【ZiDongHua 之方案应用场收录关键词：深信科创 云体科技 自动驾驶 解决方案 传感器 】
 
　　深信科创携手云体科技推出自动驾驶仿真测试联合解决方案，加速自动驾驶训练与验证行业现状
 
　　自动驾驶实车测试一直是一个充满挑战的领域。随着自动驾驶技术的不断发展，实际道路测试变得不可或缺，也面临着诸多风险。
 
　　在这一背景下，自动驾驶仿真测试显得尤为重要。仿真测试的优势在于它能够提供一个控制良好、可重复的测试环境，从而有效地评估自动驾驶系统在各种场景和条件下的表现。
 
　　自动驾驶仿真测试如何与自动驾驶需求、开发过程打通，则是另一个难题。
 
　　针对自动驾驶需求的开发，由于涉及到功能安全和信息安全，一般都会采用V模型的开发模式，或者即使是用敏捷开发的模式，也需要和V模型开发过程去匹配。
 
　　而在这个过程中，需求和开发过程置于同一管理平台，而自动驾驶仿真测试置于另一平台，我们如何确保双方之间的追溯性呢？又如何确保所有的需求都得到了充分覆盖呢？
 
　　联合解决方案
 
　　今天，深信科创联合云体科技，共同推出一个面向自动驾驶仿真测试的解决平台。
 
　　 
 
　　首先，打通研发管理平台MappingSpace与自动驾驶仿真测试平台OASIS的接口，建立工具层面的通信。
 
　　其次，建立一个规范的需求追溯机制，将需求和相应的仿真测试用例进行关联，确保每个需求都能被满足和验证。
 
　　最后，对于CICD自动化仿真测试的结果和评估，及时反馈到需求开发过程中，形成一份整体的测试报告，以便进行相应的修正和改进。
 
　　
 
　　深信科创OASIS自动驾驶仿真测试创建，不断提供针对各类Corner case的测试用例库，从而保证需求的测试覆盖度尽可能完全，为自动驾驶保驾护航。
 
　　MappingSpace试用地址：https://ms.ytdevops.com/login/register合作企业
 
　　云体科技
 
　　在云体科技，我们怀揣着一个远大的愿景——下一代汽车软件工具箱。希望通过我们的软件工具，为汽车行业带来前所未有的创新与便利。
 
　　核心产品MappingSpace，不仅仅是一款普通的研发管理工具，它定位于AI大模型时代下的汽车行业研发流程管理工具。核心特点：AI + ASPICE + Agile，融合了当前AIGC领域的最新进展，将大语言模型chatGPT用于生成研发过程文档，大大提升了研发进度；完全支持汽车行业的开发标准ASPICE，并进一步拓展到功能安全和信息安全领域；最大程度地支持汽车团队进行敏捷开发，与代码仓库、CICD、自动化测试、IM工具等进行深度打通，形成研发数据闭环。
 
　　云体科技深深扎根于汽车行业，与合作伙伴一起，构建了一个更为完整的汽车软件工具箱。截至目前为止，我们已经与极狐Gitlab、API测试管理工具Eolink、静态代码扫描工具Corax、项目管理工具Jira、主流IM工具（飞书、企业微信、钉钉）深入打通。
 
　　深信科创
 
　　深信科创致力于为自动驾驶系统研发提供高效的训练及测试验证解决方案。公司由清华交叉信息核心技术研究院孵化，由知名学者杨子江教授创办并出任 CEO，原Uber高级科学家潘余曦博士出任 CTO。
 
　　深信科创基于仿真、深度学习、大数据等核心技术自主研发了SYNKROTRON?  OASIS产品系列，为自动驾驶仿真提供高精度传感器模型、动力学模型、感知级环境仿真、SOTIF场景生成、场景重建工具及解决方案，加速自动驾驶技术在场景端的安全落地。
 
　　深信科创是国际知名开源自动驾驶仿真器CARLA中国唯一理事单位及重要贡献者，同时协助CARLA社区运营及开发者培训。深信科创已与长安汽车、吉利汽车、陕汽集团、潍柴智能、国汽智联、惠尔智能、同济大学、山东大学等知名企业和高校开展了合作。