全球15人！北航三年入选！
智启未来，创新不止
近日，2026世界人工智能大会暨
人工智能全球治理高级别会议（WAIC）
在上海开幕
北京航空航天大学
计算机学院副教授
杨健
获评云帆奖“明日之星”
在2024至2025年间
北航计算机学院青年教师龚睿昊
优秀校友秦浩桐也曾获此殊荣
至此，北航人已连续三年获得
WAIC云帆奖“明日之星”荣誉
充分彰显北航AI青年先锋
在人工智能前沿探索
开源生态构建与产业创新实践中的
卓越能力与发展潜力
日前，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海开幕。习近平总书记出席并发表主旨讲话。
WAIC云帆奖由世界人工智能大会组委会指导，上海人工智能实验室、机器之心与全球高校人工智能学术联盟共同组织评选。其中，“明日之星”面向全球30岁以下华人人工智能青年新锐人才，每年遴选15人，重点考察候选人的原创能力、成长潜力以及技术与产业影响力。2026年获奖者主要来自哈佛大学、斯坦福大学、Google DeepMind等海内外顶尖高校、头部企业。
2026年杨健获评WAIC云帆奖“明日之星”
2026年WAIC云帆奖“明日之星”获奖者合影
2025年龚睿昊获评WAIC云帆奖“明日之星”
2025年WAIC云帆奖“明日之星”获奖者合影
2024年秦浩桐获评WAIC云帆奖“明日之星”
2024年WAIC云帆奖“明日之星”获奖者合影
近年来，北航紧扣人工智能前沿方向与国家战略需求，在群体智能、无人系统、具身智能、智能安全、智能制造、AI for Science等领域持续深化交叉研究。作为学校人工智能研究的核心力量，计算机学院依托在计算机科学和软件工程等学科的深厚积淀，推动相关研究从理论创新向科技创新、产业创新纵深发展。
三年间
三位来自北京航空航天大学的青年人才
相继登上世界人工智能大会舞台
在人工智能领域展现创新探索成果
他们的学术成长轨迹与北航近年来
人工智能学科的战略布局深度契合
三位学者的研究方向各有侧重
秦浩桐专注于模型压缩与加速
龚睿昊致力于模型在芯片与系统层面的高效部署
杨健则聚焦代码大模型在
真实软件开发流程中的落地应用
不同的研究路径指向同一核心命题——
如何让人工智能技术算得更快、用得更好
并真正服务科研与产业创新
接下来，和小萱一起
了解这三位学者的故事——
杨 健
从产业实践到代码大模型探索
杨健本科、博士均就读于北航计算机学院，谷歌学术引用30000+次，师从李舟军教授和周明博士。博士毕业后，他以“阿里星”身份加入通义千问团队，负责Qwen系列模型的代码能力建设，深度参与QwenCoder专项代码模型研发、训练、评测、开源、应用，他完整经历了代码大模型从技术研发到产品化的全过程。这段产业实践也让他看到，真实的软件开发远比“生成一段代码”复杂。
杨健作工业代码大模型报告
回到北航后，杨健将产业一线的真实问题带入实验室。在吕卫锋教授和刘祥龙教授带领下，他在模型架构层面主导研发世界首个规模化扩展的循环代码大模型LoopCoder，在不扩大参数量的前提下显著提升参数利用效率与模型推理速度，有效支持模型在国产芯片上的本地化部署。
面向芯片设计、GPU内核优化、嵌入式系统、编译优化和3D建模等垂直领域，团队推出世界首个工业代码基座模型和思考模型InCoder-32B和InCoder-32B-Thinking模型，在软件代码生成榜单（SWE-Bench-Verified）中，位列全球同尺寸开源模型前三。
LoopCoder、InCoder受到关注报道
他的产业一线工作经历也在人才培养中发挥积极作用。在刘祥龙教授主导的《数据结构与程序设计》课程改革中，杨健积极探索大模型辅助教学的创新模式。课堂之外，他带领本科生围绕代码大模型领域关键课题开展科创实践，推动理论方法与工程需求相结合。在第三十六届“冯如杯”竞赛中，其指导学生团队斩获论文赛道一等奖、产业赛道二等奖。
