【ZiDongHua 之“会展品牌秀”标注关键词：工业声学大模型 声学监测 轨道交通 智能运维 创新中心 】
听见工业 智造未来｜创新中心工业声学大模型及其在轨道交通的创新应用亮相2026世界制造业大会
2026
世界制造业大会
9月20日，2026世界制造业大会在合肥滨湖国际会展中心开幕。全球各地的制造业企业、科研机构及行业代表齐聚安徽，共话制造业高质量发展，共探产业创新与智能化转型新路径。
作为国家级创新平台，智能语音国1家制造业创新中心长期深耕制造业，围绕产业实际需求持续推动人工智能技术向工业场景纵深落地。此次大会，创新中心携工业声学大模型及其在轨道交通领域的创新应用首次亮相，集中展示声学技术与人工智能赋能制造业的新成果、新实践。
01
工业声学大模型 打造声音“智慧大脑”
在工业现场，声音无处不在。
设备运行、部件摩擦、机械振动……这些日常声音的背后，往往隐含着设备状态的关键信息。听懂声音，成为监测设备运行状态的关键环节。
面向这一需求，创新中心基于长期在制造业领域积累的丰富场景数据，构建工业声学大模型，通过声学预训练、自监督学习、跨工况泛化及领域知识注入，打通从声音采集、特征提取、深度理解到结果判定的完整技术链路，让工业声音拥有自己的“智慧大脑”。
在“大脑”的帮助下，系统能够自动识别和判断声音代表的设备状态，推动工业声音从单一信号分析走向对复杂工业场景的智能识别和辅助决策。
创新中心工业声学大模型异音分析过程
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专业声学传感器 破解高噪环境声音采集难题
工业声学技术和大模型的价值，最终要在真实的产业需求中得以体现。
在轨道交通场景，列车长期处于高速运行状态，运行安全至关重要。传统运维方式主要依赖定期检修、人工巡检等手段，难以及时感知和识别异物撞击等突发事件。这类事件具有碰撞速度高、突发性强等特点，可能对列车关键部件造成瞬时损伤，对实时监测与异常识别提出了更高要求。
列车行车撞击动画模拟演示
针对这一产业痛点，创新中心将技术应用延伸至轨道交通场景。然而，从技术探索走向真实的产业应用，并非易事。
不同于传统制造业相对固定的生产环境，高速列车运行场景具有更强的动态性与复杂性。列车运行过程中，机械噪声、轮轨噪声和气动噪声等多种声源相互叠加，形成复杂多变的声学环境。如何从这种极端的声学环境中精准捕捉异常信号，成为技术落地必须突破的关键难题。
经过对现场需求调研和反复实践，创新中心自研列车专用工业级32mic麦克风阵列，攻克300km/h列车时速产生的>130dB极端强噪声环境下的声学监测难题，并在列车多线路完成实车验证，实现列车运行过程中的声纹实时采集和异音精准定位。
03
声学技术新“感官” 轨交落地新实践
基于工业声学大模型与专用声学传感器，创新中心构建了以声学为核心的智能运维体系，覆盖落地列车在途、入段等多个场景，实现对车辆状态的全面感知和持续监测。
在列车高速运行过程中，专用声学传感器持续采集运行声音，捕捉复杂背景声音中的异常声音信号，结合工业声学大模型，实现关键部件状态的实时感知、智能分析与异常反馈。列车即将到站后，通过声学、视觉等多种检测手段，对车辆状态的全面智能检测，对潜在异常进行识别和预警。
创新中心轨道交通解决方案模型演示场景
目前，创新中心已与多家轨道交通相关单位开展合作，在真实产业场景中持续验证和优化技术能力，助力轨道交通智能化创新实践。
04
听见工业 智造未来
从传感器到工业声学大模型，再到轨道交通领域的创新应用，这条“感知-理解-应用”的工业智能化路径意味着，部分传统依赖人工经验、定期检查的部分设备状态检测，正在向更加智能、高效的监测方式演进。
此次亮相世界制造业大会，工业声学大模型及其轨道交通创新应用，是创新中心在声学技术向制造业领域深入探索的集中展示。
未来，智能语音国家制造业创新中心将继续立足制造业真实需求，推动人工智能、声学、视觉等技术与产业深度融合，让更多“听得见”的数据转化为“看得懂”的工业信息，为制造业智能化升级注入新的技术动能。
2026世界制造业大会正在进行，创新中心也期待与更多产业伙伴共同探索人工智能赋能制造业的新场景、新路径、新可能。
如您有业务合作，可联系：
轨道交通项目负责人：
秦先生 18856308616
期待您的继续关注和莅临参观~
展位信息：
合肥滨湖国际会展中心
2号综合馆-新一代信息技术和新能源展区
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