重磅发布 | 首批“智能制造标准应用试点”十大标准群成果

　　【ZiDongHua 之“方案应用场”标注关键词： 国家智能制造标准化总体组，智能制造，标准化】

　　

　　

　　2022年以来，国家市场监督管理总局、工业和信息化部组织开展两批标准应用试点，培育135个试点项目，围绕重点行业和典型场景推进“标准群”建设与应用。国家智能制造标准化总体组在梳理试点成效基础上，经专家评审等环节形成首批十大“标准群”成果。“标准群”以具体场景为牵引，将分散在设计、生产、管理、数据等环节的不同层级标准进行系统整合并协同实施。通过国家、行业、团体和企业标准协同衔接、组合应用，实现由“单项标准约束”向“系统化标准支撑”转变，有效提升标准供给的针对性和可实施性，支撑智能制造经验规模化复制推广和产业链协同发展。

 

　　

　　一、汽车行业柔性生产线重构标准群

　　

　　为解决汽车制造领域多品种、小批量、柔性混流生产导致生产管控难度高等问题，应用数字化车间建设、焊装生产线仿真等标准，形成汽车行业柔性生产线重构标准群。聚焦工艺装配场景，深度应用工艺设计数字化、执行物料防错等相关标准，明确工艺数据采集规范，强化装配全流程防错管控，保障装配精度与效率；聚焦数字孪生场景，依托数字模型、生产线仿真验证等标准，规范产品设计、工厂设备的仿真搭建流程，有序开展生产计划仿真优化、虚实工厂双向驱动，实现生产全流程可视化、可追溯、可调控；聚焦智能工厂规划设计，运用智能工厂相关标准，构建全厂互联互通、协同高效的智能制造新架构，打通生产各环节数据壁垒，提升工厂整体智能化水平。目前该标准群已在吉利汽车研究院极氪工厂落地实施，实现混流生产柔性提升73%、生产物料齐套率达99.8%。

　　

　　——浙江吉利控股集团有限公司

　　

　　二、汽车制造缺陷实时在线检测标准群 

　　

　　为解决汽车制造过程人眼识别能力有限、检出效率低下等问题，满足整车制造过程中冲压、焊接、涂装、总装等环节的缺陷检测需求，构建了以机器视觉在线检测系统通用要求、测试方法为核心的汽车制造缺陷实时在线检测标准群。指导关键场景视觉硬件选型、软件系统技术指标的测试验证，形成一套基于场景功能实现的标准化视觉开发流程体系。在4个车型、21个场景、78个工位上实现了覆盖冲压钣金外观、焊点群、整车漆面外观等多场景的视觉检测系统部署与应用。关键质量控制要素正确检测率≥99%，误检NG率≤0.1%，检测数据上线率100%。通过标准群的应用实施，形成了视觉场景部署应用的标准化范式，成功推广至多个生产基地，实现质量一致性控制提升，以及规模化部署成本降低的双赢。

　　

　　——重庆长安汽车股份有限公司

　　

　　三、工程机械行业智能工厂建设标准群

　　

　　为解决工程机械产品在离散型规模化生产过程中面临的生产效率低、运营成本高等问题，围绕智能制造核心能力建设，构建了面向工程机械行业的智能工厂建设标准群，全面支撑智能工厂各环节的协同运行。在计划排产环节，依据订单管理等相关标准，对企业生产制造系统与数据架构进行系统性整体规划，依托智能算法实施精准计划排产与动态管控，有效优化生产资源配置。在切割、焊接、打磨、喷涂、分拣、搬运、物流等环节，全面应用数控装备互联互通及互操作系列标准，成功突破不同品牌、不同类型设备间的通信与数据交换壁垒，实现工业机器人规范化、规模化应用，不仅有效降低了产品废品率与生产成本，还大幅提升了设备利用率及产品质量一致性。通过标准群的全面应用，已成功建成2座国家级智能制造示范工厂，相关经验正逐步向产业链供应链上下游企业推广复制。

　　

　　——徐工集团工程机械股份有限公司

　　

　　四、铸造行业全流程智能化管控标准群 

　　

　　为满足铸造全流程精细化管控需求，集成工厂建设、工艺设计、感应电炉熔炼、热处理等相关标准，构建了铸造行业智能车间/工厂建设标准群。系统应用铸造生产智能化、数字化车间、数字化工厂及制造执行系统等标准，有效打通订单管理、计划排程、生产执行与工装模具等环节的信息壁垒，实现了对铸造全执行过程的统一管控。在熔炼与浇注环节，依托智能熔炼、感应电炉熔炼及数字化车间等标准，规范了加料、电炉、浇注等底层单元设备与上层信息管理系统之间的集成，实现对熔炼、浇注生产全流程的实时监控与数据追溯。通过系统架构、工厂建设要求及3D打印砂型成型等标准，明确各环节技术指标与管理规范，指导构建覆盖设计、熔炼、浇注等铸造全流程的集成化运营管控平台。基于“标准+示范”推广模式，该标准群已成功应用于10家企业，典型解决方案运行稳定、效果显著，为行业智能升级提供了可复制路径。

　　

　　——共享智能铸造产业创新中心有限公司

　　

　　五、兵器行业智慧供应链协同标准群

　　

　　针对集团供应链链条长、产业门类多、地域分布广、配套关系复杂等痛点，围绕供应链管理、数字化系统平台建设、质量与安全三大维度，构建了基于平台化的智慧供应链协同标准群。通过应用供应链管理平台功能架构、数据传输等关键标准，统一规范了供应链中的数据格式、传输协议与交换机制，有效保障了跨组织、跨系统的数据互通与一致性。依托标准群构建的统一技术中台，实现了80余项标准化数据接口，日均接口调用量超100万次，为供应链上下游的高效协同与互联互通提供了核心支撑和强劲动力。

