北京首家“词元工厂”正式投用！像用电力一样用算力

　　【ZiDongHua 之“创新自化成”标注关键词：词元工厂 人工智能 机器人 北京 】

 

 

　　6月9日，北京首家“词元工厂”——北京壹号词元工厂正式落地经开区信创园，今后算力将像电力一样成为稳定、普惠的公共资源。北京建设“人工智能之城”再落一子。

 

　　北京壹号词元工厂由软通动力信息技术股份有限公司（以下简称“软通动力”）建设，由一台台服务器组成，项目一期每日Token产能可达1.4万亿。软通动力同步向全球开源“词元工厂性能基准”（含评测框架LoadGen 2.0），这是行业首次针对智能体长时运行特征建立统一的性能度量标准，标志着大模型算力供给从粗放式吞吐比拼，进入标准化、工业化的Token流水线时代。

 

　　Token，即词元，是AI处理文字的最小单位。算力是服务器运算的能力，算力越强，每秒能处理的Token就越多，使用成本随之降低。就像人力气越大，干活儿就越快，能同时解决的事儿也越多。在人工智能时代，算力已经成为国家综合实力的核心指标。

 

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　　智能体时代的“新型电厂”

 

　　大语言模型（LLM）正从简单的对话机器人，加速演进为能够自主规划、推理并采取行动以达成复杂目标的长时运行系统。一个简单的用户指令背后，可能是模型数十次推理循环、工具调用与自我反思的叠加。这意味着算力消耗不再是“一问一答”式的短时脉冲，而是长周期、多轮次、高不确定性的混沌负载。北京壹号词元工厂的解法，是做面向智能体时代的“新型电厂”，实现像用电一样用Token。

 

　

 

　　北京壹号词元工厂聚焦Agentic Serving（智能体服务）场景，通过极限工程化手段压榨硬件性能，集成前沿算力调度与KV Cache极致复用算法，以确定性的服务质量与极致的性价比，为智算时代提供确定性、高弹性的供应保障。

 

　　这不是简单堆算力，而是把底层资源高效转化为标准化的“数字燃料”——Token，像电网一样给出明确的服务质量承诺：服务可用性≥99.9%，对标电网供电可靠性≥99.9%；首字延迟P90＜10秒、波动＜20% ，对标电网电压合格率波动≤±5%；缓存命中率≥90%，对标电网功率因数，减少计算浪费。

 

 

　　词元工厂能实现7×24小时不间断运行，而且核心响应指标表现优异。一半的任务能在6秒内响应，九成的任务响应时间低于10秒，波动性控制在20%以内，全面适配各类复杂AI场景。

 

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　　开源性能基准，打破“指标迷雾”

 

　　当前行业普遍缺少面向智能体场景的算力服务质量评测标准，导致“高分低能、参数虚标、用户选择困难”。为了精准捕捉并复现智能体服务环境中的极端压力，软通动力在仪式上正式发布并开源词元工厂性能基准，针对智能体长时运行特征建立统一性能度量标准，推动国内AI算力行业规范化、标准化发展。其不是单一工具，而是一个三层递进的完整评测体系，遵循“一个基准（刻画方法）”，采用“三类测试方法”，构建“分领域标准数据集”，实现对算力集群真实服务能力的精准评估与公平对比。

 

　　软通动力基于对大模型发展初期行业通用的MLPerf LoadGen进行深度重构，实现了从静态并发注入到动态行为仿真的跨越，推出了LoadGen 2.0，其核心突破在于成功在测试环境中定义并重现了真实的“混沌局面”。以此为根基，软通动力构建了三层递进的完整评测体系，底层混沌负载刻画方法、中层三类标准测试方法（额定功率/业务/精度正确性）、上层面向不同领域的标准数据集，确保评测结果可复现、可对比、与真实场景对齐。目前，LoadGen 2.0已完全开源（https://github.com/issair/loadgen2）。

 

　　下一步，词元工厂还将联动张家口、乌兰察布等绿电基地，构建京津冀一体化算力集群，让算力生产随着规模持续扩大，大幅降低各行各业使用AI算力的门槛，实现日产10万亿Token的远期目标。

 

　　业内评价，北京壹号词元工厂的落地不仅补齐了国内高端规模化算力供给短板，树立起算力服务与评测的行业标杆，还将进一步吸引AI上下游企业集聚，持续完善区域人工智能产业链。

 

　　来源：北京经信综合自“北京新闻广播”微信公众号、“软通动力”微信公众号