【ZiDongHua 之“品牌自定位”标注关键词：西门子；NVIDIA；工业AI；工业软件；合作西门子 NVIDIA 工业AI AI工厂 数字孪生 】

　　

西门子携手NVIDIA推动工业AI发展

 

　　西门子携手 NVIDIA 正将 AI 应用于产品设计与生产，并助力建设为 AI 提供支撑的 AI 工厂。在 2026 年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）上宣布扩大合作10个月后，双方正推出新产品，并公布联合项目取得的可量化成果。

　　工业 AI 带来百年一遇的机遇，助力客户实现前所未有的突破，我们正携手 NVIDIA 构建“工业 AI 操作系统”，将 NVIDIA 的加速计算与 AI平台同西门子先进的软硬件、工业 AI 技术和数据资源相结合。这将帮助客户打造更智能的产品、提升工厂生产效率和基础设施运行效率，同时满足工业领域对运行安全、信息安全和可靠性的要求。

　　博乐仁（Roland Busch）

　　西门子股份公司董事会主席

　　总裁兼首席执行官

　　AI 正推动一场新的工业革命，改变各行各业，重新定义我们能够创造什么，以及如何创造。携手西门子，我们正重塑芯片设计与 AI 工厂建设的方式，并将这些智能应用于物理世界，推动工程设计与制造迈入自主化新时代。

　　黄仁勋（Jensen Huang）

　　NVIDIA 创始人兼首席执行官

　　设计驱动 AI 的芯片

　　AI 始于芯片。为更快提供更强算力，西门子与 NVIDIA 联合开发了 AI 智能体，可借助西门子电子设计自动化（EDA）工具和 NVIDIA AI 基础设施，自动执行复杂的芯片设计任务并验证结果。在最新应用中，这些 AI 智能体还可用于电气分析与热分析。

　　随着芯片制造商通过堆叠组件打造性能更强的芯片，热管理难度随之增加，并可能制约芯片性能。借助西门子由 AI 驱动的电热分析工作流程，工程师可以在制造开始前，预测热量将在哪些位置积聚，以及对芯片性能的影响。AI 智能体可统筹使用西门子 EDA 软件产品组合中的多个工程工具，规划并执行分析。NVIDIA CUDA-X 库可加速热仿真工作流程，帮助工程师更快评估不同设计方案。这一工作流程可将工程师配置多个工具所需的时间从数天缩短至不到五分钟，并使设计方案探索量达到人工方式的 50 倍。

　　构建支撑 AI 的基础设施

　　AI 工厂能够将数据和能源大规模转化为 AI 能力。NVIDIA DSX 定义了 AI 工厂的参考架构。作为数据中心基础设施的重要供应商，西门子为 NVIDIA DSX 架构提供配电、保护、自动化与控制技术，覆盖从电网接入端到 AI 机架的各个环节，并提供数字孪生，支持客户将整个设施作为统一系统进行设计、建设和运营。

　　西门子、NVIDIA 及生态合作伙伴已面向美国和欧洲市场推出 NVIDIA DSX Vera Rubin 参考设计。这些可复用的架构将 NVIDIA DSX 的要求转化为可部署的供电与控制基础设施，统筹供电、冷却和算力需求，并根据当地标准进行适配，从而简化规划、建设和运营。西门子与台达共同设计了经过工厂测试的预制供电模块，可将数据中心投入运营所需的时间最多缩短 50%。

　　西门子基于物理原理的数字孪生由双方合作开发，并采用 NVIDIA Omniverse 库构建，可帮助运营方将上述基础设施作为统一系统进行规划与优化。甚至在建设开始之前，数字孪生就能够呈现设施将如何与电网交互、哪些环节可能存在冷却能力不足，以及持续运行的冷却设备所产生的噪声可能如何影响周边居民。运营方可以在投入资金之前，识别并解决潜在瓶颈，评估不同基础设施方案的利弊及其对每瓦特token数产出的影响，并测试降噪措施，从而满足当地要求，赢得社区信任。数字孪生还可让公用事业企业掌握更多信息，为电网接入评估提供依据。在运营阶段，将遥测数据与仿真相连接，可帮助运营方发现进一步优化冷却和用电的机会。

　　推动 AI 创造实际价值

　　将 AI 应用于工业，意味着帮助工程师更快开发出更优的产品，帮助制造商提升运营韧性与效率。为帮助工程师在制作原型之前测试更多设计方案，西门子将 Simcenter 仿真软件与 NVIDIA 加速计算和 NVIDIA CUDA-X 库相结合，加速所支持的仿真工作负载。该软件包无需连接互联网即可运行，使敏感数据保留在本地。仿真运行速度最高可提升至原来的 10倍。Simcenter PhysicsAI 使用基于仿真数据训练的模型，预测设计性能的速度最高可达传统仿真的 1,000 倍；本地 AI 智能体则进一步加速仿真任务，减少人工工作量，帮助工程师更快迭代。

　　西门子爱尔兰根电子工厂为自适应制造提供蓝图。在这里，西门子与 NVIDIA 开发并试点了用于协调生产任务和开展质量检测准备的 AI 应用。Intelligence Center X 与西门子运营软件将来自企业资源规划（ERP）系统和生产现场的数据与工作流程整合起来。基于 NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）构建的 AI智能体可基于上述数据与工作流程，统筹并优化生产计划，帮助制造商更快适应变化，并将成本最多降低 20%。

　　在自动光学检测方面，Process Preparation X 利用西门子数字孪生与 NVIDIA Cosmos Data Factory 生成训练数据，突破了质量检测准备工作依赖实体原型这一关键瓶颈，有助于将产品上市周期最多缩短 40%。

　　制造商还可在实施生产变更前，对变更方案进行测试。基于 NVIDIA Omniverse 库构建的 Digital Twin Composer，可将虚拟工厂模型与实际运营数据相连接；AI 驱动的工厂排产则支持团队根据元器件供应情况、设备维护等因素优化生产。在一项早期客户部署中，该方案使产出量提升 20%。这一应用借助西门子面向运营的 Intelligence Center X，将 NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）落到实处。

　　西门子正帮助客户推动产业变革——打造更灵活的工厂、更智能的基础设施、更可持续发展的交通网络，支持经济支柱的发展，为着数十亿计的人们，以科技共创每一天。