睿如自动识别电动车进电梯，让安全管理更智能
 
电动车进电梯一直是社区和楼宇安全管理的顽疾，传统靠人工值守、张贴警示标语的方式，很难实现24小时全时段管控，一旦电动车进入密闭轿厢，锂电池起火后数秒就会充斥有毒浓烟，留给乘客的逃生窗口几乎为零。睿如自动识别电动车进电梯系统的落地，正在用AI技术替代传统人防模式，让电梯安全管理从被动劝阻转向主动智能拦截，为居民出行筑牢一道看不见的安全屏障。
 
这套智能拦截系统的精准可靠，来自一套专为电梯场景深度优化的算法体系。系统核心采用改进型YOLOv8目标检测框架，在毫秒级内完成轿厢画面的全帧扫描，精准锁定电动车、锂电池及外接充电线缆等风险目标；针对电梯内婴儿车、轮椅、手推车等易混淆物体，系统融合DeepSORT多目标跟踪算法，通过连续多帧的运动轨迹与外观特征进行二次校验，从根源上降低误报率。同时引入CBAM注意力机制模块，强化模型对小目标、低光照及局部遮挡场景的感知能力，哪怕电动车只露出部分车轮或车把，也能稳定识别不出现漏判，哪怕早晚高峰轿厢内挤满乘客，也能在复杂背景中精准揪出违规目标。
 
系统识别到电动车进入后，会立刻触发语音警示，联动梯控保持电梯门开启状态，直到电动车退出才恢复正常运行，全程无需人工介入，既避免了物业和业主的沟通矛盾，也大幅减轻了安全管理的人力负担，让每一次乘梯都能安心无忧。
 
睿如自研高精度图像识别检测技术，专为电梯狭小空间场景定制优化，在复杂光线、多角度遮挡、多人同乘等极端工况下仍保持99%以上的检出率，已在郑州多个社区和商业楼宇落地应用，以算法守护安全、以科技赋能管理，让电梯安全的确定性覆盖每一位居民的日常出行。