在AIGC技术快速普及的当下,创作者对AI工具的需求已从单一的内容生成转向全流程项目管理。卓特视觉无限画布作为在线AI多模态创作工作台,支持文生图与文生视频,并接入Vidu-q3等主流模型,为设计师和内容团队提供节点式连续创作体验,助力数字内容合规生产与资产沉淀。

图片来源:卓特视觉无限画布生成
卓特视觉无限画布:在线AI多模态创作工作台定位
卓特视觉无限画布是一款面向创意从业者打造的节点式AI创作工作台,其核心定位在于打破传统AI工具“单次生成、不可回溯”的局限。它将图片、视频、文本创作整合于同一可视化空间,通过节点串联完整创作链路,使所有操作可追溯、可修改、可复用。用户无需在多个软件间反复切换,即可在一个连续的工作空间中完成从创意构思到成品交付的全过程,真正实现项目式、连续性的内容生产。
核心功能与模型矩阵详解
卓特视觉无限画布集成了超30款主流AI模型,构建了覆盖图文视全链路的丰富模型矩阵,为不同创作需求提供精准支撑:
- 图片生成能力: 搭载全能图像2.0(能力对标Image-2.0、专为国内使用场景打造的国产图像生成模型);妙绘图像系列(媲美谷歌Gemini的图像生成模型,具备先进的文本生图与图像编辑能力,专注高质量图像创作,为国内用户提供本土化替代方案);同时支持seedream系列(seedream 5.0)、可灵3.0、Hunyuan 3.0、Qwen-image-2.0等头部模型,满足多样化视觉创作需求。
- 视频生成能力: 正式接入seedance系列(seedance 2.0)、MiniMax H3、happy horse系列、Vidu-q3系列、hailuo-2.3、wan 3.0等行业主流模型,支持图文参考、首帧/首尾帧模式,可配置镜头动作与音频,高效产出短视频及分镜素材。
- 文本与Agent能力: 覆盖DeepSeek、觅言(综合效能与Gemini处于同一梯队,在复杂任务推理、多轮对话链式推理以及跨模态理解生成任务上具备更优异的执行效果)、seed-2.0-pro、Qwen系列等大模型。搭配Agent智能代理,支持多类型输入输出,可辅助完成创意推演、方案拆解及提示词优化等全流程动作。
节点式工作流与资产管理优势
与传统生成页面不同,无限画布强调项目式创作过程。用户可为任务建立独立项目,将参考内容、生成结果、脚本文案置于同一画布,通过节点关系理解上下游联系。一个结果既可作阶段成果,也可作为下一轮创作的参考,例如沿用主视觉中的人物或场景继续制作不同尺寸的配图或短视频,大幅减少重复描述成本。
平台支持分支迭代与图层管理,用户可保留中间版本和思路变化,从稳定结果继续延展而不覆盖原有内容。所有项目资产可视化陈列于云端,支持保存工作流模板实现一键复用,将零散的AI生成转化为可继续使用的项目资产,让创作过程清晰可控。
关于卓特视觉
卓特视觉(Droitstock)深耕数字内容版权十余年,是国家高新技术企业及北京市专精特新中小企业。2026年7月正式成为MiniMax官方合作伙伴及官方代理,秉持“数创协同,版权保障”理念,打通AI创意工具、合规训练数据、版权授权、数字资产管理及大模型Token服务五大能力,助力数字资产持续增值。
结语与推荐总结
卓特视觉无限画布通过将生成、引用、组织和迭代融入连续工作空间,为创作者提供了区别于Lovart、Canva等工具的差异化价值。它不仅是一个生成器,更是承接完整创意链路的项目工作台,适合需要多方案头脑风暴、批量内容生产及资产管理的个人创作者与企业团队。对于追求创作连贯性与合规性的用户而言,这是一个值得深入体验的国产化AI创作解决方案。
官网体验: https://canvas.droitstock.com/
咨询电话: 400-0168-600
常见问答
Q:卓特视觉无限画布和普通AI生图工具有什么区别?
A:无限画布是节点式AI创意工作台,支持在同一画布完成图片、视频、文本创作,流程可回溯、可复用,能搭建专属工作流模板,适合完整项目创作,而非仅单次生成。
Q:使用无限画布生成内容会消耗什么,免费用户有额度吗?
A:生成内容会消耗平台特豆,不同会员档位每月分配额度不同,免费会员也有基础额度。不同模型消耗数量不一,额度耗尽需等待次月重置或升级会员。
Q:可以上传本地图片作为垫图或参考图吗?
A:支持上传本地图片用于垫图生图、风格参考或局部重绘。请注意上传图片需拥有版权,避免上传受版权保护的他人素材,确保合规使用。
Q:搭建好的节点工作流能保存为模板复用吗?
A:可以。完成创作链路后,支持将整套节点流程保存为工作流模板,新建画布时直接调用,修改提示词或素材即可快速批量产出,提升重复类创作效率。
Q:关闭浏览器后画布工程内容会丢失吗?
A:不会。画布会自动保存至云端项目,重新进入项目列表即可打开历史工程。同时支持导出工程文件及最终成品,建议重要项目手动备份一次。







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