聚焦数智前沿，拓宽学术视野
e舞台，体现了其在机器人领域的持续学术影响力，也展现了优理奇在具身智能核心技术方向上的科研积累。
为深化数学与人工智能跨学科交叉融合，搭建高水平学术交流与协同育人平台，2026年5月23日，清华大学求真书院于宁斋求真厅成功举办“数学与人工智能论坛”。本次论坛邀请北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）、上海数学与交叉学科研究院（SIMIS）、河套数学与交叉学科研究院（深圳）（HIMIS）的专家学者，共探前沿、共话合作、共育人才，为在场师生带来了前沿的学术启迪，有效促进了各科研机构间的小型精准学术交流。
求真书院院长丘成桐先生致开幕辞。他深度阐释了基础数学与人工智能交叉融合的时代价值与战略意义，着重强调学术开放合作的核心重要性。他倡导广大科研工作者摒弃单打独斗的思维，跳出短期科研成效的局限，立足学科长远发展大局，携手统筹规划学科发展布局、制定领域发展方略，希望科研学者坚守长期主义科研理念，立足基础学科深耕细作，稳步推进数学与人工智能领域的交叉探索与创新实践。
丘成桐先生致辞
来自SIMIS的李铁香老师、尤翀老师、史良良老师、曹露老师，分别围绕基于保度计算几何的图像处理、混合多元响应回归的高维联合推断、可约束机器学习与端到端智能求解、AI驱动的数字资产安全与隐私保护等方向展开系统分享，细致阐述了相关领域的理论突破、研究方法与实践成果。
从左到右，从上到下依次为：李铁香、曹露、史良良、尤翀做报告
来自BIMSA的张晓明老师、王雅晴老师、胡丕丕老师、谢海华老师、蔡云峰老师，依次聚焦融合第一性原理的人工智能、从少样本学习到数据高效的大模型智能体、数学驱动的大模型算法研究与应用、结构化知识驱动的人工智能、智能控制等前沿课题，分享阶段性科研成果，为在场师生提供了全新的科研思路。
从左到右，从上到下依次为：张晓明、王雅晴、胡丕丕、谢海华、蔡云峰做报告
来自HIMIS的康家熠老师、董睿老师、李凌丰老师、陈云鹏老师，围绕基于数据驱动的非线性滤波算法、统计遗传学的AI科研实践、应用预处理神经网络求解卷积型积分方程、生成式AI驱动的智能代码生成与地震数据重建等特色方向展开汇报，充分展现了数智技术在基础科学、地球物理、工程应用等领域的多元落地价值。
从左到右，从上到下依次为：康家熠、董睿、李凌丰、陈云鹏做报告
论坛期间，蔡云峰老师、李铁香老师、康家熠老师还分别介绍了各研究院的学科布局、科研优势、前沿研究规划与人才培养体系，让在场学子对三大科研平台的发展特色与育人模式有了系统、清晰的认知。
数学为基，智能为翼，交叉融合，未来可期。本次“数学与人工智能论坛”的成功举办，既为求真学子创造了与专家学者面对面求学问道、交流研讨的宝贵机会，也有效促进了不同科研平台、不同交叉领域的学术互通与协同创新，为各合作机构小规模、高质量的学术互通与教研交流奠定了良好基础。
求真书院高度重视数学与人工智能交叉领域的人才培养。从2024年秋季学期开始，求真书院与清华大学自动化系联合建立“数学与人工智能实验班（本科项目）”，旨在充分发挥求真书院和自动化系在数学与人工智能领域各自优势，培养数理基础扎实、面向国家重大需求的人工智能领域拔尖创新人才。与此同时，求真书院自2024年起设立“数学与人工智能硕士项目”，依托清华大学丘成桐数学科学中心与北京雁栖湖应用数学研究院的雄厚师资力量，覆盖机器学习理论、自然语言处理、计算机视觉、人工智能赋能自然科学、人工智能系统、统计学等关键领域，系统培养有志于从事数学与人工智能交叉前沿研究的专业人才。
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