近年来，商场、写字楼等商业综合体中自主清洁机器人的身影日益增多，而机器人是否能连续运行、进入日常排班、被管理端追溯等问题，成为物业用户关注的核心焦点。

位于北京市朝阳区的凯德MALL·太阳宫近两年一直使用2台蜗小白商用AI清洁机器人承担商场一层和二层的清洁工作。连续运行近两年来，其累计清洁面积约相当于1860个标准足球场。

长期稳定运行2年，比单次演示更能说明问题

清洁机器人能否在营业期间持续作业，是长期运行的第一道检验。在该项目，两台蜗小白商用清洁机器人每台每天工作12小时以上；没电后自主返回充电，一个多小时充满后即可继续作业。

近两年下来，两台设备累计作业超过20000小时，累计清洁面积超过1328万平方米，相当于约1860个标准足球场。面对来往行人，设备能够智能识别并自主避让，安全稳定地完成日常清洁工作。

作业边界先划清：机器人做“面”，人工补“点”

据项目保洁负责人介绍，该商业综合体总建筑面积约8万平方米，工作日客流约3万，周末及节假日可达5万以上，保洁压力主要集中在高频通行的公共区域。两台清洁机器人并未铺向全楼，而是集中承担一层和二层的日常尘推。

一层连接商场入口，灰土、泥沙随顾客脚步不断带入，雨天泥灰脚印问题更突出；二层以女装零售为主，毛发、粉渍和零食碎屑等轻污需要反复清理。两地都是高频、重复、面状清洁需求较明确的区域。

实际作业中，机器人负责所在楼层主要公共区域地面的尘推，入口地毯、商铺门口窄缝、扶梯底部等机器人难以进入的位置仍由人工补扫。项目方将这种分工概括为“机器人做面，人工补点”。边界先划清，后续排班和现场协作才更容易稳定。

人机协作：把重复劳动接过去，把现场响应留给人

该项目保洁团队现有30多名员工，平均年龄偏大。在大面积公区反复穿行清洁，是不小的体力负担；客流高峰时，日常保洁、精细清洁与应急处理更考验人员调度。项目方估算，两台清洁机器人分担了相当于约4个日常清洁岗位的工作量。

机器人持续承担开阔区域的日常尘推后，保洁人员重点转向入口地毯、商铺门口窄缝、扶梯底部等补扫位置，并及时处理餐饮区泼洒、响应顾客需求。项目保洁负责人表示，保洁员少走重复路、少弯腰，劳动强度明显降低，团队也能把更多人手投入复杂任务。

从现场执行到管理复盘，清洁开始可记录、可追溯

近两年的应用被项目方视为日常运维数字化的一部分。蜗小白商用AI清洁机器人以统一标准持续作业，减少了由人员疲劳、班次更替带来的清洁质量波动；清洁数据与任务记录，也为作业频次核查、任务追踪提供了依据。清洁工作逐步变得有标准、有记录、可追溯。

从行业看，AI清洁机器人进入商业综合体，早期关注点是“能不能扫”，如今更受检验的是“能不能长期稳定地扫、能不能融入现场分工、能不能被管理端追溯”。商业综合体保洁面临人员老龄化、招工难、标准化难等现实压力，单台设备的参数优势并不足以解决问题，关键在于设备能否进入排班、与人工形成清晰边界，并把作业过程变成可核查的数据。

蜗小白在该项目的近两年运行，提供的正是这样一个观察切口：智慧清洁的竞争，正在从单机演示转向日常运营能力。谁能把设备变成运维体系中的稳定节点，谁才更可能在这一轮商业清洁升级中站稳。