第四届切削仿真与制造技术学术会议在昆山成功召开
2025年11月6日至8日，第四届切削仿真与制造技术学术会议及昆山智能制造刀具产业高质量发展论坛在昆山隆重召开。本次会议由清华大学机械工程系与北京领航科工教育科技有限公司联合主办，青甫科技（昆山）有限公司承办，昆山高新区科学技术协会、昆山张浦镇科学技术协会、中国金属切削刀具协会现代制造专委会、青鼎（苏州）装备有限公司以及北京语答信息科技有限公司等单位协办。会议吸引了海内外高校、刀具企业及航空航天、兵器工业等领域200余名代表参会，为切削仿真技术创新与产业应用搭建了高质量的产学研对接平台。会议以“培育切削仿真新质生产力，助力制造工艺高质量发展”为主题，结合近两年来中国切削仿真产业化进展及江苏、昆山制造业发展需求，通过学术报告、产业论坛、仿真培训、企业参访、政企对接等多环节，搭建起“产学研用”深度融合的桥梁，为切削仿真技术落地转化与区域产业升级注入新动能。本次会议汇聚了国内外切削仿真与制造技术领域的顶尖专家、高校学者及企业代表，围绕“技术创新赋能产业升级”的核心问题，开展了多场高水平学术报告交流与产业对接活动，有力地推动了切削仿真技术的产业化落地。
参会嘉宾合影
开幕式隆重举行，学界业界共话发展
开幕式由领航科工总经理梁桂强主持，清华大学机械系副系主任张建富、昆山高新区党工委副书记孙剑波以及中国金属切削刀具协会切削先进技术分会现代制造专委会理事长天津大学林彬教授、英国思克莱德大学罗熙淳教授、大会主席清华大学冯平法教授等嘉宾分别致辞。会议的举办正值《昆山市人工智能赋能新型工业化2025年工作方案》实施关键阶段，昆山正加快推动“人工智能+制造”行动，而切削仿真作为高端装备智能化的核心技术，将为昆山打造5个特色人工智能应用场景、建设智能化改造示范项目提供重要支撑。在我国智能制造产业蓬勃发展之际，切削仿真技术已成为破解制造业“智改数转网联”瓶颈的关键抓手，也必将对提升我国高端制造自主可控能力具有深远意义。
为期两天的会议紧扣“技术突破与产业落地”双主线，开展了多样化的学术交流和产业对接活动。在学术报告环节，来自天津大学、英国思克莱德大学、中国航空工业信息技术中心、清华大学、北京理工大学以及内蒙古第一机械集团有限公司等单位的14位专家学者，围绕切削工艺数字化、仿真软件国产化等前沿议题展开研讨。其中，冯平法教授团队提出的基于大型航空薄壁件“切削-仿真-优化”的闭环模型，与工信部《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》中“工艺仿真与优化”场景高度契合，为行业提供了可复制的技术路径。本次会议的产业对接成果尤为显著，在梁桂强总经理主持的产业论坛上，聚焦航空航天难加工材料切削仿真、智能刀具研发等“揭榜挂帅”重点方向，高校与军工单位、刀具企业深入交流，初步达成近500万元的合作意向。同期举办的领航CuttingSim切削仿真软件培训，吸引60余名校企代表参与，通过“理论+实操”模式加速国产工业软件推广应用，这与昆山“打造3个人工智能首版次软件产品”的目标形成有力呼应。
产业论坛
为激励科研创新与成果转化，本次会议特设论文评奖环节。会议共征集到切削仿真相关学术论文36篇，经过专家评审，21篇论文被录用并以易拉宝形式现场展示，内容涵盖切削机理、仿真软件开发、工艺优化应用等方向，集中体现了该领域近两年的高水平研究成果。经评审委员会从研究方向、技术难度、理论深度和产业价值等维度综合评定，最终评选出三等奖5篇、二等奖4篇、一等奖2篇，特等奖1篇。在颁奖典礼上，大会主席冯平法教授指出，获奖论文不仅具有较高的学术水平，更紧密结合产业实际需求，对推动切削仿真技术产业化应用具有重要参考价值。他希望获奖作者能以此次获奖为契机，进一步深化与企业的合作，让科研成果真正服务于制造业发展。
论文颁奖
会务组组织参会嘉宾参观了昆山多家智能制造企业，包括精密刀具生产基地、智能装备研发中心等。嘉宾们深入生产车间，实地了解企业在切削加工环节的技术需求与痛点，并就切削仿真技术的应用场景与企业技术团队展开现场交流。随后，梁桂强总经理带队与张浦镇政府举行产业落地交流会。张浦镇吴江副书记介绍了当地支持制造业创新发展的政策措施、产业配套优势及重点发展方向，并表示将为切削仿真技术落地提供场地、资金、人才等全方位支持。与会专家和企业代表普遍认为，昆山的产业基础与政策环境为技术落地提供了良好条件，愿积极推进项目对接，推动科研成果在地转化。参观考察过后，梁桂强总经理开展了半天的领航CuttingSim软件的切削物理仿真培训，他系统讲解了仿真应用场景、算力需求，并结合案例演示了二维切削及三维铣削、钻削的建模方法与后处理技巧。参训人员普遍认为，该技术不仅适用于高校教学科研，在刀具、军工、油田钻井和轨道交通等行业也具有重要应用价值。
本次大会的成功举办，实现了切削仿真技术与国家智能制造战略的精准对接，也成为昆山落实新型工业化部署的生动实践。与会专家认为，该技术在高端装备、航空航天等领域的深度应用，将有力推动我国制造业从“经验驱动”迈向“数据驱动”，为昆山建设全国一流的现代化产业创新园区注入新动能。业界同仁共同期待下一届会议能持续深化政产学研协同，为制造强国建设贡献更多可行方案。
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