【ZiDongHua 之“会展品牌秀”标注关键词：何贝；智慧港口；无人集卡；重载物流；物理AI 】

　　

何贝受邀出席2026智慧港口技术交流会：从港口无人集卡，到重载物流的“物理AI”

 

　　10月14日，2026智慧港口技术交流会在天津举行。会议由中国港口协会与天津港集团联合主办，主题为“智构全域协同 数筑世界强港”。斯年智驾创始人、董事长何贝受邀出席，并发表了题为“从港口集装箱无人化走向重载物理AI”的演讲。

　　何贝回顾，斯年智驾从成立之初聚焦港口集装箱无人驾驶，到2022、2023年实现新老码头均可覆盖后，何贝及团队开始思考“我们还能做什么？”。

　　他的判断是：既然能拉集装箱，那么其他更复杂、更繁琐的场景也都能延伸。但实际做下来发现，客户要的不是单独一辆车，而是一整套自动化、无人化方案，包括垂直运输设备、基建和云端调度。

　　这件事现在有个更准确的名字——物理AI。

　　何贝指出，早期纯靠单车智能有明显局限：车少形不成数据闭环，纯靠规则博弈会影响作业效率，而通过隔离封闭来简化问题，等于阉割了单车的智能性，车不再具备绕行、避让等类人能力。所以不管新老码头，都要做车云一体。智能的核心不是简单的感知决策，而是预测——“要预判你，预判我预判你的预判”。这便是世界模型：单车端要解决数据回流和长尾问题，云端必须靠仿真和模拟来支撑预演，否则世界模型便无法实现闭环。而这些经验则是从宁波、厦门、海南、义乌等地几百辆港口无人运输机器人的运营中磨出来的。

　　此外，从集装箱走进更多、更复杂场景，挑战也会完全不同。有相对离散的件杂货需要在场景内部和多个设备产生交互；散货作业面随货堆形态动态变化，对工艺理解提出了更高要求；滚装作业则要应对运载端状态不稳定、信号不稳定等挑战，需要产品具备更强的智能应变能力。斯年智驾也已经在潍坊、青岛、烟台、威海等地逐步落地了这些场景。

　　做完这些特殊港口场景后，斯年智驾发现重载行业更难招司机，商业模式更成立，于是沿着港口上下游进入了冶金、化工、畜牧等特大复杂场景。部分场景涉及高温、强磁等复杂环境，需要FDE驻场帮客户定制方案。不止于此，斯年智驾还在广西、内蒙、新疆等地部署了开放道路L4重卡，将干线经验反哺封闭场景。

　　何贝强调，物理AI与文本大模型不同，真实世界的传感器数据存在噪声，执行层面也有误差，这正是物理AI的挑战和魅力。斯年智驾的架构从一开始就是车云一体：车端是端侧Agent，云端是云脑，模型工厂训练后下发终端，终端数据回传优化。这套架构从港口无缝迁移到重载物流，因为场景、客户、数据逻辑一致，只需补充新数据、适配新工况。

　　谈到商业模式，何贝直言斯年现在卖的就是“端侧智能体与云脑”。端侧包括重卡、自卸车、平板车、跨运车及改装车辆，甚至四足巡检、环卫特种车等；云端提供模型、调度软件、交互系统和服务。模式上可以卖、可以运营、也可以租，核心是为客户降本增效操心。

　　演讲最后，何贝回应了投资人常问的“如何评价友商”问题：“通常干倒你的不是友商和竞品，而是跨界。从港口无人驾驶出发，进军重载物理AI，拿到更多数据、更好模型和算力，再反哺回港口，才能在曲折中前行，真正实现强港目标。”