光轮智能联创兼总裁杨海波受邀出席北京人工智能创新高地建设推进会，正式发布RoboFinals具身仿真评测平台
光轮智能作为仿真合成数据代表企业受邀参加2026北京·人工智能创新高地建设推进会，在前沿成果发布环节，重磅推出全球首个具身智能工业级仿真评测平台 — RoboFinals，在物理AI评测领域的系统性解决方案与工程实践获得与会各界领导、专家的高度关注。
破解具身智能行业评测瓶颈困境，首发工业级机器人基础模型评测平台
光轮智能联创兼总裁杨海波在演讲中直击行业痛点：“当前，具身智能预训练数据规模不断扩大，基础模型能力持续突破，但行业面临三大困境：学术级基准已跟不上模型进化速度，失去区分度；真机测试成本高、周期长，难以形成工程化快速闭环；传统仿真评测停留在理想化场景，Sim2Real相关性极低。”正是在这样的背景下，光轮智能推出了RoboFinals — 全球首个面向具身智能的工业级仿真评测平台，旨在提供一个工业级、可规模化、可复现、可诊断的具身智能评测底座。
三大关键突破，RoboFinals重新定义评测标准
杨海波详细阐述了RoboFinals带来的三大关键突破：
一是建立工业级评测标准。RoboFinals基于100项高难度任务构建标准化评测体系，从根本上解决传统仿真可信度低的问题。这些场景任务均来源于真实需求，并通过泛化确保多样性。
二是实现规模化并行评测。平台支持云端环境下数千个任务并行评测、策略实时反馈，将长周期、高成本的真机验证转化为可快速迭代的研发流程。
三是确保物理真实可信。通过完整的Real2Sim标定流程，使仿真中的物体动力学与真实对齐，从而确保评测在物理层面的扎实可信。光轮智能已携手阿里巴巴通义千问团队共同定义工业级场景的任务与评测标准，通过共建标准、压力测试、高吞吐模型评测的闭环合作机制，让RoboFinals成为适配行业需求的基座。
全栈自研仿真技术，打造“求解-测量-生成”三位一体解决方案
杨海波强调，RoboFinals的核心竞争力源于光轮智能全栈自研的仿真技术能力。光轮智能首创“求解-测量-生成”三位一体的解决方案，由下而上系统性攻克仿真技术难题。在物理求解层面，光轮自研了物理求解器，支持百万级自由度的并行计算，原生适配国产GPU。正是这套高精度的物理引擎，确保了从仿真到真实的高效迁移。在测量环节，光轮构建了全自动的虚实对标物理测量工厂，依托自主研发的高精度测量设备实现自动化物理测量，精确捕获材料、接触、摩擦等真实物理特性，实现仿真即真实。在生成环节，光轮在全球范围内定义了资产场景的行业标准，主流厂商均在沿用这一规范。该规范不仅体现在物理上的准确，还能服务遥操和大规模强化学习训练。
商业化加速落地，构建完整技术闭环
杨海波在演讲中透露，光轮智能产品技术已获得市场广泛认可：公司的仿真合成数据已成为全球使用频次最高的应用之一，目前已交付超过百万小时的数据。全球前三的世界模型团队均使用了光轮智能的仿真与数据服务；超过80%的国际主流具身智能团队的仿真资产与合成数据来源于光轮。通过“数据生成-模型训练-能力评测”的完整闭环，光轮的仿真平台在实战中不断进化，形成了技术创新的正向循环。仿真合成数据用于训练，RoboFinals用于验证，这一闭环机制使企业综合成本大幅降低，原本需要3到6个月的开发周期可缩短至2-3周。
携手共进，建设具身工业级评测生态
未来，光轮将与更多合作伙伴一起，定义具身智能的工业级评测标准。杨海波在演讲表示：“做好仿真不只是技术突破，更需要构建起完整的仿真生态。没有良好的生态支撑，仿真平台就无法持续发展和迭代。”
RoboFinals正是基于光轮自研仿真技术生态打造的爆款应用，它将成为支撑物理AI落地的关键基础设施。光轮智能期待与产学研各界携手共进，共同推动具身智能产业的高质量发展，迈向通用智能新时代。
评论排行