地瓜机器人与叮当动力达成战略合作，旭日S600将支撑千亿参数NeutronBrain-E模型端侧推理
Summary
概述
2026年6月1日，地瓜机器人与叮当动力正式达成战略合作。双方将全面围绕 “端侧大脑+大算力底座” 的软硬协同展开深度合作，联合推进叮当动力端侧空间智能大模型NeutronBrain-E在地瓜机器人旭日S600具身大算力平台上的研发与落地，打穿端侧大模型推理的性能天花板，推动通用具身智能技术从实验室走向真实物理世界的规模应用。
端侧原生推理
具身走向真实场景的必由之路
机器人的核心价值，在于完成连续的感知 - 决策 - 执行闭环，并支撑大量实时物理交互反馈。云端推理始终面临网络抖动、长尾时延、隐私边界与持续算力成本的硬伤，而当机器人走进家庭、社区与商业空间，必须具备「离云也能思考、断网也能行动」的能力，这正是端侧大模型不可替代的核心价值。
当前，行业端侧大模型的落地经验大多集中在10B量级，而要支撑复杂的空间理解、长程任务规划与实时决策，千亿参数级的端侧推理是必然方向，也意味着全新的挑战：如何在端侧芯片有限的内存、带宽与功耗约束下，同时实现高性能与低延迟。仅靠算法轻量化或硬件算力堆叠的单点优化，都无法突破瓶颈，唯有从模型设计到硬件优化的全栈协同，才能真正打通落地路径。
NeutronBrain-E × 旭日S600
打通千亿参数大模型端侧落地路径
针对这一行业难题，叮当动力将携手地瓜机器人开启从算法架构到底层算力的深度协同。叮当动力NeutronBrain-E是专为端侧推理设计的千亿参数空间智能大模型，原生具备空间理解、推理规划、多模态输入与长程任务四项核心能力，从源头为端侧场景而生。
地瓜机器人旭日S600是面向通用具身智能打造的新一代大算力开发平台，凭借高算力密度、高实时性与高可靠性三大优势，以及从编译器、工具链到底层算子优化的全栈开放能力，可为大模型提供稳定低延迟的运行支撑，最大化释放硬件算力潜能。
软硬一体的全栈协同模式，彻底解决了单一技术优化的局限性。为量化技术落地成果、锚定极致端侧推理体验，双方在项目首期明确设立两大核心性能指标，即：
TTFT（Time-To-First-Token，首Token延迟）≤1 秒
Decode Tokens/s（每秒解码Token数）>30
在千亿参数端侧推理缺乏成熟范式的背景下，这两项指标的达成，将标志着双方从算法架构与硬件优化两端突破了行业边界，为全行业探索出千亿参数大模型端侧落地的可行方案。
叮当动力创始人、CEO牛建伟 表示：
“当前，具身智能的产业化正处于从技术验证走向真实场景落地的关键拐点。叮当动力与地瓜机器人具备相似的团队基因和产业使命，双方的团队成员合作由来已久，基于共识，实现共赢。
叮当动力将与地瓜机器人共同打造端侧空间智能软硬件标杆方案，以千亿参数大模型的极致性能解决行业共性难题，加速通用机器人走进家庭、社区、商业空间等多元真实场景，助力具身智能产业迈向规模应用新阶段。”
地瓜机器人CEO王丛 表示：
“地瓜机器人的核心使命，是为机器人智能进化打造坚实的底层基础设施。本次与叮当动力的合作，正是旭日S600大算力底座与顶尖空间智能算法的双向奔赴。我们始终在回答一个行业核心命题：如何让最强大的空间智能，依托成熟的软硬件生态，真正走进每一个真实物理场景。算法与芯片团队从设计之初就深度协同，这正是千亿参数端侧大模型突破性能瓶颈、实现规模化落地的唯一路径。”
未来，双方将持续深化技术协同与场景共建，不断突破端侧大模型性能边界，探索更高效、更普惠的具身智能落地路径，让高性能空间智能赋能千行百业，推动具身智能真正走进真实世界、服务美好生活。
关于叮当动力
叮当动力，专注于空间智能大模型研发，致力于通过物理Agent与机器人实体的深度融合，让AI真正理解并融入物理世界。
作为中国最早一批AI大模型原生专家领衔的AI具身企业，叮当动力构建“多模态空间智能大模型 + 物理Agent”的新一代架构，通过端云协同的双引擎架构，让机器人具备真正意义上的场景理解、自主决策、持续学习与跨本体通用能力，实现从“会做”到“会思考、会学习、会决策”的跨越。
立足空间智能，叮当动力正加速推动具身智能在社区服务、商业服务与家庭场景的高效落地，服务美好生活。
关于地瓜机器人
起步于2015年诞生的地平线，地瓜机器人是业界领先的机器人软硬件通用底座提供商，致力为具身智能前沿科研探索、消费电子智能化升级、新兴品类机器人孵化提供全链路的开发基础设施，加速机器智能进化，促进人机和谐伴生。
为了让更智能的机器人开发更简单，地瓜机器人构建了从芯片、算法到软件的完善产品体系，并以旭日®智能计算芯片和RDK®机器人开发者套件为核心，形成了覆盖 5~560 TOPS* 各算力段的完整产品布局，可满足人形、四足狗、家庭服务、陪伴、物流 AMR等多种机器人计算需求。
迄今，超过500家中小创客、500+头部大中小院校以及来自全球20多个国家的超过100,000名开发者在地瓜机器人平台上，创造了数百种形态的智能机器人产品，为全球数百万用户带来了智能化体验。
备注：*Effective TOPS with 1/2 Sparsity, TPP(Total Processing Performance)<4800
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