【ZiDongHua之“半导体产业链”标注关键词：安霸 Ultralytics YOLO 端侧设备 CV芯片】
安霸与Ultralytics合作，将Ultralytics YOLO模型引入基于CV芯片的端侧设备
双方合作旨在帮助开发者及产品团队提供一条将视觉模型从开发到低功耗端侧AI芯片部署的高效路径。
美国加利福尼亚州圣克拉拉与英国伦敦——
2026年9月15日，Ambarella（下称“安霸”，纳斯达克股票代码：AMBA，AI视觉感知芯片公司）与以开源Ultralytics YOLO模型系列著称的视觉AI公司Ultralytics，今日宣布合作，共同推动Ultralytics YOLO模型部署到安霸CVflow®驱动的端侧设备。
此次合作将Ultralytics的实时计算机视觉模型与安霸的低功耗、高性能的AI处理技术相结合。双方团队致力于让开发者从熟悉的模型入手，直接适配为端侧功耗与散热约束而设计的芯片。
当目标检测、实例分割与跟踪等任务在设备本地完成时，系统可实现更低的响应延迟，大幅降低对网络带宽的占用，同时减少对云端处理的依赖。对于在现实物理环境中运行的产品而言，这些特性直接关系到机器对其所见事物的响应速度，以及在网络受限时是否仍能可靠地做出响应。
此次集成旨在帮助开发者与产品团队更高效地构建并部署视觉应用，覆盖智能摄像头、机器人、车载与工业系统等领域。
“
将Ultralytics YOLO引入安霸CVflow平台，让开发者与产品团队能更轻松地在端侧直接构建高效、实时的视觉应用。
Glenn Jocher
Ultralytics创始人兼首席执行官
”
同时他也表示：“此次合作将Ultralytics易上手的计算机视觉模型与安霸的低功耗、高性能的AI处理能力相结合，推动视觉AI更高效地从开发阶段走向实际部署。”
在安霸侧，相关工作围绕Cooper™开发者平台及公司在CES 2026上发布的安霸开发者社区（DevZone）展开。DevZone将预优化模型、智能体蓝图、开发套件、文档和技术资源汇集于同一个便捷开放的环境之中，为开发者提供一站式支持。依托统一的CVflow架构与共享软件环境，安霸全线端侧AI SoC共享同一感知软件栈与开发流程，产品线在性能升级或成本下探时均可平滑迁移。
安霸总裁兼CEO王奉民表示：“我们面向的端侧AI市场正在快速演进，合作伙伴生态需要一个能对接开发者现有框架与模型系列的平台。Ultralytics YOLO是计算机视觉领域应用最广的模型系列之一，在CVflow平台上提供支持，将让更多团队能基于安霸芯片进行开发。”
Ultralytics YOLO模型系列支持目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计与旋转框检测，且提供多种模型规格，便于团队在精度与特定产品所承载的算力和内存预算之间取得平衡。
关于安霸
安霸AI SoC累计出货已超过5000万颗，产品广泛应用于各类物理端侧AI场景，覆盖远端边缘终端与近端边缘基础设施，包括实体安防、车辆安全、车队远程信息、自动驾驶、便携视频、无人机及其他新兴机器人应用。在此基础上，安霸提供全栈端侧AI平台——从高度优化的芯片与可编程软件，到可在多设备间协同感知、决策与控制的智能体AI框架。安霸低功耗系统级芯片（SoC）集成自研高效的感知与深度学习神经网络加速引擎，帮助电子系统实现不同程度的机器自主，提升整体效率。更多信息请访问www.ambarella.com。
关于Ultralytics
Ultralytics是视觉AI领域的领军者，以开源计算机视觉模型Ultralytics YOLO（You Only Look Once）和Ultralytics Platform广为人知。其端到端计算机视觉平台，让用户可以一站式完成数据标注、模型训练和视觉AI方案的部署。Ultralytics YOLO在GitHub上星标超过14万，pip下载量达3.3亿次，模型调用量达36亿次，已成为全球认知度最高的目标检测模型。Ultralytics以易用且尖端的AI技术赋能用户。我们的使命是简化和普及AI的应用，让AI跨越从制造到医疗等各行各业，触手可及并切实发挥影响力。更多信息请访问www.ultralytics.com。
安霸媒体联系人：Jonathan Miller
jmiller ambarella.com
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