龚睿昊
数实连接，构建智能系统
龚睿昊本科、博士均就读于北航计算机学院，师从刘祥龙教授，曾任商汤科技研发总监，负责大模型计算与工具体系建设，现为北航计算机学院助理教授，入选北京市高创计划·青年人才托举工程。
他长期从事高效大模型系统与智能无人系统研究，致力于推动大模型实现更高效率、更优体验，获2021/2023/2026年IEEE低功耗计算机视觉挑战赛、2025年NeurIPS多智能体具身智能挑战赛等国际竞赛冠军6项。
龚睿昊参加2025 WAIC云帆奖活动
丰富的产业研发经验使龚睿昊深刻认识到，大模型从实验室走向规模化应用，不仅依赖模型能力的持续提升，更需突破计算效率瓶颈、系统优化壁垒、软硬件协同设计与复杂环境适配等多重关键挑战。为此，他围绕高效模型、算法及系统开展研究，探索大模型在真实世界中的高效运行与可靠部署路径，相关工作获CCF-A类会议ACL杰出论文奖，推动人工智能技术从数字空间向物理世界延伸拓展。
龚睿昊主导研发的LightLLM、LightX2V等高效大模型推理部署系统项目已被AMD、英特尔、字节跳动等二十余家国内外知名机构的开源项目使用，被加州伯克利大学、斯坦福大学、微软的SGLang、S-LoRA、ParrotServe等项目致谢，支持NVIDIA、Intel、昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程等十余款国内外AI芯片；其中大语言模型推理框架LightLLM被DeepSeek V3官方仓库推荐，视频生成推理框架LightX2V获得阿里千问、腾讯混元推荐；发布的高效视频生成模型累计下载量突破1700万次，与OpenAI开源模型gpt-oss共同登上HuggingFace下载榜前十，技术影响力覆盖学术界与产业界。
秦浩桐
让模型压得更小，跑得更快
秦浩桐本科、博士均就读于北航计算机学院，师从李未院士和刘祥龙教授，现为瑞士苏黎世联邦理工学院博士后，即将入职香港理工大学。他长期从事高效人工智能研究，重点探索如何让大模型在有限算力、存储和能耗条件下，实现更高效的训练、推理与真实部署。
秦浩桐在字节跳动学者论坛作报告
在北航求学期间，秦浩桐围绕极低比特量化压缩开展研究，从信息保持、模型结构和数据优化等不同角度探索模型压缩方法。他已在TPAMI、IJCV、NeurIPS、ICML、ICLR等期刊和会议发表论文80余篇。其大模型极致压缩研究获国际权威媒体IEEE Spectrum专题报道，被评价为“可解决人工智能的能源需求”、“将极限推向单比特”；近期开展的高效生成模型研究也登上HuggingFace图像生成领域模型第3名。相关成果不仅进入亚马逊DGL、百度飞桨和英特尔OpenVINO等开源生态，还应用于字节跳动、华为、商汤等企业的实际业务，覆盖大模型、智能穿戴、视觉传感器、医疗影像和智慧城市等场景。
在校期间，他先后获得字节跳动奖学金（亚洲10人）和百度奖学金（全球10人），博士论文获中国图象图形学学会优秀博士学位论文（全国10人）和Electronics最佳博士学位论文奖（全球2人）。此后，他又入选2024 WAIC云帆奖“明日之星”（全球15人）、Meta／MLCommons全球机器学习与系统新星（全球38人）等。
2026年，他入选了福布斯健康与科学领域 30 Under 30。一路走来，他始终保持与母校的联系，通过学术报告、开源项目和青年论坛，与更多青年学生分享高效人工智能领域的研究进展与实践经验。
北航青年在人工智能前沿领域
持续探索，不断突破
也是北航人工智能学科快速发展的缩影
未来
更多北航青年将扎根科技创新前沿
在人工智能发展的新征程中贡献青春力量
期待越来越多的北航人
在国际人工智能科技舞台上
绽放耀眼光芒
出品｜航小萱®工作室
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