一底座，可复用于软测量、设备运维、能源优化、过程优化等多个业务场景，帮助客户缩短AI项目周期、降低建模成本并加速工业AI规模化落地。

会议注册

　　2026 国家工业软件大会采用在线注册方式，参会人员需登录会议注册网站自行注册，并完善发票及其他相关信息。

　　论坛专属注册链接：

　　https://www.cacpaper.com/register/170/user/preRegist?invcode=170MPPT

　　邀请码：170MPPT

会议缴费

　　会议注册费相关说明如下：

　　。

　　1.注册费可参加大会开幕式、大会报告、平行会议、论文交流、展览等，并享受主办方提供的住宿、交通、餐饮等优惠及便捷服务。

　　2.大会交通、住宿费用自理。

论文征稿

　　投稿系统：

　　https://review.cacpaper.com/170/login

　　征稿范围（包括但不局限于）：

　　（一）研发设计类：计算机辅助设计与仿真、工艺与材料设计、产品全生命周期管理等。

　　（二）生产制造类：生产计划与调度、制造执行与控制、质量与安全管理、能效与碳排放优化等。

　　（三）经营管理类：企业资源管理、供应链与客户管理、资产与设备管理、协同办公与决策支持等。

　　（四）AI赋能类：工业大模型与生成式人工智能、工业数据分析、具身智能机器人、自主科学发现与实验等。

　　投稿须知：

　　1、本次大会主要征集以上四类工业软件的技术报告，以及它的核心算法和数学模型、场景应用的相关文章，同时征集工业自动化系统的建模、检测、控制、优化、调度、管理、决策，运维，诊断、仿真、安全等应用理论、算法及软件；

　　2、来稿应具备真实性和原创性，请勿涉及国家机密；

　　3、凡投稿论文被录用且作者未作特殊声明者，视为作者同意将论文用于本次大会的学术交流；如涉及出版事宜，另行征得作者同意；

　　4、本次大会不进行论文的数据库检索与收录；

　　5、优先录用经过实际工程应用并产生良好效益的应用理论，算法及软件；

　　6、优先录用设备、装置、流程的数字孪生文章;

　　7、论文篇幅不限。

时间节点：

　　投稿开始时间：2026年10月1日

　　征稿截止日期：2026年11月15日

　　录用通知日期：2026年11月17日

　　论文终稿日期：2026年11月19日

酒店信息

　　本次会议合作酒店如下，提供协议价格：

　　● 长沙圣爵菲斯大酒店：大床/双床，375元/晚；长沙市开福区三一大道471号，此酒店为会议酒店。

　　● 芒果城市客栈：大床/双床，220元/晚；长沙市开福区洪山街道安居路26号，距离会场0.5公里，步行8分钟。

预定二维码：

　　长沙圣爵菲斯大酒店

　　芒果城市客栈

预订电话：

　　长沙圣爵菲斯大酒店/芒果城市客栈

　　酒店联系人：江芬

　　电话：13755076977

预定须知：

　　1、大会推荐酒店的订房协议价有效时间：2026年11月19日-22日；

　　2、请按入住人真实信息在线预订，如行程发生变化，请在2026年11月14日前进行修改或退订房间订单；

　　3、如有任何问题，请联系酒店：江芬13755076977。

联系方式

　　联系人：屈老师

　　联系电话：010-61943100

　　邮箱：conference@caa.org.cn