【ZiDongHua 之“自动化学院派”标注关键词：清华大学 自动化系 本科生 因材施教 教学】
　　
　　自动化系面向自动化大类2026级本科生开展因材施教计划主题讲座
　　
　　2026年9月17日及9月20日下午，自动化系面向自动化大类2026级本科生开展因材施教计划主题讲座。脑与认知科学、通用人工智能、多模态智能、智能机器人、数字生物学与智能健康五个项目的教师及学生代表，向同学们介绍了各领域的研究概况、发展前沿以及因材施教计划的培养方案。系列讲座帮助同学们进一步了解学科前沿与交叉方向，为后续学习和科研探索提供了参考。
　　
　　01
　　
　　脑与认知科学项目
　　
　　脑与认知科学项目由自动化系准聘副教授、项目首席助理乔晖主讲。乔晖围绕脑与认知科学的研究重点、脑智能以及未来发展进行了介绍。他指出，随着人工智能的快速发展，理解大脑的工作机制、探索智能产生的基本原理，不仅是重要的科学问题，也为人工智能的发展提供了新的研究思路。脑与认知科学项目依托清华大学脑与认知科学研究院以及成像与智能技术实验室在介观成像、神经分析与调控等方面的研究基础，重点探索从脑科学到人工智能的研究路径，鼓励同学们聚焦智能本质与认知建模等核心问题，开展跨学科研究。
　　
　　交流过程中，有同学提出了自动化背景的学生应如何获得足够生物学知识的问题。乔晖表示，该方向关注的核心问题是智能本身，而非单纯的生物学研究，自动化专业背景恰恰能够成为开展交叉研究的优势，也为从不同角度理解智能问题提供了新的思路。
 
　　
　　乔晖主讲
　　
　　02
　　
　　通用人工智能项目
　　
　　通用人工智能项目由自动化系2019级本科生李浦豪主讲。本科毕业后，李浦豪通过直博进入自动化系教授、项目首席专家朱松纯的团队。他结合自己的学习和科研经历，向同学们分享了通用人工智能时代下对人才培养和个人发展的相关思考。李浦豪表示，随着通用人工智能时代的到来，人才培养正在从强调单一专业知识逐渐转向更加广泛的通识能力培养。面对充满不确定性的未来，同学们需要打破专业以及理科、工科、文科之间的传统边界，横向打通知识体系，以更加开放的视角认识和解决问题，他结合自身学习和科研经历，鼓励同学们主动拓宽知识结构，在不断探索中寻找自己的兴趣与方向。
　　
 
　　李浦豪主讲
　　
　　03
　　
　　多模态智能项目
　　
　　多模态智能项目由北京清华前沿交叉创新研究院助理研究员、原自动化系博士郑宇主讲。郑宇围绕多模态智能的发展历程、研究内容以及未来应用进行了介绍。多模态智能通过融合视觉、听觉、语言以及触觉等不同类型的信息，使智能系统能够对复杂环境进行更加全面的感知、理解和决策。此外，讲解了多模态智能在自动驾驶、智能医疗、人机交互等领域的应用前景，并对项目的培养目标和培养方案作了介绍，帮助同学们进一步了解多模态智能领域的发展方向以及跨学科研究的特点。他表示，项目也将通过跨学科课程与实践，培养学生综合利用多模态信息解决实际问题的能力。
 
　　
　　郑宇主讲
　　
　　04
　　
　　智能机器人项目
　　
　　智能机器人项目由自动化系主任、项目首席专家张涛向同学们介绍机器人领域的发展前景以及项目培养方案。张涛从国家战略背景出发，介绍了近年来机器人产业和相关智能技术的发展，结合具体案例展示了自动化系在机器人研发和技术创新方面取得的成果，并强调了机器人研究交叉性强、实践机会多的特点，帮助同学们对机器人方向的学习与科研有了更加直观的认识。
　　
　　此外，张涛还介绍了自动化系火神队卫冕RoboCup机器人世界杯冠军及世界人形机器人运动会5V5足球赛冠军等最新成果，以及智能机器人因材施教计划的课程体系、实践安排及培养目标。他鼓励同学们主动关注科技前沿，通过实验室参观和科研实践等方式培养专业兴趣和科研能力。
　　
　　05
　　
　　数字生物学与智能健康项目
　　
　　数字生物学与智能健康项目由自动化系长聘教授汪小我主讲。他围绕该领域的研究背景和发展趋势展开阐述。该方向聚焦人工智能与生物学和医学的交叉领域，通过数据建模与计算分析解析复杂生命过程，为合成生物制造、疾病防控与精准诊疗提供新思路与关键支撑。结合学科发展趋势，他还分享了人工智能和信息技术在生命健康研究中的应用潜力。
　　
　　在人才培养方面，汪小我重点阐述了项目的培养特色和培养方案。项目注重理论学习与科研实践相结合，帮助学生掌握相关前沿知识和技术方法，培养跨学科融合思维，激发同学们对人工智能与生命健康交叉研究的兴趣。学生还可以通过课程中的动手实践接触基因组等真实生命数据，进一步理解数字生物学的实际应用。