乐享超级智能体领衔，联想加速迈向AI原生公司

　　【ZiDongHua 之“品牌自定位”标注关键词：联想 智能体 智能化转型 】

 

 

　　当AI成为不拿工资的“正式员工”，企业组织该如何重构？

 

　　上个月，联想乐享企业超级智能体正式升级至4.0，率先将Harness智能体运行层落地到企业级应用场景。一组硬核数据印证了它的“战斗力”：月活用户突破700万，日均承接交互请求超100万次，累计带动销售额突破50亿元——乐享已然成为联想体系中成熟的“硅基骨干”。

 

 

　　“重构企业组织基因：AI加速‘走进’业务”

 

　　联想智汇沙龙活动现场

 

　　7月28日，以“重构企业组织基因：AI加速‘走进’业务”为主题的第三期联想智汇沙龙在京举办。北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽、联想中国智能化转型总监周铄、联想中国B2C销售体系技术交付总监潘雷、联想研究院AI实验室Agentic AI研发总监何明、联想中国人力资源战略设计总监孙海宁、联想中国市场推广人力资源总监张书齐聚现场，从顶层设计、落地路径到技术内核，拆解“AI原生组织”的构建逻辑。

 

　　与会嘉宾一致认为，人机共生、人智共创已不再是科幻电影里的情节，而是正在发生的日常，AI原生组织也正从概念加速走进现实。正如联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年联想集团誓师大会上所说，“从这一刻起，联想要成为AI原生公司”。这场沙龙也成为对这一战略目标的最新实践注脚。

 

　　联想AI原生实践

 

　　为产业界提供可借鉴范本

 

　　“超级个体是起点，超级团队是路径，AI原生组织则是终局。”朱丽指出，当前正在发生的AI革命，正以十倍于工业革命的节奏推进，组织作为新型生产关系的载体，将在2026年迎来巨变。

 

　　北京大学国家发展研究院

 

　　管理创新实验室副主任朱丽

 

　　在朱丽看来，AI原生组织的构建企业需要重塑五大关键系统，包括组织去中心化、重新认识CEO职能、储备关键人才、建立绩效激励机制、明确以谁为主体的企业文化。她认为，AI在组织层面的发展经历了三个阶段：AI单点提质增效、人机角色调整、组织架构重塑，分别对应的是决策全权在人、部分判断权转移给AI、决策权AI配置实现组织制度化和结构化。她在评价联想实践时表示，“联想已在第三阶段进行了深入探索，其AI原生实践具备体系化、规模化演进特征，AI已深度融入业务主价值链。”

 

　　这种融入式变革，首先在组织内部的管理逻辑中显现。孙海宁从人力资源管理角度分享了联想对碳基员工和硅基员工分工的看法，“硅基员工擅长重复性、标准化的工作，可以24小时处理海量数据；碳基员工擅长复杂性决策、战略性设计和人文关怀。”在她看来，未来的工作分工会是“碳硅各展所长”。

 

 

　　联想中国人力资源战略设计总监孙海宁

 

　　与此同时，联想员工的工作方式也在发生变化，从操作和使用PPT、Word、Excel，转向Agent、Skill等。孙海宁表示，为此联想已面向员工推出AI能力评测，从浅层的提示词工程、上下文工程，到深层次的任务分解与判断力提升，“这不是替代人，而是赋能员工成为超级个体。”

 

　　在招聘和员工培养环节，类似的变革同样在发生。张书介绍，联想正系统性吸纳“AI原住民”，过去一年，联想中国区市场部招聘中AI专家岗位占比已接近40%，几乎所有岗位面试都会考察候选人的AI思维和“AI力”。

 

　　联想中国市场推广人力资源总监张书

 

　　在员工培养方面，联想搭建了系统赋能体系，涵盖基础AI工具、内部实践课程与行业最佳实践。她表示，联想不只是教员工使用AI，还在帮员工塑造AI思维，“过去，我们看个人产出，现在则更关注人智共创的价值。”

 

