从"在路上跑"到"动手干活"
白犀牛王瀚基受邀发言，讲透如何从单车智能到物理AI，开启具身智能落地新征程
近日，5G远程驾驶创新研讨会在苏州举办，白犀牛自动驾驶受邀出席。副总裁王瀚基在会上发表主题演讲，围绕无人物流车的商业化探索路径，分享了白犀牛"从单车智能到物理AI"的多层次产品体系思考。
无人物流车正迎来规模化商用机会，但行业也面临成熟度不足的挑战——TCO偏高、产品迭代过快冲击既有产品、全生命周期运维跟不上，"降价—减配—降质"的恶性循环正在侵蚀客户信任。
白犀牛给出的解法是："AI技术+运营"双轮驱动，重构无人配送的商业化逻辑。
其核心，是白犀牛沿"单车智能 → 车队智能 → 具身智能"路径构建的多层次产品体系——让无人物流车具备对物理环境的深度感知、理解与操控能力，从 L4 自动驾驶向物理 AI 方向延伸。
在单车智能层面，行业首款全车规级 Robovan RX 已量产交付，整车零部件 100% 车规级覆盖；大运力新品 R24 以 24 立方米超大容积补齐仓到店调拨市场空白；Rino Inside 软硬一体方案面向主机厂开放输出，形成"智驾套件+技术授权"双路线。
在车队智能层面，FaaS（车队即服务）通过云端调度实现跨场景、跨客户动态调配，让单车利用率最大化，使白犀牛从"整车制造商"升级为"无人物流运力生态基础设施服务商"。
在具身智能层面，专为顺丰体系设计的双笼车已投入运营，支持全自动上下笼作业，让无人车从"在路上跑"进化为"动手干活"，标志着白犀牛能力边界从自动驾驶延伸至物理 AI。
产业生态方面，白犀牛联合鑫源汽车成立全球首家 Robovan 合资主机厂，并深度共建顺丰、货拉拉、中国邮政等头部场景方，打通"整车制造+平台运力+场景应用"全链路。
截至目前，白犀牛已在全球超 200 座城市规模化落地，覆盖 9 大核心场景，帮助物流企业削减 30%~50% 末端人力成本。从技术领跑到规模领跑，白犀牛正推动 L4 自动驾驶技术向物理 AI 基础设施方向加速落地。
无人物流车的终局，不在路上，而在干活。当无人车从"感知路面"进化到"操控物理世界"，它便不再是运输工具，而是城市运力中真正能交付的生产力。从单车智能到物理AI，白犀牛正在搭建的，是一套会思考、能动手的无人运力基础设施——让每一台车，都不止于在路上。
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