科创大会丨城市交通创新发展的新路径—城市交通高质量发展暨AI+城市交通创新应用报告会在津顺利举办
2026年6月4日，在天津召开的2026交通科技与产业创新发展大会上，由中国公路学会城市交通分会主办，美团协办，全国城市客运标准化技术委员会、中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会支持的城市交通高质量发展暨AI+城市交通创新应用报告会顺利举办。
城市交通高质量发展暨AI+城市交通创新应用报告会现场
当前，我国城市交通发展正处于转型升级的关键时期，公众对出行效率、安全、绿色及智慧化水平提出了更高要求。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，为破解城市交通治理难题、构建现代化综合交通运输体系提供了革命性技术路径。在此背景下，本次报告会紧密围绕国家科技强国与交通强国战略部署，聚焦人工智能技术与城市交通系统的深度融合，搭建了高水平的跨界交流与合作平台。
报告会汇聚行业内专家学者与产业界代表，共同探讨AI技术赋能城市交通规划、建设、运营、管理和出行服务的前沿趋势、关键技术、创新应用与实施路径，推动形成产学研用协同创新的良好生态，为促进城市交通高质量发展、培育交通领域新质生产力贡献智慧与方案。
天津市交通运输委员会副主任刘彤斌，中国公路学会城市交通分会理事长、交通运输部科学研究院副院长杨新征出席报告会并致辞，中国公路学会城市交通分会秘书长、交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通中心副主任彭虓主持报告会。
天津市交通运输委员会副主任刘彤斌致辞
中国公路学会城市交通分会理事长、交通运输部科学研究院副院长杨新征致辞
中国公路学会城市交通分会秘书长、交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通中心副主任彭虓主持报告会
刘彤斌表示，交通是城市发展的生命线，是民生保障的压舱石，更是高质量发展的先行官。当前，天津市城市交通正从规模扩张转向存量提质、系统融合、精细治理、绿色低碳的高质量发展新阶段。以人工智能为代表的新一代信息技术正以前所未有的深度和广度重塑交通发展形态。交通运输部等七部委印发的关于“人工智能+交通运输”的实施意见，部署了“人工智能+交通运输”发展行动，为全国交通行业数字化、网络化、智能化转型指明了前进方向。
加快推进“AI+城市交通”创新应用，既是落实国家战略部署的政治责任，也是提升城市治理能力现代化的必然要求，更是服务人民群众美好出行的现实需要。天津市始终坚决贯彻落实党中央、国务院及交通运输部的决策部署，紧紧围绕京津冀协同发展和交通强国建设目标，以科技赋能、数字转型、智能升级为主攻方向，扎实推动《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》落地见效，在AI赋能城市交通高质量发展的实践中取得了阶段性的成效。
回看天津城市交通的发展历程，天津是全国城市交通发展的先行者和探路者，并先后获颁国家公交都市创建示范城市、绿色城市配送示范创建城市和绿色出行创建达标城市。杨新征在致辞中肯定了天津作为京津冀城市群的枢纽作用，并详细列举了天津在数字化升级、智慧化应用和高效化运行方面的实践和成效，为其他城市提供了可借鉴的经验。
本场报告会共设置8场主题报告，涉及交通大模型、人工智能、公共交通治理体系、无人配送等领域。
交通大模型与AI智能体的技术架构、场景实践与演进展望
东南大学首席教授、博导刘志远在报告中分析了AI智能体的发展背景、发展历史，并以首个开源“主动做事”型AI智能体——OpenClaw为例，详细讲解了其逻辑框架、优势特点，还列举了其他AI智能体的前沿发展情况。刘志远团队自主研发的东大周行TRIP交通垂域大模型实现了物理语义融合与渐进式推理，形成“感知—研判—处置”闭环，同时借鉴了以OpenClaw为代表的开源AI智能体框架的五大基础原理、核心架构与多智能体协同机制，支撑业务经验的持续沉淀与垂直能力扩展。在应用层面，落地了交通服务热线智能受理、高速公路智慧执法与效能监测和高速公路路网异常事件感知三大典型场景。
人工智能在交通信控中的应用
清华大学交通研究所所长、中国公路学会城市交通分会副理事长李瑞敏聚焦城市交通信号控制，系统介绍了人工智能相关技术在智能交通信号控制领域的检测、优化等方面的应用及相关工作。回顾了信号控制系统的发展历史；着重分析了人工智能在信控中的应用，如检测、交通流预测、智能信控和信控决策支持等。
人工智能赋能交通研判与管控技术研究与应用
上海市城乡建设和交通发展研究院智慧交通中心主任张扬在报告中表示，在上海“人工智能+交通”国家新一代人工智能创新发展试验区建设的大背景下，基于海量交通大数据，将人工智能融入城市交通治理，从主动发现、自动识别、科学诊断、智能解决、反馈优化等方面进行前瞻性研究。重点构建了AI交通研判与管控框架，突破了全息感知交通数据处理与融合、交通拥堵智能研判、智能主动交通管控等关键技术，研发了智能主动交通管控评估原型系统，形成了人工智能道路拥堵治理技术储备。
美团骑行AI科技应用与城市“最后一公里”短驳实践
美团骑行行业发展中心高级总监祝超聚焦美团骑行AI科技应用与城市“最后一公里”短驳实践，系统展示了共享骑行如何通过人工智能、物联网与大数据技术赋能城市绿色低碳出行。报告从行业全景切入，呈现共享骑行覆盖千余城市、日均服务5000万次出行的规模基础，重点阐述AI智能调度、安全科技体系、数字化监管平台等核心技术能力，助力行业实现健康、高效、可持续发展，并以多城数据实证共享骑行与公共交通体系的协同关系，面向智慧城市与绿色转型提出行业发展建议。
基于多元大数据的公共交通单元化治理技术与方法
交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通中心高级工程师、中国公路学会城市交通分会副秘书长赵向宇在报告中提到，我国城镇化进程正从快速增长期转向稳定发展期，城市发展正从增量扩张转向存量提质增效。传统的公交线网优化通常将视角放在扩大线网覆盖规模、提升换乘节点和客流走廊运输效率上，容易忽视网络末端可达性。报告以公共交通单元化治理视角为切入口，介绍了一种高密度片区“5分钟公交出行圈”识别方法与构建模式，提高有限公交资源的利用效率，从而进一步加强公共交通精细化治理能力，提升服务水平和吸引力。
天津轨道交通智能运维建设实践
天津轨道交通运营集团总工程师陈怀军结合地铁设备传统运维面临的挑战、运维发展趋势，介绍了天津地铁智能运维系统建设思路，并分享了智能运维实践情况，以及智能运维的功能选择和建设成效，结合人工智能的发展，探讨了智能运维下一步的工作思路。
企业AI员工体系与OPC数智组织创新与探索
广州广交数科信息产业有限公司副总经理常振廷分享了广州公交集团企业AI应用落地方法与全链路实践，涵盖自动驾驶、智能调度、安全防控等生产应用场景及办公收文、合同审查、党务问答等管理应用场景，详解了企业AI员工体系与OPC数智组织创新与探索路径。
无人送货提效城市物流高质量发展——滴滴送货的创新探索
滴滴送货无人车零担业务总经理杨旭从用户价值、交通安全、平台开放合作等方面介绍了滴滴送货无人车以科技服务让城市运转更高效，并以青岛案例，验证了“平台+Robovan模式”的增长路径——2025年，青岛市仅用6个月时间，便完成了从0到1000台车的“平台+Robovan模式”落地。杨旭还分享了滴滴送货无人车在创造用户价值、提升用户体验、持续优化效率等方面的创新思路。
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