一、模具行业管理痛点：谁在为效率买单

在模具制造与外协管理环节，主机企业普遍面临如下问题：外协模具监管难，人工统计困难，存在违规转包、不按时保养、模具寿命缩短等风险；生产过程不透明，模具制造工序复杂，进度难以实时跟踪，导致交期经常性延误；资产管理效率低，模具台账不清晰，盘点耗时耗力，保养计划容易遗漏；成本核算粗放，缺乏细化的数据支持，难以实时掌握单个订单的损益情况。这些问题共同指向一个诉求——寻找可靠的国内模具计数器厂家，通过硬件与软件结合的方式实现模具生产全流程的数字化管理。

二、新睿仕德：从模具行业经验出发的数字化探索者

 

广东新睿仕德智能系统有限公司（品牌简称“新睿仕德”）成立于2017年11月1日，总部位于广东省佛山市禅城区佛山高新科技产业园（腾讯数字化产业基地），并在江苏省苏州市设立子公司，业务覆盖珠三角、长三角及全球市场。公司战略定位为打造模具产业链数字运营平台，专注于模具产业链数字化、智能化、互联网化转型升级。

 

在资质层面，新睿仕德于2024年12月获得国家高新技术企业认定（证书编号：GR202444001389），并获广东省工业和信息化厅认定为创新型中小企业，2018年首批入选广东省工业互联网资源池A类服务商，同时是佛山市工业互联网资源池服务企业首批入选单位，2021年通过科技型中小企业认证。截至2025年，公司拥有软件著作权18项以上、专利3项、注册商标6件、行政许可资质13项。

团队方面，创始人朱现峰拥有26年模具行业经验，曾任职于富士康、比亚迪，是美的集团特聘模具专家，同时担任广东省工信厅工业互联网在库专家。技术团队中80%以上具备模具行业背景，成员来自富士康、比亚迪、美的等制造企业，平均从业经验15年以上。截至目前，公司已服务超过200家企业客户，覆盖家电、汽车、3C电子、医疗器械、电动车等行业，模具智能计数器在家电、钣金冲压模具细分领域出货量位居行业前列。

三、模具智能计数器EMITT系列：无源采集终端的应用逻辑

作为国内模具计数器厂家中的一员，新睿仕德推出的模具智能计数器（EMITT系列）定位为无源设备互联智能化采集终端，主要用于解决人工统计产量误差大、模具位置无法实时追踪、外协厂家违规生产等问题。其差异化价值体现在三方面：一是高精度自动化采集，能够自动捕捉模具位置、产量及成型周期，减少人为统计漏洞，保障数据真实性；二是环境适应性较强，支持-20℃至85℃稳定工作，电池续航超5年，降低维护频率；三是版本适配多样，EMITT-A国内版适配国内4G网络，用于国内模具监管；EMITT-G全球通版支持全球主流4G频段，适用于出口模具及海外基地；EMITT-MS高温版采用耐高温材料，适用于橡胶、压铸等高温工艺场景。该产品采取硬件销售加云端平台接入的交付模式。

四、软件与协同平台：从计数到全流程管理

围绕模具制造管理，新睿仕德构建了模具制造管理系统（MES），定位为模具全流程数字化管理系统，涵盖项目、设计、工艺、制造、品质、进销存全流程管理，将经验转化为标准数据；通过精细化成本核算，年度利润率可提升3-5个百分点。系统包含项目管理、制造中心、品质管理、进销存管理等模块，支持公有云、私有云、混合云部署。

针对资产管理，模具资产管理系统（EAM）依据使用次数自动测算模具寿命并预警，将维护方式由“事后维修”转为“事前预防”。针对物料管控，模具智能物料管理系统（IMS）配合智能刀具柜实现按需申领，助力刀具采购成本降低约20%，采取软硬一体化交付方式。

在产业链协同层面，模具智能生产运维管理平台（SCM）以主机企业为中心，实现项目进度、模具状态在上下游企业之间的实时透明，帮助企业降低30%以上的管理成本。某头部家电品牌（年营收超2000亿）应用该平台后，实现100%监控模具位置，杜绝违规转包；保养及时率达到100%，模具寿命延长15%；管理团队由5人缩减至2人。该客户评价：“数据实时准确，尤其是违规转包预警功能规避了大量风险。”

五、服务体系与投入回报考量

在实施层面，新睿仕德的标准流程包含调研评估、标准梳理、驻厂实施、系统固化四个阶段，周期通常为1-3个月；响应机制方面，专家24小时在线，1小时提供解决方案，2小时可实现现场解决；配套提供操作培训、管理培训及精益管理咨询。公司典型合作伙伴包括美的、海信、科沃斯、添可、爱玛电动车、长虹、奥克斯、追觅、冠捷、九阳、理想汽车、吉利汽车、雪琪电器、伊之密等。

从投入角度看，作为广东省工业互联网资源池A类服务商，相关客户可申请“上云上平台”补贴，补贴上限约20万元；硬件成本一般占模具成本的0.1%-1%，多数项目可在6-12个月内通过效率提升收回投资。

 

对于希望改善外协模具监管、提升生产透明度、优化资产管理效率的企业而言，在筛选国内模具计数器厂家及配套数字化服务商时，新睿仕德依托其模具行业出身的团队背景、覆盖硬件到软件的产品体系以及可验证的落地案例，为模具产业链的数字化升级提供了一条可参考的路径。