【ZiDongHua 之“经济与管理”标注关键词:复旦大学管理学院;人工智能管理;AI时代;管理教育;工坊 】
AI时代,管理何为?复旦大学管理学院人工智能管理工坊正式启动!
当大模型、AI智能体加速渗透各行各业,人工智能带来的不只是技术迭代,更是对企业战略、组织架构、业务流程、人才能力的系统性重塑。很多企业手握AI技术工具,却不知道AI该如何嵌入业务体系,如何重塑组织权责,如何衡量AI投入的真实商业价值。
AI转型,早已不止是技术问题,更是管理问题。在此时代背景下,复旦大学管理学院立足科创战略,依托科创管理研究中心重磅打造人工智能管理工坊(AI Management Lab)。10月13日,在“AI赋能商业・科创智启未来”复旦科创先锋论坛现场,人工智能管理工坊正式启动,学者、企业家、校友齐聚,共同开启AI与管理交叉研究的全新征程。本次论坛由复旦管院科创校友联合会主办。

直面AI时代管理新命题
复旦大学管理学院党委书记、科创管理研究中心主任陆雄文教授致辞。

陆雄文教授表示,复旦管院科创管理研究中心专注于科创管理研究与实践,致力于通过自主创新研究助力产业转型升级的提速与提质。人工智能管理工坊则是复旦管院在人工智能时代,对管理学研究、人才培养、产业赋能一次主动、重要的战略布局。
他指出,很多企业管理者现在都处在一种矛盾之中:一方面看到AI巨大的潜力,希望借助AI降本增效、开拓新业务;另一方面,又充满困惑,AI该如何融入现有的生产与管理体系?很多企业投入了大量预算采购模型、组建团队,但落地效果不及预期。技术可以采购,但如何把AI嵌入真实的业务场景、重塑组织能力、构建可持续的商业价值,恰恰是管理学要回答的命题。这就是复旦管院成立人工智能管理工坊的初衷。
陆雄文教授指出,AI已经超越单一赛道,成为科创乃至所有产业的基础设施和底层技术。中国提出的“人工智能+”战略及大模型技术的深入发展,更进一步加速了AI在各行业的渗透。复旦管院科创管理研究中心将通过构建理论与实践融合的生态,既要积累成功经验,也要记录失败案例,为中国企业在AI转型过程中提供有效参考,降低试错成本。AI时代,管理的价值将越来越重要,而管理的核心将从管人、管企业延伸至“管AI”。面向未来,复旦管院将依托人工智能管理工坊发挥学科交叉优势,产出服务国家科创战略的研究成果,助力中国企业实现智能化高质量发展。
陆雄文教授介绍,人工智能管理工坊不做算法开发,专注于回答四个问题:AI将如何改变管理?企业应该如何进行AI转型?管理者在AI时代需要什么新能力?商学院的研究、教学和人才培养应该如何变化?未来将通过“研究+实践+人才培养”三位一体模式,探索AI时代的管理新范式。计划以3年为研究周期,首批精选8个场景、9家单位作为战略合作伙伴,开展AI管理研究。旨在研究AI对产业管理、组织文化的影响,提炼通用规则与模式,帮助企业AI落地和产业升级。同时,学院教授团队将带领研究生共同参与项目实践,通过深度参与调研、数据分析、案例撰写,以项目式学习“知行合一”,帮助学生成长为既懂技术又懂管理的复合型人才。
多方共建
首批战略合作伙伴签约落地
启动仪式现场,复商集团、语生科学、安诺其、特赞科技、叮咚买菜、君实生物、家辉教育、彬元资产、上海市静闲公益基金会等企业、机构作为首批战略合作伙伴正式签约,覆盖硬科技投资、AI孵化、算力基础设施、生鲜零售、创新生物医药、教育、资产管理、社会公益等多元赛道。
