禾赛CEO李一帆：做赋能物理AI的基础设施建设者
近日，禾赛科技 CEO 李一帆公开发表了题为《Infra For Physical AI：从汽车到机器人的变与不变》的演讲。作为激光雷达领域的领军人物，同时也是机器人学科博士，李一帆结合多年硬科技创业经历，分享了其对技术商业化、行业基础设施建设以及机器人产业发展的独到见解。
激光雷达凭借主动探测、高精度点云建模和抗环境干扰能力，是三维环境感知的最佳传感器，也将成为机器人最重要的“眼睛”之一。在这个 AI 与物理世界深度融合的时代，激光雷达不仅是一项技术，更是智能社会运转的基础“感官系统”，让机器真正理解并融入我们的世界。而禾赛也将加速赋能智能机器人、自动驾驶、智慧工业及千行百业，成为物理 AI 基础设施的重要构建者。
李一帆认为，技术创新必须与商业设计紧密结合，而专注基础设施更有机会做出商业壁垒。“卖铲子比淘金更容易做出商业壁垒”，李一帆表示，“淘金看似光鲜，但每个人都会去做，壁垒反而没那么高。而卖铲子，如果你把它卖好了，可能是更好的商业。”他以英伟达、AWS 为例，说明真正高壁垒、高利润的往往是底层基础设施的提供者。在汽车行业，宁德时代、英伟达、地平线及禾赛自身，都在扮演行业“基础设施”的角色。
这种商业模式的优势在激光雷达行业尤为明显。当整个行业都在追逐“金矿”时，禾赛选择专注于提供最可靠的“铲子”——激光雷达传感器。这种定位使禾赛能够聚焦于技术本身，不受具体应用场景变化的影响，同时积累跨越多个行业的核心技术能力。
同时，李一帆给出了禾赛在产品质量、性能、成本的“不可能三角”的解题顺序，先质量，再性能，后成本。李一帆表示，“作为基础设施，高质量是行业应用的前提，而高性能决定赋能行业的边界，低成本决定行业普及程度。”而禾赛通过芯片化自研并优化设计，将激光雷达降本 99.5%，作为行业高质量、高性能的核心空间感知硬件“基础设施”，来低成本解决汽车的智能和安全核心问题。
依托芯片化垂直整合战略——从激光发射器、探测器到专用芯片，禾赛实现了核心元器件的 100% 全栈自研，不仅保证了供应链安全，更通过优化整个系统架构实现了性能跃升和成本控制。
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