　　

　　——中国兵工物资集团有限公司

　　

　　六、低压电气产品智能工厂建设标准群

　　

　　针对低压电气行业普遍存在的装备互联互通困难、产业链协同不足、人员操作强度大等问题，通过系统整合智能工厂架构、安全控制及数据接口等相关标准，构建了低压电气产品智能工厂建设标准群。应用系统架构和数字化车间技术规范，统一了数据传输与集成标准，有效解决了多源异构数据的互通难题，实现了生产流程自动化与系统数据集成化；依托智能工厂通用技术要求、安全控制规范与生产过程质量控制等标准，明确了智能工厂的技术架构和建设路径，强化了数字化交付与全生命周期管理要求，推动产业链上下游企业间高效协同与数据互联，显著提升供应链响应效率。通过“标准+场景”双轮驱动模式，该标准群为低压电气行业提供了从技术规范到成熟度评估的系统化实施路径，助力企业实现智能制造转型升级。

　　

　　——施耐德梅兰日兰低压（天津）有限公司

　　

　　七、工业气体岛低碳智能工厂标准群

　　

　　通过系统整合智能工厂、数字化车间及信息化集成等相关标准，构建了工业气体岛低碳智能工厂建设标准群，为智能工厂的需求评估、方案制定与实施落地提供全面标准化指引。在工厂层面，依据智能工厂与虚拟工厂标准要求，开展标准化三维建模仿真，支撑工厂整体规划与布局优化，确保建设全过程符合智能工厂规范。在车间层面，深入应用数字化车间系列标准，推动生产执行、能源管理、质量管理、设备管理及安全环保等核心业务系统的模块化、标准化配置，依托信息化集成系统规范，贯通工程设计、采购、施工和运维等环节数据，构建统一规范的数据资产仓库，实现全价值链数据融合。基于该标准群的系统实施，工业气体岛低碳智能工厂实现了工程建设与数字化同步交付。建成后，工厂库存周转率提升14.3%，碳排放降低3.4%，显著提升了运营效率与绿色制造水平。

　　

　　——广西华谊能源化工有限公司

　　

　　八、工业机器人数字化车间建设标准群

　　

　　为满足终端客户对工业机器人在生产效率、产品质量提升及管理成本降低等方面的迫切需求，通过系统整合工业机器人制造、数字化车间及装备互联互通等相关标准，构建了工业机器人数字化车间建设标准群。该标准群依托机器人制造数字化车间系列标准，规范设备与系统数据接口，科学构建安全防护空间，优化网络拓扑结构与物流配送调度，实现了机器人制造全流程数字化，年产能达到5000台套。基于车间可靠性、数字化车间技术要求等标准，进一步规划网络及信息系统架构，强化车间安全防护与设备运营监控能力，有效指导了工业机器人数字化车间的建设与运营，显著提升了产线效率与整体制造水平。

　　

　　——沈阳新松机器人自动化股份有限公司

　　

　　九、高端装备智能工厂建设运维标准群

　　

　　为应对高端装备工厂智能化水平不足、研发设计与生产环节协同性弱、设备利用率低等挑战，围绕产品设计、计划调度、生产作业等智能制造核心场景，系统整合相关标准，构建了高端装备智能工厂建设与运维标准群。在数字化研发设计场景中，依据数字化产品定义数据通则、产品数据管理规范及对象标识要求等标准，指导企业选型并构建统一的数字化研发设计平台，完善产品建模规范与管理功能，实现产品模型与数据在跨专业、跨部门及多场景下的高效共享与协同应用。在智能排产场景中，应用智能生产订单管理等标准，统一产品定义与计划排程，重构多级计划联动的一体化排程体系，实现多订单快速智能排产。以标准群为引领，强化关键技术融合应用，有效支持国家卓越级智能工厂建设，成功实现核心零部件加工效率提升28.2%、设备综合效率（OEE）提高16%，排程效率提升达25倍。

　　

　　——沈鼓集团股份有限公司

　　

　　十、智能制造大规模个性化定制集成服务标准群

　　

　　为应对智能制造系统集成项目中定制化程度高、可复制性差及设计实施周期长等挑战，通过融合大规模个性化定制、数据字典与网络协议等相关标准，构建了智能制造大规模个性化定制集成服务标准群。在智能工厂集成平台开发过程中，依据统一模型架构、信息互联互通及数据表达与交换等标准，搭建具备良好兼容性与扩展性的平台底层架构；依托标准化接口与协议，实现跨系统信息互通，有效打破数据孤岛；通过规范数据表达与交换格式，全面提升数据一致性与集成可靠性。在柔性生产线建设中，应用远程运维、软件互操作及物联网等标准，设计可软件重构的生产线方案，构建远程运维体系，规范设备接入与数据传输机制，显著提升定制化生产线的建设效率。目前，该标准群已成功应用于和利时电子工厂电子装联领域智能制造系统集成项目，实现设计实施周期缩短30%以上，为行业提供了可复制、高效率的系统集成路径。

　　

　　——和利时科技集团有限公司

　　

　　关于我们

　　

　　国家智能制造标准化总体组是由国家标准化管理委员会、工业和信息化部牵头，联合发改委、科技部、财政部、工程院等部门共同成立。主要负责拟定我国智能制造标准化规划和政策措施建议，组织智能制造标准体系的修订，组织智能制造相关国家标准立项工作，协调技术内容和技术归口，推进智能制造相关行业标准工作，组织开展智能制造标准试点示范、应用实施、宣贯培训等工作，组织参与智能制造国际标准化工作并开展国际标准化交流与合作。