【ZiDongHua 之“会展品牌秀”标注关键词：光轮智能；中国仿真大会；仿真技术；具身智能；主题演讲 】

　　

光轮智能受邀参加第三十八届中国仿真大会并作主题发言

 

　　近日，光轮智能作为WY物理AI基础设施企业受邀参加第三十八届中国仿真大会。本届大会由中国仿真学会、数智建模与仿真国家重点实验室联合主办，以“数智仿真，生态智造”为主题，汇聚国内仿真领域专家学者与企业代表，共同探讨仿真技术与人工智能、产业应用的融合发展。

　　光轮智能解决方案副总裁张建伟发表主题演讲《打造物理AI数据与仿真评测基础设施，加速机器人场景落地部署》，分享光轮智能面向机器人真实场景应用的“数据—评测—部署”持续学习基础设施建设路径。

　　仿真技术作为物理AI 领域关键共性技术，是联通物理世界与数字世界的重要纽带，是提升国家核心竞争力、保障产业链供应链安全稳定的战略支撑。仿真既能供给海量合成数据，也构建了可供机器人无限试错的物理真实环境与规模化评测体系。仿真能力决定着物理AI 的能力边界和落地进程。

　　围绕这一需求，光轮智能首创“求解—测量—生成”三位一体的全栈自研仿真底座SimFoundry：通过真实物理测量，为材料与交互参数提供依据；通过物理求解，模拟物体受力、运动及接触过程；再将这些物理属性带入可交互的资产与场景，为数据生成、机器人训练和仿真评测提供环境支撑。依托仿真核心能力，光轮智能构建工业级规模化仿真评测平台RoboFinals，并打造面向具身智能中试基地的仿真评测基础设施，覆盖工厂、物流、家居、零售等多类真实场景，服务模型、场景与工业等多类客户。

　　这一过程也为工业仿真积累的工程知识打开了新的应用空间。材料属性、设备约束和工艺条件，可以成为构建机器人训练任务与测试环境的重要依据。如何将这些知识转化为机器人可学习、可验证的环境，是工业仿真与具身仿真衔接的关键。

　　作为Newton国际仿真技术标准体系中的WY中国公司，光轮智能将持续深化全栈自研仿真技术开发、构建物理AI 数据与评测基础设施，与学术界和产业界伙伴共同探索仿真技术在机器人学习与验证中的应用，推动机器人从实验室走向规模化应用。