中控技术与兰州石化以双模型引领工业AI新路径 | 李玮于中控技术全球新品发布会发表演讲
中石油兰州石化榆林化工有限公司总经理、总工程师李玮受邀出席2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会并发表演讲。
李玮表示，近年来中国石油积极推进人工智能建设行动，先后发布了多个版本的昆仑大模型及多个行业模型，在油气勘探、炼油化工等业务板块的数百个场景实现了落地应用。同时也关注到中控技术打造的时间序列大模型TPT 2 （Time-series Pre-trained Transformer 2），已经在工业生产控制、操作优化等核心场景取得了应用突破，该模型改变了传统“一场景一模型”的构建方式，有效沉淀行业知识与经验，为工业领域共性难题的解决提供了全新思路。
“兰州石化榆林乙烯项目作为国家第一套采用自主技术、自有原料的乙烷制乙烯装置，被列为国家示范工程。当前，我们正在依照制造业高端化、智能化、绿色化发展的战略要求，加速推进智能化工厂的建设，持续探索数字化转型发展的路径。”
在这一过程中，中石油兰州石化榆林化工结合了昆仑大模型和TPT 2两者的优势，创造性地提出了双模型驱动的工业智能应用新架构，打造出异常预测预警、操作参数优化、操作路径规划等一系列面向乙烷制乙烯场景的智能体，积极探索AI大模型赋能生产制造的新模式。
在项目落地实践中，双方依托工业AI算法打造了流程工业首套多智能体协同AI系统，其中三大核心智能体实现了“规划-决策-执行”的闭环，全面提升生产运行效能。
1异常预警智能体实时监控生产参数与设备状态，预测准确度达99.79%，精准定位异常并生成处置方案，保障安全运行
2操作路径规划智能体在投炉升温阶段优化COT温度操作路径，缩短升温时间4-5小时，在质量达标前提下，整体年效益预计不低于650万元
3操作优化智能体在稳定运行阶段提升乙烯选择性与收率，单炉乙烯收率提高0.373%，年净收益315.5万元/炉，整体年效益预计不低于1500万元
“以生成式人工智能为代表的AI技术正飞速发展，为解决行业共性问题、重塑工业生产模式带来了全新可能”，李玮表示，依托TPT 2的强大能力，中石油兰州石化榆林化工将持续探索在其他复杂工艺的应用，进一步将工业AI扩展到更多装置。
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