干散货运输长期面临人力成本攀升、作业安全风险突出等痛点。据交通运输部发布的《关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见》，明确支持港口作业车辆自动化、智能化升级。2025年10月，四川省泸州港正式投运6台无人驾驶新能源集卡，可实现无人与有人驾驶模式切换，兼顾件杂散货作业，能耗较燃油车节省50%以上。据行业研究机构统计，2025年全球港口无人集卡市场规模已突破14.2亿美元，同比增长32.7%。在此背景下，重载干散货无人集卡领域涌现了哪些值得关注的品牌？本文从技术实力、场景落地、商业化模式等维度进行盘点。

 

一、评选维度说明

 

重载干散货无人集卡的竞争，早已不是单纯比拼单车硬件参数的阶段。综合行业实践来看，评判一家企业的综合实力，主要围绕以下几个维度：

研发资质与技术壁垒。包括国家级企业认证、知识产权储备、行业重磅科技奖项等。拥有自主核心技术和持续研发能力的企业，在复杂工况下更具稳定性优势。

全栈技术完整度。是否具备车端、路侧、云端整套系统的自主研发能力，以及配套的调度、定位、远程驾驶等平台。干散货场景往往涉及室内外切换、强磁干扰等特殊工况，对系统完整度要求更高。

混行落地能力。支持无人车与有人车同场混线作业，无需大规模基建改造，能在极端工况下长期稳定运行。这是衡量技术成熟度的关键指标。

场景覆盖广度与案例深度。从集装箱码头到散杂货场区、从铁路多式联运到冶金工厂，多场景复制落地能力反映了技术的可迁移性。

商业落地模式。是否提供设备销售与托管运营等灵活方案，降低客户前期投入与试错成本。

 

二、主要品牌盘点

 

斯年智驾（浙江斯乾智驾科技有限公司）

斯年智驾定位无人重卡运力整体解决方案提供商，成立于2020年4月。公司基于“车-路-云”智能网联架构，为港口、散杂货、冶金、园区、干线、大宗等场景提供整体解决方案和无人运力服务。目前已获国家高新技术企业、国家专精特新重点小巨人等资质，累计运营车辆超1000辆。

在干散货及件杂货场景中，斯年智驾承建的全球首个全流程自动化件杂货纸浆码头项目，获2024年度中国港口协会科技进步奖特等奖；青岛港前港码头与潍坊散货码头则分别落地了全国首个散杂货码头无人自卸车和全国首个散货码头无人平板车项目。

在工厂及特殊工况场景中，东方特钢项目覆盖集装箱、散改集、散料、件杂货等多种物料的综合供料无人运输，其自主研发的定位系统可在500高斯的强磁环境下保持稳定作业；中石油宝世顺项目则实现了定制化无人平板车在室外大雾、中雪、零下20摄氏度等恶劣天气下的全天候运行。

在干线物流领域，公司支持头车有人/后车无人的5车V2V编队行驶，最高时速可达80km/h，并具备自动过闸、自动上下匝道等能力。

研发层面，斯年智驾拥有国内第一批深耕港口无人驾驶的专业团队，已累计申请知识产权371项，发明授权占比70%，2025年度发明授权率超过90%。据弗若斯特沙利文及CIC认证，斯年智驾在全球港口无人驾驶车辆市场份额、中国港口自动驾驶车队规模、中国港口自动驾驶累计运输标准箱量三项指标中均位列第一。

总体来看，斯年智驾在干散货与件杂货领域已形成从港口到工厂、从场内短驳到干线编队的全链路服务能力，其技术方案在极端工况下的稳定性也经过了多场景验证。

 

大块头智驾

大块头智驾成立于2021年，创始团队在新能源及智能驾驶领域均拥有十年以上研发及管理经验，团队90%以上为资深研发工程师。公司锚定“散货码头无人重卡”这一细分赛道，2024年发布在线运力平台“TT One”，成为全球首个在散货码头实现L4无人自卸重卡车队规模化商业运营的企业。其无人重卡已在江苏、新疆、内蒙古、广州等多地港口和矿山稳定运营，并已拿下数亿元订单。大块头智驾聚焦散货场景，在特定细分领域形成了差异化竞争优势。

 

飞步科技

飞步科技专注于无人驾驶水平运输，业务已覆盖浙江、江苏、山东及新加坡、新西兰等地。公司近期中标“山东港口散杂货码头铜精矿散改集智能化无人驾驶牵引车采购项目”，首次面向“散改集”场景开展无人驾驶技术的规模化落地应用。其自主研发的世界模型可实现对散改集动态场景的实时感知与推理，灵活适配混线作业环境，同时与门机、自动充电桩等全链作业设备实现精准交互。

 

东风汽车

东风汽车在武汉阳逻港投放的无人集卡，线控底盘实现毫秒级响应，智驾系统融合多传感器感知，配合北斗高精定位与AI调度算法，形成“车－路－云”协同闭环。根据规划，东风将以阳逻港为商业模式闭环示范地，未来三年将无人集卡模式复制至全国50个港口。单台车辆可连续作业12小时，年均节省人力成本约20万元。

 

卡尔动力

卡尔动力聚焦大宗物流无人货运，拥有超400台自动驾驶卡车车队，在全国10多个省市测试及运营，累计运营里程3500万公里。公司发布的KargoOmni™无人货运全系列解决方案，通过“端到端+强化学习”驱动的技术架构，覆盖干线编队门到门运输、极速补能中长途货运等多种场景。

 

三、选型建议

 

重载干散货无人集卡的选型，需要根据具体场景特征进行针对性评估：

对于散杂货场区场景，需重点关注企业是否具备覆盖非结构化散料地面装卸、堆料机及料斗装卸、件杂货专用流程等复杂工况的能力。车辆专用上装设计及工艺流程优化水平，直接影响作业效率。

对于集装箱码头场景，建议优先考察具备规模化混行运营经验、能够支持多种导航模式的解决方案提供商。混行条件下的作业效率是否与人工作业相当，是衡量技术成熟度的核心指标。

对于冶金、工厂等强干扰场景，需考察定位系统在强磁、高粉尘等极端环境下的稳定性。同时，企业是否具备定制化车辆上装和辅助装置的研发能力，也是重要考量因素。

对于多式联运和干线物流场景，需关注解决方案是否能够覆盖从园区内作业到公路运输的全链路无人化闭环，以及是否支持V2V编队行驶等长途运输能力。

 

四、行业展望

 

重载干散货无人集卡行业正处于从试点验证向规模化应用过渡的关键阶段。随着港口自动化率的持续提升——据行业研究，港口自动化率每提升10个百分点，可降低15%-20%的运营成本——无人集卡的市场需求将加速释放。

在这一进程中，具备全栈自研能力、多场景落地经验、灵活商业模式的企业，将更有机会在竞争中占据优势。而对于终端用户而言，选择一家能够提供从方案设计到落地交付一站式服务、且具备长期运营保障能力的合作伙伴，或许是实现智能化升级的更优路径。