各方合作伙伴将从算力底座、大模型基础设施、课题联合研究、案例开发、实训平台搭建、学生科创扶持、AI公益探索等不同维度深度参与工坊建设。硬科技投资机构提供产业资源,支撑课题调研与平台建设;AI平台与算力企业输出大模型、GPU算力、AI工具底座;实体企业开放真实业务场景,探索AI+医药研发、AI+零售运营、AI+创新人才培养等方向;资本与公益基金会支持学生AI创新实践,探索AI向善,用技术解决养老、环保、公共福祉社会议题。
复旦大学管理学院党委书记、科创管理研究中心主任陆雄文教授与各合作方代表:复商集团董事长卢大光校友、语生科学董事长助理韩适南,上海安诺其集团股份有限公司董事长纪立军校友、特赞科技创始人范凌、叮咚买菜副总裁兼研究院院长申强、君实生物总经理兼首席执行官邹建军、家辉教育创始人彭家辉校友、上海彬元资产管理有限公司合伙人钱璎校友、上海市静闲公益基金会秘书长徐易格共同为人工智能管理工坊揭牌,标志平台正式启航。

复旦管院科创加速中心主任岑岺介绍了复旦管院科创赋能生态发展理念与建设情况。人工智能管理工坊作为科创生态重要组成板块,将和既有体系打通联动,持续服务广大科创企业与校友。
直面产业一线真问题
多视角、多场景解析AI落地
陆雄文教授代表学院向上海国际集团原总经理刘信义先生颁授复旦管院兼职教授聘书。
刘信义先生在“人工智能在金融业应用情况及前景”主旨演讲中,回顾了金融科技从电算化到数智化的演进脉络与主要技术特点,并从智能风控与反欺诈、智能信贷与普惠金融、智能投顾与财富管理、量化投资与智能交易、智能客服与运营、保险科技、反洗钱与合规科技七大应用场景出发,结合截至2026年上半年的最新案例与数据,解析各领域的痛点、解决路径与应用效果。
他指出,AI在金融业已跨越此前几年的“试点验证”阶段,进入了规模化落地的深水区。大模型与智能体技术不再仅是效率工具,更成为驱动业务创新、优化风险定价、提升客户体验的核心基础设施。从风险管控的毫秒级响应,到投资研究的认知增强,再到千人千面的客户服务,AI正在重塑金融服务的整个链条。
刘信义先生表示,金融业的AI变革,本质上是金融服务从“经验驱动”向“数据驱动+智能决策”的范式转移。面对数据安全、算法偏见、系统性风险等挑战,金融机构需要在创新与合规之间找到平衡。随着监管框架的完善和技术的成熟,AI将成为金融业高质量发展的核心驱动力。
他强调,技术始终是工具而非目的。金融的本质是信任和信心的传递,是推动社会进步的力量。AI赋能让金融更高效、更精准、更普惠,专业敬畏、伦理规范与家国情怀,始终是金融人不可动摇的底线。这个意义上,AI对金融人的要求不是更低了,而是更高了——既要掌握技术的前沿,更要守住价值的坐标。
第一场圆桌对话由复旦管院市场营销学系副系主任褚荣伟副教授担任主持,与家辉教育创始人彭家辉、叮咚买菜副总裁兼研究院院长申强、君实生物信息技术与数字化副总裁雷斌围绕“场景先行:AI如何成为企业增长与组织效率的真实变量”主题展开探讨。
彭家辉介绍,团队深耕线下高中教育培训,落地AI作文智能批改与研发提效两大应用。自研模型可以快速输出个性化作文反馈,批阅效果达到中高级教师水准,有效改善传统批改周期长的问题。他表示,AI场景选型要以价值交付、学员体验与效率提升为核心标准,借助数字化工具沉淀名师经验,放大线下教学独有的情感育人价值。
申强表示,叮咚买菜依托完善数字化底座与算法团队,将AI深度应用于需求预测、订货及库存调拨等核心业务,成功把端到端损耗率降至1.25%,助力企业连续两年实现规模化盈利。平台同步推出AI饮食管家、用户评价自动总结等服务,努力打造千人千面的个性化消费体验和千仓千面的敏捷柔性供应链。企业将损耗与缺货平衡、用户满意度和复购率作为AI选型标尺,依托订单式农业打造深度供应链生态,构筑坚实的长期竞争壁垒。
