【ZiDongHua 之“方案应用场”标注关键词：AI视觉；TXV；热力膨胀阀；缺陷识别；质量检测 】

　　

案例分享 | 32类缺陷精准识别！AI视觉赋能TXV热力膨胀阀质量检测

 

　　汽车在运行过程中，发动机、电池、电机、电控系统及空调等部件都会产生或交换热量，热管理系统通过冷却、加热和热量分配，使不同部件保持在适宜的工作温度范围内，而热力膨胀阀（TXV）是汽车空调及热管理系统中实现制冷剂精准节流与流量调节的重要零部件，其制造质量直接关系到空调系统的制冷效率、密封可靠性及运行稳定性。

　　热力膨胀阀产品图

　　*图片源于网络，侵权删

　　TXV阀体一般为多流道、多孔位及复杂密封的不规则结构，若密封面存在磕碰伤等缺陷可能会造成制冷剂泄露等风险，影响密封性能，造成制冷性能下降；若孔位区域存在毛刺、碎屑等，可能会引发堵塞、污染或者阀芯卡滞等风险，进而影响制冷剂流量调节精度与响应稳定性。工厂通过外观检测可提前识别不良品，减少返工与各类因外观质量引发的风险事件。

　　CorteX助力TXV阀体高效质检

　　TXV阀体常具有铝合金金属材质反光、结构复杂的特点，传统人工检测效率低下，缺陷标准判断不一致等问题难以满足企业对生产效率和出货品质把控的要求。客户项目需对气箱端表面、气箱端成型孔、调节端表面及调节端成型孔四大关键区域进行外观质量检测，覆盖退刀槽铝片、螺纹发紧、毛刺、螺纹碎牙、破牙、乱牙、无螺纹、螺纹平牙、孔口反毛刺、黑线、麻点、印伤、阀口破损、烧伤、积屑瘤、表面粗糙及铣面不全等32项缺陷，并要求满足漏检率=0%、误判率≤5%、检测CT≤2.5s的视觉检测指标。

　　个元科技基于CorteX AI视觉检测算法，对采集的TXV阀体图像进行快速推理与缺陷特征分析，智能识别多类型细微缺陷，并针对不同检测区域实施差异化判定，自动输出OK/NG检测结果。通过高效的AI推理能力与稳定的缺陷识别性能，助力客户提升检测效率与质量判定一致性，为TXV阀体批量化生产和出货一致性提供可靠的AI质检支持。

　　

　　从细微缺陷识别到复杂检测场景的快速响应，AI视觉检测正在为汽车零部件质量管控提供更多可能。如果你的产线有外观检测的需求，欢迎联系我们了解更多解决方案。