共探AI技术深度应用路径，推动汽车产业组织模式创新，WNEVC 2025专题论坛预告⑦

　　【ZiDongHua 之“汽车产业链”收录关键词： 新能源汽车 人工智能 高质量发展 汽车产业】

　　

　　在数字经济蓬勃发展的当下，全球汽车产业正经历以人工智能（AI）为核心驱动力的新质生产力变革。AI技术通过颠覆性创新重构研发与生产范式，深度渗透至汽车研发生产全流程，成为突破传统生产力瓶颈的关键变量。从基于大数据分析精准定位市场需求的概念设计，到借助模拟仿真优化产品性能的研发测试，再到实现生产流程自动化与质量智能监控的制造环节，AI不断突破传统模式的桎梏，显著提升研发效率与产品质量。技术革新也倒逼汽车行业传统组织模式加速变革，车企、零部件企业与研发工具企业间的协同机制亟待升级，组织架构与人才体系需向适应AI时代转型。由中国科协、海南省人民政府、科学技术部和工业信息化部共同主办的“第七届世界新能源汽车大会（WNEVC）”将于9月27-29日在海南海口召开。WNEVC 2025将策划组织焦点对话“AI驱动汽车研发生产组织模式变革”，本次焦点对话旨在汇聚行业专家智慧，共探AI技术深度应用路径，推动汽车产业组织模式创新，助力行业在智能化浪潮中实现高质量发展。

　　

　　焦点对话AI驱动汽车研发生产组织模式变革时间：2025年9月29日 10:30-11:15地点：2F，海南国际会展中心（海口）对话话题

　　

　　在AI驱动的研发转型中，车企该如何保留传统研发精髓，同时构建适应智能化快速迭代的新能力？这种变革对组织架构和跨部门协作提出了哪些新要求？"

　　

　　相较于传统物理样车测试，AI虚拟仿真技术在缩短研发周期、降低试验成本、提升预测精度方面如何创造价值？这种技术普及会如何改变供应商合作模式？

　　

　　车企在构建AI算力基础设施时，如何评估自主研发与生态合作的投入配比？在芯片应用、算法框架、数据治理等关键领域，需要建立怎样的产学研协同创新机制？

　　

　　AI大模型本地化部署中数据安全与模型性能的平衡策略？面对GDPR等法规要求，企业该如何设计数据使用流程来保证出海合规？

　　

　　企业应如何构建安全可信的数据共享机制，以打破数据孤岛，同时平衡商业机密保护与AI模型训练需求？