Nature Portfolio | 赋能STEM教育：对话武汉理工大学校长杨宗凯
5月14日至16日，由中华人民共和国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会、湖北省人民政府共同主办的2025世界数字教育大会在武汉成功召开。其中，武汉理工大学作为争创教育数字化转型的标杆大学，承办了2025世界数字教育大会“人工智能赋能STEM教育”平行会议，与中国联合国教科文组织全国委员会共同举办了2025世界数字教育大会“国际人工智能与教育”平行会议。在此，武汉理工大学校长杨宗凯分享了大会和这两场平行会议的亮点，以及武汉理工大学的数字化探索与实践。
武汉理工大学校长杨宗凯
请问今年的大会有哪些亮点？
世界数字教育大会已经在中国举办了三年，汇聚了全球学者、教育管理者和科技工作者，共同探讨数字化浪潮对教育的变革与影响，探索如何通过人工智能等数字化技术推动教育公平、提升教育创新、促进全球教育合作，从而加速全球可持续发展目标的实现。
这次大会发布了《中国智慧教育白皮书》，这是中国政府第一次以白皮书形式发布智慧教育发展情况，总结了中国教育数字化转型的成果、经验，以及对未来的倡议和展望，为中国教育工作者指明了方向，为国际同行提供了参考。
武汉理工大学为什么承办这两场平行会议？
武汉理工大学主要承办的是人工智能赋能 STEM 教育会议，并共同参与了人工智能赋能教育变革会议的组织，这两个会议与武汉理工的学科特点和发展需求高度契合。
武汉理工是一所理工类大学，主要培养拔尖创新人才和卓越工程师，在材料科学、交通、汽车工程等多个学科领域具有较强优势，目前已经培养了超过 70 万名专业人才，是教育部直属大学中在这三个行业人才培养规模最大的学校。同时，武汉理工在数字化转型方面取得了较快的发展，是中国教育数字化转型的标杆大学，因此承办这些会议是顺理成章的选择。
此外，AI和大数据的导入正在推动传统工科向智能化方向提升，使 STEM 教育发生深刻变革。武汉理工在此方面承担着重要责任，因此更有动力和能力组织相关会议，与全球学者、教育管理者及相关行业共同探讨前沿问题。
杨宗凯校长在2025年世界数字教育大会上致词
这两场平行会议分别讨论了哪些重要话题？
由UNESCO支持的人工智能赋能教育变革会议已经举办了五届，主要关注AI在教育领域的应用，既包括如何提升学习效率、打造能力为重的教育，也涉及到 AI 可能带来的伦理问题、数据隐私及版权问题等挑战。因此，该会议将重点讨论如何发挥AI的正面作用，同时抑制其负面影响，并促成全球学者之间的交流和共识。
人工智能赋能STEM教育会议也是本次大会的热点会议之一，今年邀请了 150 多位专家，其中包括来自 29 个国家和地区的 113 位外国专家。会议的讨论方向涵盖人工智能在 STEM 研究、教育及教育管理方面的应用。例如，通过 AI 解决可持续发展问题，比如环境保护、医疗健康等。此外，本次会议特别强调科技、教育、人才培养的一体化问题，确保 AI 在 STEM 教育中发挥最大作用。
请介绍武汉理工大学的教育数字化转型进程。
武汉理工大学的数字化转型正式开始于 2021 年，当年明确提出建设数字化转型标杆大学的愿景。转型有以下几个关键时间节点：
2021 年，统一认识，确定数字化战略，并召开全校会议，明确目标，启动全面数字化改革。2022 年，提出了 5 个方面的变革计划和30 项具体措施，从人才培养入手推动转型。2023 年，教育部在武汉理工大学召开全国教育数字化转型现场会，这是中国教育部第一次实施教育数字化战略行动以来的现场会议，武汉理工大学成为示范高校。2025 年，承办世界数字教育大会的两场重要会议，进一步巩固武汉理工大学在教育数字化转型的领先地位。
这些关键时间节点见证了武汉理工大学从传统工科大学走向数字化大学的转型过程，标志着我们不断探索未来教育的形态。在这场转型中，我们的核心目标是重新定义 STEM 人才培养方式，打造能力为重、数据驱动、个性化发展的教育模式，目前成果正在逐步显现。
武汉理工大学校园
在武汉理工大学的探索和实践中，您认为AI等数字化技术为 STEM 教育带来了哪些优势？
AI的出现给 STEM 教育带来了无限可能，它能够让过去的小规模能力发展变成大规模赋能。具体来说，AI 主要赋能以下几个方面：
首先，由于互联网、数字孪生技术的应用，我们正在建设 “无边界大学”，课程不再局限于教室，而是可以延展到实验室、科技企业、生产场景，让学生在真实环境中培养能力。
其次是个性化学习。教育的终极梦想是因材施教，但传统教育很难实现这一点。AI 的应用使每个学生都能获得独特的培养方案，使教育的规模化与个性化可以兼得。在武汉理工，我们已经构建了 “一人一策” 的培养模式，利用大数据分析，支持个性化教育。
第三是能力为重的教育。传统教育偏向知识传授，但AI 不仅能帮助学生掌握知识，更能提升他们的创新能力、思辨能力、团队合作能力，这些是 STEM 领域最需要的核心素养。
第四是产教融合和工作状态下的学习。我们鼓励学生在工作状态下学习，例如让他们参与真实的科研项目，而不仅仅是完成理论课程。AI 和数字技术使得企业资源可以更加开放共享，让学生无缝进入实际的生产场景进行学习。
此外，AI能够优化大学治理。AI 让大学的管理更加精准、协同和扁平化，推动跨学科协作和 大协同科研。过去跨学科合作困难，而 AI 本身就是一个多学科融合的产物，它能促进学科交叉创新。
武汉理工大学学生利用数字化平台学习
未来，您认为STEM教育数字化转型面临的最大挑战是什么？
STEM 教育的挑战很多，但我认为最大的挑战有两个：理念问题和数据问题。
在理念方面，技术远远领先教育本身，AI、大数据技术已经足够成熟，但很多教育工作者的思想观念还未完全跟上技术发展。很多教师仍然采用传统教学方式，尚未充分利用 AI 赋能教学。数字化教育不仅仅是工具革新，更是教育理念的颠覆。
在数据方面，教育行业的数据分散，缺乏统一管理，导致 AI 无法充分利用学习数据优化教学。AI 时代，教育需要知识和数据双驱动，如何安全、高效地使用数据，是我们必须解决的问题。
武汉理工大学未来有哪些规划？
我们的未来规划主要围绕三化目标，这也是教育部的3I 行动，即集成化（Integrated）、智能化（Intelligent）和国际化（International）。
具体来说，我们将加强教师数字素养培训，帮助他们更好地驾驭AI和数据，提升 AI 时代的教学能力；推动数据集成与智能应用，建立教育智能体，提高教育智能化水平；深化国际合作，构建全球开放的数字化教育平台，促进 STEM 教育国际化发展，实现真正的全球知识资源共享。
最终，我们的目标是通过 AI赋能 STEM 教育，让每个学生都能实现个性化发展，并推动教育的可持续变革。
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