　　变化背后，是一份实打实的业务答卷：上一财年，乐享联合46个垂直领域场景智能体组成“智能体军团”，助力联想中国区客户直营营业额同比增长33%，占整体营收比重超八成，真正成为驱动业务增长的“硅基战力”。

 

　　聚焦AI原生技术

 

　　乐享4.0成为新一代生产力引擎

 

　　“在AI原生组织中，企业超级智能体是下一代企业生产力引擎。”周铄在现场描绘了乐享4.0的全景图——聚焦AI原生技术，孵化L3级（辅助级）硅基员工与黄金AI应用。其原生能力已在超级咨询、线上导购、线下导购、客户经营、线索孵化、服务业务场景落地，大幅提升了客户直营效率。

 

　　联想中国智能化转型总监周铄

 

　　支撑乐享运转的，是混合式AI底座擎天5.0。周铄重点介绍了其中词元中枢（Token Hub）的价值，其模型接入效率提升80%、百万Token低至0.5元，可为企业提供混合Token一站式供给。

 

　　搭好技术底座后，更大的挑战是让它跑通真实业务场景。潘雷指出，“当智能体从工具助手走向业务执行单元，企业需要的不是更多单点的智能体，而是统一的‘Agent OS’。”基于Harness的工程化理念，联想构建了面向企业级场景的智能体运行与治理底座，通过“反思输入-自进化”机制推动多智能体持续迭代，搭建起企业级Skill协同体系。

 

　　联想中国B2C销售体系技术交付总监潘雷

 

　　其中，业务能力生产引擎是关键，潘雷举例道，“业务人员只需告诉引擎需要一个什么样的Skill，便可自动生成Skill并融入智能体运营体系。”他将这一模式概括为“业务+IT双轮驱动”——业务侧定义场景目标、沉淀规则经验、提出优化方向；IT侧提供系统建设、接口集成、安全治理与运行保障。“智能体技术底座不是单纯的交付平台，而是业务和IT共同驱动智能体能力建设、持续迭代进化的共创平台。”

 

　　自研技术注入智能体内核

 

　　验证“人+AI”协同新范式

 

　　“和普通AI助手相比，企业智能体的落地难度完全不在一个量级。”何明指出，企业智能体要进行的都是“长程任务”——链路更长、关联系统更多、出错成本更高。

 

　　联想研究院AI实验室

 

　　Agentic AI研发总监何明

 

　　而联想在智能体协作与自主进化领域的长期深耕，恰好为这一痛点提供了解决方案。在全球权威智能体榜单中，联想已拿下多项领先成绩：GAIA榜单全球第一（总体得分91.36%）、Terminal Bench 2.0全球第二（准确率84.5%）。“我们把这些全球领先的自研技术，全部装进了企业级Agent Harness中。”何明说。

 

　　在自主进化层面，乐享依靠记忆检索与Skill技能演化两大核心机制。其中，QueryLink技术可提升15.4%的语义相似度与7%的推理准确率，Lemon Agent技术能提升30%的任务成功率与20%的泛化能力。

 

　　多智能体协作方面，乐享采用“总控Agent调度+专业Agent接力”的协作模式：总控Agent负责理解用户意图、将复杂任务拆解为可执行的子任务，并根据任务特性决策串行或并行——串行保证效果，并行提升效率。专业Agent各司其职，分别对接各系统，接力完成完整业务闭环。

 

　　“乐享交付的不只是一款新产品，更是在验证‘人+AI’协同的新组织方式。”何明指出，联想AI原生组织实践正在向同一组机制收敛——人定义意图和标准，AI生成可执行产物，平台负责评测、治理与反馈。他预估，这套“人+AI”协同的新组织方式，已为联想AI研发提效超过50%。

 

　　从“帮我写个PPT”的工具型AI，到能够独立承担业务的“硅基同事”，AI的角色跃迁正在改写企业组织的基本逻辑。作为这场变革的亲历者与推动者，联想乐享的探索或许能为更多企业迈向AI原生时代提供参考坐标。