【ZiDongHua 之“品牌自定位”标注关键词:极佳视界 自动驾驶 机器人 传感器
 
  百台下线并全部完成交付,“机器人造机器人”计划启动,极佳视界开启物理AGI原生本体自进化时代
 
  ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY
 
  引/领/向/未/来
 
  近日,极佳视界举行Maker H01百台下线交付仪式,并正式启动“机器人造机器人”计划。目前 100 台物理AGI原生本体已完成下线并全部交付,已陆续投入工业、家庭、开发者等多个客户真实场景。
 
 
  从模型到本体、从实验室到产线,极佳视界正把通用机器人的能力一台台地交付到真实场景中,同期启动的“机器人造机器人”计划则让机器人走上产线参与制造自身,宣告以这种方式迈向具身智能生产力跃升的“Claude Code时刻”。
 
  百台下线并全部完成交付
 
  按下大规模量产落地启动键
 
  下线仪式现场,百台Maker H01列阵待发。截止到本文发布,这批机器人已经全部完成交付,投入工业、家庭、开发者等多个客户真实场景。
 
  百台下线的意义不在100台这个数字,而在于“从生产工艺、测试验证到质量一致性”这一整套量产交付体系开始被真实地规模化地跑通和打磨。这是把“模型优势”转化为“可规模化交付的产品”的必经一程。百台下线,是这条路线上的第一个扎实落点,也是极佳视界按下的大规模量产与交付的启动键。
 
  “机器人造机器人”计划牵引
 
  走向“机器人造万物”
 
  本次仪式上,极佳视界正式启动“机器人造机器人”计划——让Maker H01走上自己的产线,参与机器人的制造。
 
  这背后是Maker H01的双重身份:它既是执行终端,也是模型进化的“数据入口”。每一次真实操作,都在产生宝贵的真机数据,反哺GigaBrain基模迭代,形成“越用越聪明”的正向循环。
 
  当这套逻辑被搬上产线,飞轮得以转动:机器人上线造机器人 → 沉淀全工序真实作业数据 → 算法持续迭代 → 能力与自动化率提升 → 再反哺下一阶段的生产。
 
  传统刚性自动化只覆盖大批量、标准化工序,而机器人总装中真正吃人力的结构件装配、线束/电气装配、传感器标定等工序,长期只能靠人工。“机器人造机器人”最终要啃的正是这些“硬骨头”。按规划,通用机器人接管人工工序的比例将分三个阶段稳步推进:
 
  阶段一,聚焦零件搬运、上下料等动作单一、相对简单的环节,快速落地;
 
  阶段二,向结构件装配、视觉 / 传感器标定等更精细的工序协同延展;
 
  阶段三,通用机器人接管的工序比例由 20% 提升至 60%、再到 90%,把人从重复、高强度的工位释放到更高价值的环节。
 
  这套“自进化”机制不仅提升了效率,更是把人从重复、枯燥的工位上释放出来,转向更高价值的环节;也让产线本身成为一个持续产生数据、持续打磨能力的训练场。通用机器人在这里既被制造,也在学习如何更好地制造。
 
  更进一步看,把通用机器人用在自己的产线上,本身就是一次严苛的试炼。机器人总装这种多品种、非标、强依赖精细操作的环节,恰是制造业里泛化难度最高的场景之一;能在这里跑通,就意味着同一套具身基模、作业技能与数据飞轮具备向更广阔制造场景迁移、泛化的底气。
 
  最终,当通用机器人作为一种可迁移、可泛化的通用生产力,走上3C、汽车、家电乃至更多行业的产线,去制造形形色色的产品,物理AGI便能真正成为新一代制造业的智能基座。
 
  从造机器人到造万物,正是把“无限数字生产力”延伸为“无限物理生产力”、让物理AGI走进千行百业的必由之路。
 
  物理AGI“进厂”也“进家”
 
  同一套物理AGI的本体与大脑,既能“进厂”,也要“进家”。极佳视界已在工业和家庭双场景下跑出一系列真实成绩:
 
  “进厂”,是确定性最高、最先规模落地的起点。目前极佳视界面向工业场景与企业端客户已经实现一系列的规模化落地与生态共建。
 
  携手一汽模具、阿里云,完成具身智能机器人在真实汽车制造场景的全流程解决方案落地,跑通自主拆垛、搬运、精准操作等关键作业;
 
