AI深一度① | 当车站拥有“智慧之眼”：一台一体机如何重塑地铁安防与运营？
《AI深一度》开栏语
2026，AI浪潮正以前所未有的深度与速度重塑我们所处的世界。当技术突破从实验室走向街头巷尾，当智能算法从代码演化为城市脉搏，我们不仅见证了时代的更迭，更亲历一场科技与文明共生的深刻进化。过去一年，中控信息以“AI+”为锚，将智能编织进城市的血脉——让AI不再是遥远的蓝图，而是渗透在每一次系统优化、每一处效率提升、每一份温暖服务中的真实印记。而今，浪潮依旧奔涌，但我们深知：真正的智能，不在于悬浮的概念，而在于技术能否“沉下去”，价值能否“长出来”。因此，在2026的开端，我们再度启程，推出《AI深一度》专栏。在这里，我们将持续聚焦技术的下沉与融合，记录进化背后的逻辑与温度，共同观察AI如何深入肌理、重构城市的运行方式，探索人机协同未来更多的可能……如果说2025是“AI进行时”，那么2026，我们愿与你一同走向 “AI深一度”——从“进行时”的播种与尝试，到“深一度”的深耕与生长，走向一个更懂人、更赋能人、更温暖人的智能未来。
当AI的深度，遇见城市的厚度，将如何重塑我们每日穿行的公共空间？《AI深一度》首期，我们将走进杭州地铁4号线景芳站，解剖智慧车站的“AI视觉中枢”——城轨视图分析一体机SDC1000V。看它如何以软硬融合的智能，为地铁装上“智慧之眼”，实现从“人防”到“技防”的颠覆性变革。
当车站拥有“智慧之眼”：一台一体机如何重塑地铁安防与运营？
在智慧城轨的建设浪潮中，AI正从“感知工具”进化为车站的“决策中枢”。中控信息基于多年行业积累与AI技术沉淀，推出的城轨视图分析一体机SDC1000V，正是这一进化的典型代表。它以“软硬融合、全场景覆盖、秒级响应”的AI能力为核心，打造集智能感知、实时分析、高效处置于一体的地铁智慧安防与运营中枢，推动车站运营从“人防”到“技防”的范式变革。
全域AI赋能：从“看见”到“预见”的视觉革命SDC1000V深度融合视觉AI算法与边缘计算能力，具备全栈式AI赋能能力，覆盖地铁运营30余类风险场景，构建车站“智能视觉防线”，实现对人员行为、设备状态、环境异常等多维信息的实时感知与智能研判。行为智能识别：实时检测乘客摔倒、逆行、聚集、区域入侵等11类高危行为，触发声光报警与广播联动，响应延迟≤500ms，有效防范安全风险。物品精准感知：精准识别遗留包裹、隔栏递物等异常物体，定位误差小于0.5m，提升安防精准度。特殊群体关怀：主动识别轮椅、婴儿车、大件行李等特殊乘客群体，提前30秒预警并联动人工引导，提升服务温度。
架构创新：为AI场景量身打造的高性能底座SDC1000V采用高性能硬件设计，具备128路1080P视频流并行分析能力，满足大型换乘站全景监控与高并发处理需求，实现车站视频资源的全量接入、全时分析、全域覆盖。智能资源调度：动态分配算力资源，峰值流量下CPU占用率≤75%，保障系统稳定运行。硬件冗余设计：双电源、双风扇冗余架构，支持7×24小时不间断运行，故障无缝切换，提升系统可靠性。快速部署与迭代：支持GB28181/RTSP/Onvif等主流协议，兼容95%既有监控设备，可视化配置界面提升部署效率70%，新增算法模块热插拔上线，最短仅需7分钟。
数据驱动决策：AI成为车站的“运营大脑”SDC1000V不仅具备强大的实时分析能力，更通过多源数据融合与可视化呈现，为车站运营管理提供决策级数据洞察，推动运营模式从“被动响应”向“主动预警、智能调度”转型。实时态势一屏掌控：基于2D/3D车站模型，叠加实时客流热力、报警点位、设备状态等信息，实现全站运行态势可视化呈现。多维数据统计分析：对报警类型、设备事件、客流趋势等多维度数据进行深度挖掘，精准识别运营瓶颈，优化资源调度。智能决策建议：结合大模型能力，自动生成客流疏导、设备调度等优化方案，提升运营效率与资源利用率。
实战验证：杭州景芳站L3少人化智慧车站AI化运营样本在杭州地铁4号线景芳站，SDC1000V已成为L3级少人化运营的核心支撑：实现15种智能算法全场景覆盖，日均处理视频数据达5TB，告警准确率超过98%。系统上线后，异常事件响应时间缩短70%，人力巡检成本降低50%，验证了AI替代的可行性与价值，显著提升了车站的智能化运营与安全保障能力。面向未来，中控信息将持续优化SDC1000V的产品性能与场景适配能力，以更智能、更高效、更可靠的AI视觉技术，助力城市轨道交通迈向“无人化、智能化、精细化”运营新阶段。
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