【ZiDongHua 之“自动化学院派”标注关键词：具脑磐石 人工智能 具身智能 复旦大学 类脑智能 】
 
　　具脑磐石携手复旦大学举办脑科学前沿讲座，加速类脑智能产研融合
 
 
　　2026年5月26日，由复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室、上海具脑磐石科技有限公司联合主办的“智能复杂系统科学前沿学术讲座”在复旦大学邯郸校区成功举办。该讲座旨在推动前沿类脑智能学术研究与产业转化的交叉融合，共同推动类脑智能算法创新突破。
 
　　本次报告由中国科学技术大学饶恒毅教授受邀带来题为《Why We Sleep: Multimodal Brain Imaging of Sleep and Sleep Deprivation?》的前沿分享，从多模态脑成像视角解析睡眠与睡眠剥夺的神经机制，为类脑智能与具身智能领域的仿生研究提供了关键生物参照。
 
 
　　饶恒毅教授是国家高层次人才计划入选者、上海市东方学者、教育部脑机协同信息行为重点实验室创始主任，长期致力于无创脑成像与神经调控技术研究，拥有25+年脑科学以及类脑智能研究经验，在睡眠节律、脑机接口等领域成果丰硕，曾获美国睡眠医学会杰出研究奖，在《Science》《PNAS》等顶刊发表论文160余篇，引用超12000次。讲座中，他以睡眠与大脑的关系为切入口系统阐述了睡眠不足对于大脑神经的普遍性危害。
 
 
　　基于多模态脑成像研究，饶教授团队揭示了睡眠剥夺对大脑的系统性影响：睡眠缺失会破坏神经网络稳定性，导致脑区功能连接异常，且这种损伤具有累积性与部分不可逆性；主观疲劳感受与客观脑功能损伤存在解离现象，无法通过主观判断评估睡眠不足的认知损耗。这些发现为理解生物大脑的稳态调控机制提供了关键数据支撑，也为类脑智能系统的设计带来了重要启发。
 
　　依托前沿脑科学理论，饶恒毅教授团队萃取生物大脑全局稳态校准、突触动态优化、记忆迭代演化等核心机制，为类脑与具身智能研发注入全新思路。借鉴人脑网络自我调控逻辑，可搭建类脑AI周期性离线校准范式，实现模型权重修剪、知识固化更新，有效解决传统AI模型漂移、算力冗余、持续学习灾难性遗忘等难题；基于多脑区协同与认知代偿规律，优化具身智能感知-决策-执行闭环架构，大幅提升智能体在复杂物理环境中的自适应能力、长时运行稳定性与决策精准度。
 
　　作为本次讲座的联合主办方，具脑磐石长期与复旦大学在类脑与具身智能领域开展产学研协同创新。此次讲座正是双方合作的重要体现——以基础神经科学研究为桥梁，将生物脑的运行规律转化为智能技术研发的底层逻辑。
 
　　未来，具脑磐石将持续深化与复旦大学的科研合作，以脑科学前沿成果为根基，推动类脑算法、具身智能架构的迭代升级，探索生物智能与人工智能的融合路径，助力类脑智能技术迈向更高水平。