  与隆盛科技达成1000台规模战略合作,首批已完成工业搬运功能验证并交付,工业场景由小范围试点迈入规模化量产;
 
  首批入驻华为云“行业AI梦工厂”具身智能专区,联合发布“百模千态,云聚共赢”生态计划,成为华为云具身智能生态的核心共建者。
 
  “进家”,则是更通用、更开放的场景。
 
  在家庭场景与个人消费者方向,极佳视界以子品牌“拾光SeeLight”承载。目前:
 
  拾光S1已进入武汉真实公寓的家庭场景,并扛住了媒体和公众检验;
 
  同时拾光S1已经获得百台家庭场景订单并即将进入规模化落地运营;
 
  各项性能大幅度提升的下一代家庭机器人“拾光S2”将于今年三季度发布。
 
  从工厂到家庭,变化的是场景,不变的是同一套“具身基模+世界模型+原生本体”的扎实底座。极佳视界将在真实场景中持续打磨本体与通用大脑,让物理AGI既能在产线上创造价值,也能真正走进每一个家庭。
 
  双金字塔体系与强悍综合能力
 
  走向通用物理AGI的基石
 
  支撑这一切的,是极佳视界“具身基模—世界模型—原生本体—泛化场景”四位一体的全栈布局,以及走向通用物理AGI的“双金字塔”体系:一侧是以世界模拟、动作对齐、经验强化层层递进的算法金字塔;另一侧是由互联网视频数据、真人数据、世界模型模拟器、仿真合成数据到真机数据构成的数据金字塔。
 
  同时,作为国内最早布局世界模型的公司之一,极佳视界在该领域的研究与技术能力在国内首屈一指:
 
  GigaBrain-0在全球规模最大的真机评测RoboChallenge中以51.67%的任务成功率获得全球第一,领先Physical Intelligence的π0.5接近10个百分点;
 
  GigaBrain-0.5M*是全球首个以「世界模型主导的经验学习」为核心的物理智能体原生范式,高难度长时程任务成功率接近100%;
 
  GigaWorld-Policy在全球权威的面向家庭移动操作任务评测平台RoboCasa365上击败Nvidia GR00T N1.5、PI0.5等获得全球第一,并成为榜单首个登顶的世界动作模型。
 
  GigaWorld-0作为全球首个验证「世界模型生成数据能有效提升真实机器人性能」的里程碑式工作,2025年12月发布并开源,GitHub开源代码斩获1.5k+ Star;
 
  GigaWorld-1在权威评测WorldArena上以综合得分62.34击败谷歌、英伟达、阿里等国际顶尖机构的模型获得全球第一;
 
  DriveDreamer作为全球首个面向真实物理世界的自动驾驶世界模型,获NVIDIA Oral Presentation邀请、ECCV 2024最具影响力论文之一,率先实现世界模型的大规模产业落地。
 
  极佳视界坚信——将强悍的模型技术能力与大规模本体深度结合,正是抵达物理AGI的关键。
 
  极佳视界合伙人、研发副总裁叶云在仪式现场表示:
 
  百台下线只是一个开始。从模型到本体,从实验室到产线,再到让机器人走上产线制造自身——极佳视界正以一台一台真实交付的机器人,以及一整套从基模到机器人硬件再到场景闭环的系统化布局,推动物理AGI走进千行百业、千家万户。
 
 
  极佳视界是全球领先的「世界模型和具身智能」公司,「世界模型-具身基模-原生本体-泛化场景」四位一体,推动通用机器人进入千家万户、千行百业,引领物理AGI的爆发。
 
  公司核心团队包括清华、北大、中科院、中科大、WashU、CMU等全球知名院校顶尖研究人员,以及来自微软、三星、地平线、百度、博世等全球知名企业高管,核心团队在物理AI方向兼具业内领先的研究能力和大规模的产业落地经验。
 
  极佳视界是国内第一家布局世界模型的科技公司,以世界模型平台 GigaWorld、通用具身大脑 GigaBrain、原生本体 Maker 构建闭环生态,致力实现10-100倍以上的数据、训练、测试全链路效率提升,推动通用具身智能机器人、通用自动驾驶等物理AGI大规模爆发。