【ZiDongHua之“品牌自定位”标注关键词：紫东太初 多模态大模型 重点实验室 学术委员 AI治理】
 
　　

紫东太初董事长王金桥受聘工信部重点实验室油气领域分实验室学术委员会委员

 
　　近日，人工智能基础和应用标准工业和信息化部重点实验室油气领域分实验室揭牌仪式暨人工智能技术交流会在塔里木油田隆重举行。本次活动汇聚中国工程院院士刘合、工信部、新疆维吾尔自治区工信厅相关领导，以及中国科学院自动化研究所、中国石油数智研究院、中国石油大学（北京）等数十家产学研用单位专家代表，聚焦国家能源安全战略，围绕油气全产业链数字化转型，探索人工智能、大模型技术与油气勘探开发业务深度融合的落地路径，助力油气行业高质量发展。
 
　　仪式现场，中国电子技术标准化研究院副院长范科峰宣读分实验室成立文件及第一届学术委员会委员名单。该油气领域分实验室由塔里木油田牵头建设，将承担油气行业人工智能核心技术攻关、油气AI标准体系搭建、行业人工智能能力评测三大核心任务，补齐油气领域人工智能标准短板，打造国内油气行业AI创新应用标杆平台。
 
 
　　中国科学院自动化研究所副总工程师、中科紫东太初董事长王金桥正式受聘为分实验室学术委员会委员，并发表《紫东太初大模型及其应用研究》主题报告，重点分享国产多模态大模型面向能源实体产业落地的技术路径与解决方案，为油气行业智能化建设建言献策。
 
 
　　报告中，王金桥系统介绍紫东太初全栈国产化多模态大模型技术体系、迭代演进成果与工程化实践经验。他指出，油气行业属于典型知识密集型重工业，勘探、钻完井、生产运维、安全管控全链条业务复杂，同时沉淀了地质图谱、钻井录井、设备传感、视频图像、专业文献等海量多源异构数据，是多模态大模型实现产业价值的优质试验场。
 
　　当前油气行业智能化建设仍面临行业知识门槛高、多源数据打通难、复杂场景智能决策能力不足、缺少适配行业的国产大模型底座等现实痛点。依托紫东太初原生多模态能力，可深度融合油气领域专业机理知识与行业知识库，打通文本、图像、信号、视频多类数据理解能力，面向勘探研判、钻井作业辅助、设备故障预警、现场安全监管、生产调度决策等核心业务，实现多源数据感知解析、复杂工况智能分析、作业方案辅助决策、业务流程规划执行的全链路能力，为油气产业提供安全可控的国产大模型底座支撑，真正把大模型能力转化为油气行业降本、增效、保安全的实际生产力。
 
 
　　活动期间，王金桥与一众专家实地走访调研塔里木油田智能运营中心、钻完井远程管控支持中心（DROC）、信息技术支持中心、人工智能实验室，实地考察油田智能化建设现状，深度了解油气一线真实业务需求，为后续大模型技术落地找准场景切口。
 
　　面向未来，紫东太初将以本次交流会为契机，深度参与油气领域人工智能标准研究制定、关键技术联合攻关、垂直场景创新验证工作。依托中国科学院自动化研究所的基础科研能力与中科紫东太初的产业产品化能力，共同打磨适配能源行业的行业大模型与解决方案，推动国产多模态大模型在能源实体产业的规模化落地，以人工智能新质生产力赋能传统能源产业转型升级，为保障我国能源安全、推动能源产业高质量发展贡献科创力量。