雷斌表示,君实生物作为创新药企业,目前AI已覆盖靶点发现、分子设计、药物安全、临床开发、质量管理、合规审核等多个环节。通过医学洞察助手、分子设计与智能计算平台来加速药物发现,而在实验室验证、临床试验这些AI无法替代的物理验证过程,AI被引入临床运营、辅助管线评估,核心价值是——让更少但更对的分子进入更贵的验证。谈到模型能力趋于普及时,真正拉开差距的将是“AI与物理验证衔接的能力、企业自身的知识和数据沉淀,以及组织能力——尤其是人的角色有没有被重新定义”。
褚荣伟副教授表示,三位嘉宾分享的所在行业实践充分展现了AI赋能产业的巨大价值。AI能够重塑岗位分工,释放人力聚焦更高价值的例外判断与创造性工作。当AI逐步成为行业通用工具,企业竞争重心将转向供应链、基础运营、数据治理等长期慢变量。企业应当坚守自身业务初心,搭建高效人机协作模式,依托组织能力与文化价值观,在人工智能时代塑造可持续的长期竞争优势。
第二场圆桌对话由复旦管院信息管理与商业智能系卢向华教授担任主持,与特赞科技创始人范凌、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清、法至科技CEO程翰围绕“从云端到本地、从芯片到智能体:AI技术栈如何重构商业基础设施”话题展开探讨。
黄海清表示,伴随智能体应用兴起,算力格局迎来了重大变革,产业由过去的GPU主导转向CPU与GPU双轮驱动。他介绍了禾盛新材推出的“一体三翼”战略,并分享了企业AI转型五步法:要立足业务刚性痛点,完成场景与智能体选型、大模型合作伙伴遴选、垂类模型路径判断、高质量数据集构建、云边端协同算力部署五大环节,并且坚持一把手牵头、业务与技术深度融合。
程翰指出,智能体自主迭代会产生海量GPU、CPU与存储资源消耗,凸显出算力调度基础设施的价值。他表示“数据在哪里,智能就在哪里”,端侧场景对低延迟的需求,推动算力和智能下沉,催生大量端云协同调度的商业机会。建议甲方企业将评测体系放在AI落地前置位置,搭建持续自动化验证机制。
范凌认为,单纯给员工配备AI工具,并不一定带来企业整体效率提升,AI转型本质是管理命题。未来模型将走向多元化,通用模型难以适配细分业务,长程决策、后训练的垂直模型会成为趋势。AI技术普及之后,企业仍然需要重塑工作流程与组织架构,AI的原生组织建设是持续演进的过程,技术价值的释放离不开管理体系的配套变革。
卢向华教授表示,本轮AI基础设施变革,区别于互联网、移动互联网时代的基础设施迭代,智能体正在重塑算力底层架构。她指出,随着端侧智能普及,头部企业AI应用将逐步从云端转向内部自建,乙方服务商需要提前布局,适配甲方持续增长的AI建设需求,并探讨AI转型背后组织与人的融合课题。
复旦大学管理学院院长助理、信息管理与商业智能系系主任张诚教授主持论坛。
复旦大学管理学院人工智能管理工坊的启动,只是探索的起点。
AI技术狂飙的时代,商学院的使命不再只是传授工业时代沉淀的传统管理理论。复旦管院将以AI Management Lab为纽带,直面中国企业AI时代转型与发展的真命题,共同探索AI时代的商业管理新范式,助力产业高质量发展,响应国家科创战略号召。
未来,期待更多企业、校友、研究者携手同行,共同推进研究与实践,让AI真正扎根管理,赋能商业,智启未来。






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