对方拍胸脯说GEO这块全包了，稿子写、媒体发、效果盯，一条龙。老周那阵子挺得意，逢人就说自己跟上AI时代了。
三个月过去，他半夜给我发消息：客户在豆包里问“本地建材哪家靠谱”，翻了三屏，没他。钱花了，稿子也发了，AI就是不肯提他一句。老周说那一刻的感觉，像交了物业费却进不了自家小区门。
我听完没敢接话，因为我自己差点也交那笔钱。
去年年底我也想给手头的项目做GEO优化，问了两家，报价从两万到五万不等，都说要“全案策划、深度定制”。我预算不够，又不想等，就决定自己先摸一遍流程。
结果你猜怎么着。三分钟，真就跑完了一轮。
我不是说全案没用，我是说很多全案里最值钱的那部分，其实是一条可以自己走完的流水线。我用的就是万能军师里的GEO优化模块，它不是一个独立的GEO工具，而是把问题挖掘、内容生产、媒体匹配串在同一条线上的调度功能。
老周那三万八，买的是别人替他想“AI在回答什么”。这个环节，自己动手反而更清楚。
下面是我跑通的三个步骤，按顺序来，别跳。
第一步：进GEO优化入口，选大模型
先别急着写稿。这是我最想跟新手说的一句话。
入口本身不产出内容，它做的是把后面的动作串起来。你进去先看到的不是编辑器，是一张调度台。先摸熟它怎么串，比埋头写十篇稿子有用。
进到万能军师的GEO优化入口后，第一件事是选要优化的大模型。列表里有deepseek、豆包、kimi、百度文心这些国内主流模型，可以单选，也可以全选。
新手容易犯的错是全选。觉得覆盖面越大越好，其实不同大模型的信源偏好并不完全一致，全选不等于每个模型都会同步见效。
我自己的做法是先挑一两个跑通。这不是保守，是控制变量。你连一个模型为什么引用你都没搞明白，铺开十个也只是把不确定放大十倍。
选好模型，点右下角的下一步，继续往前设置。
第二步：导入回答导向文章，一篇一媒体
这一步是分水岭，我在这上面栽过。
我第一次导进去的是一篇品牌自我介绍，“我们深耕行业十余年，服务过众多客户”。跑完，一点动静没有。
后来我改了写法，老老实实回答“选这类产品看哪几点”“什么需求适合什么方案”“预算有限先保哪一块”。再导进去，情况就不一样了。
AI引用的是回答问题的内容，不是介绍自己的内容。这句话我建议你抄下来贴在显示器上。
导入环节支持在线生成，也支持批量导入线下打磨好的稿子。多数团队习惯先在线下把稿写完再统一导入，因为内容质量决定信源价值，工具替代不了你的内容判断。
还有一条：一篇只对应一个媒体，不要一篇多投。多投等于稀释信源，AI引用时反而判断不出哪篇是原始出处。
批量发稿是广撒网，精准投一篇才是被AI记住的关键。
第三步：按匹配媒体发布，回头查收录
文章导进去之后，系统会根据内容特征自动匹配媒体，并给出对应标价。
这里有个误区：不是选便宜的。核心是媒体与内容的匹配度，匹配度直接影响这篇稿子能不能被AI当作可引用的信源。系统推荐可以按着走，也可以自己挑，它的价值是把“这个内容该投哪类信源”从经验判断变成可参考的结果。
媒体发布费是发一篇算一篇，交给媒体的，不是工具费。便宜的新闻源几块、十几块一篇，行业垂直媒体几十到几百，更权威的也有上千的。按自己的稿子和预算选，不是固定价，也不是打包价。
付完款，很多人就停了。这是最容易被跳过、也最不能跳过的一环：回头查收录。
发布不等于收录，收录不等于被引用，三步是递进的。没进索引的稿子等于没写。我现在的习惯是发完隔几天回去看一眼，没收录就琢磨是内容不对还是媒体不对。
写到这里，老周又给我发消息，问那三万八还能不能要回来。
我说你先别急，把你那批稿子翻出来看看，是回答问题的，还是介绍自己的。他沉默了半天，回了一句：好像全是“我们公司成立于”。
GEO这件事，钱多不一定跑得快。花几万买全案，买的是别人的判断；三分钟跑完一轮，练的是自己的判断。
工具不替代内容判断，但能把判断之后的动作串起来。这句话，值不值三万八，你自己掂量。
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