AI向善研讨会在北京大学举行，共探中国方案与全球图景
2026年8月14日，由北京大学人工智能研究院、北京大学中欧慈善创新研究中心联合主办，词元向善实验室、面向2045公共安全战略研究课题组协办，阿里巴巴公益支持的“AI向善研讨会”在北京大学英杰会议中心举行。来自高校、研究机构、国际组织、企业界、投资界与媒体的四十余位嘉宾，围绕“AI向善”与“人机共生”展开了一场坦诚、深入、跨界的对话。
与会嘉宾合影
一、缘起：从全球共识到民间协力
刚刚过去的几个月，人工智能治理与“向善”叙事进入密集落地的关键窗口：联合国全球人工智能治理对话在日内瓦持续推进，世界人工智能大会（WAIC）在上海发出中国声音，联合国“AI for Good”全球峰会凝聚国际共识。习近平总书记在2026年世界人工智能大会上指出，各国应当秉持“以人为本、向上向善”理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。
当宏观层面的共识日益清晰，真正的挑战在于如何让这些共识“照进现实”——技术能否被写进第一行代码、治理能否落到具体行业、红利能否惠及最广大的群体。北京大学人工智能研究院副院长、社会科学部副部长李博在致辞中指出，AI向善“不能后置，甚至是要前置”，不应等技术出了问题才讨论如何治理，而要把“向上向善”写进技术的第一行代码。
李博致辞
词元向善实验室主任张强教授表示，在人工智能发展中，中国已从“跟跑”和“并跑”走向“领跑”，不能只在技术层面发力，更要率先探寻人工智能向善的中国路径。需要回应"自然人/数字人/机器人并存的社会秩序"这一命题；而答案必须落到最弱势群体的"最后100米"——让AI安全、包容地服务于缺电、缺网的发展地区以及助残、为老等社会服务，而非止步于技术红利的不均衡分配。要持续推进这一方向，就必须让"向上"的社会价值可被计量、被看见，同时拆掉学科与行业的院墙，以政企社产学研跨界共建、国际国内双循环的方式聚合，使向善不再是额外负担而是底层价值的自然延伸，走向人机共生的新时代。
张强发言
二、引谈：当通用智能成为可能
北京大学计算机学院教授、北京智源人工智能研究院理事长黄铁军以《AI超越人类的可能性》为题，从人工通用智能（AGI）、自主人工智能到超级智能的演进路径讲起，系统梳理了意识、神经形态计算与“超级大脑”时代的科学图景。黄铁军教授预测，具备自主意识的通用人工智能（AGI）可能在2045年前后出现。面对这一前景，他持乐观态度，认为人类作为“次等物种”仍可与高级智能体共存于理性框架之内，并幽默地指出：“与其焦虑被超越，不如思考如何与更聪明的存在共处。”
黄铁军作主题报告
三、引谈：AI发展的下半场：
从技术决定论到社会技术系统
清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜以“AI发展的下半场：向善的全球图景和中国路径”为题，给出了极具穿透力的判断。
"大模型阶段只是上半场，真正的下半场才刚刚开始——发动机已经有了，但道路系统、交通规则还没有建立起来，所以应用很难真正落地。"
——薛澜
薛澜作主题报告
他以“汽车社会”的形成为类比：汽车发明后，成本下降、道路、加油站、金融贷款、保险、驾照与交通规则才逐步配套，最终重塑了城市结构与全球地缘政治。人工智能同样如此——技术能力的快速提升，并未自动转化为经济与社会价值，“只听楼梯响，不见人下来”。当下缺的是基础设施、制度、组织与文化等多重适配，而贯穿其中的是价值体系的引导。
薛澜强调，不能陷入“技术决定论”，而应走向技术与社会系统的“共同演化”：在市场失灵、社会价值高而经济回报不足的地方，需要制度主动补位；在硬的基础设施之外，更需要软的制度体系、组织架构与社会信任机制。最终，是“软硬结合”把向善的价值落到实处。
四、中国企业的向善定位与实践
未尽研究创办人、第一财经原首席执行官周健工在专题分享《AI向善：中国企业的定位与实践》中指出，AI真正的下半场是“社会化”——技术能力与社会规范、人类价值动态对齐的过程，需要身份、权限、审计、责任等系统支撑。他梳理了阿里“全栈AI、全面向善”的实践，强调将技术能力投向能系统性产生影响的关键领域，把社会价值转化为企业可持续发展的核心竞争力；并就开源模型的内生安全、AI的“求真与向善”（可验证、可解释、可循证）分享了前沿观察。
周健工作专题分享
五、一个具体的答案：当AI真的“向善”
阿里巴巴达摩院医疗AI实验室资深算法工程师、多癌早筛项目负责人张灵，用一套已经落地的系统回答了“AI向善如何照进现实”。达摩院基于常规平扫CT，构建了PANDA（胰腺）、SEAL（胃）、COCA（结直肠）、EAGLE（食管）、LEAF（肝脏）五癌机会性筛查体系，在非增强CT上的表现达到甚至超过医生阅读增强CT的水平，且“边际成本为零”——它不要求人们多做一次检查，而是把已经存在的CT用得更好。
张灵作项目介绍
在真实世界中，这一系统已累计完成约200万例CT分析，并在浙江宁波、丽水等地开设早筛门诊与公益筛查项目，让许多无症状患者在可切除阶段被发现。张灵将其称为“我们所理解的AI向善，一个非常具体的实践”——从五癌筛查，到“AI影像医生Agent”走向多病、全病诊断，让每一次已经发生的检查产生更多价值。
六、共创：AI向善中国方案的创新图景
在“AI向善中国方案·创新图景与实践路径”专题讨论中，来自联合国开发计划署、清华大学、阿里巴巴、腾讯、蚂蚁集团、小鹏汽车、珀莱雅、中国慈善家杂志、中国社会企业与影响力投资论坛等机构的代表围绕教育普惠、女性赋能、气候变化、就业转型、国际传播及影响力投资等议题展开热烈对话。与会嘉宾普遍认同：AI向善不是一场会议能解决的问题，而需要一个持续运转的网络；在政企社产学研多路激发、国际国内双循环的共振下，民间力量可以成为连接全球治理框架与中国本土实践的稳定接口。
现场专题讨论
张强教授在主持时分享，词元向善实验室正联合多方推动“AI向善中国方案”的探索，重点布局生命健康守护、教育普惠、绿色可持续、乡村振兴及韧性公共安全等六大方向，力求将伦理共识转化为可量化、可验证的社会工程体系。
七、结语：从“AI向善”到“all instruments 向善”
北京大学人工智能研究院副院长李博在总结中，对“AI向善”作了一个开放而温厚的重新解读：AI不止是Artificial Intelligence，更应被理解为All Instruments——无论技术如何更迭、名字如何变化，让所有工具向善，让社会与世界更美好，才是恒定的目的。
"让技术好好学习、不断进步，愿我们每一个人天天向上，也天天向善"
——李博
从日内瓦到上海，从全球共识到中国方案，再到一次次具体的实践——这场闭门研讨是“AI向善”长期对话的一个开始。正如主持人、北京大学中欧慈善创新研究中心秘书长张睿所言，当人工智能深度重塑社会形态、重构全球发展格局，AI向善，就正是东西方慈善文明互鉴的时代新命题，也是全球慈善创新的核心新赛道。今天的研讨只是起点，让我们彼此尊重不同，探寻大同，一起携手开拓AI时代向上向善的前路。
张睿发言
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