【ZiDongHua 之“会展赛培坛”标注关键词:智平方, 机器人ChatGPT具身智能 】
 

  与俞敏洪、周鸿祎同台,智平方郭彦东在首届崇礼论坛为具身智能“定调”

 
 
  近日,首届崇礼论坛在张家口崇礼太舞小镇举行。作为一场全新亮相的高端思想论坛,崇礼论坛以“向新而立”为主题,汇聚科技、产业与资本领域的核心人物,被视为新一轮技术周期的重要思想场域。
 
  新东方创始人俞敏洪、360集团创始人周鸿祎等多位重量级嘉宾出席本次论坛。智平方创始人兼CEO郭彦东博士亦受邀在开幕式环节发表观点,成为具身智能领域唯一登上主论坛的嘉宾代表。
 
  在分享中,郭彦东博士围绕具身智能与机器人产业的长期发展路径,给出了清晰的“定调”:具身智能是一条典型的“长坡厚雪”赛道,其核心挑战并不在于短期技术展示,而在于能否持续融入真实物理世界,通过不断获取数据与反馈,形成模型与应用相互促进的闭环。
 
 
  智平方创始人兼CEO郭彦东博士
 
  围绕行业普遍关注的“大模型路线”,郭彦东博士强调,机器人领域的基础模型并不能简单复制ChatGPT 式的“即插即用”逻辑。相比一味追求参数规模,更重要的是在物理世界中快速学习、持续进化。他明确提出,“基础模型 + 专业学习”,是推动机器人走向实用的新范式。
 
  在谈及技术路径时,郭彦东博士分享了智平方的长期实践经验。他表示,小模型并不等于专用模型,通过模型结构、训练方式和压缩方法的系统优化,小模型同样可以具备很强的通用性和泛化能力。正因如此,智平方从成立之初就坚持自研并持续迭代物理世界基础模型,并通过真实场景部署不断反哺模型能力。
 
  郭彦东博士强调,智平方最大的差异化就是围绕具身大模型的系统化创新能力以及体系化迭代能力。2024年6月,公司率先发布并开源全球创业公司中的首个VLA 模型,用谷歌模型1/20的模型大小,性能提升80%多。在此基础上,2025年6月,智平方进一步推出全球性能领先的快慢系统深度融合VLA模型,整体性能相比美国最头部的具身公司PI的Pi0模型提升超过30%。
 
  在对机器人硬件发展的判断上,他指出,比追求极致性能更关键的,是推动高素质硬件走向稳定量产,并将成本降至客户可接受的区间,只有这样,机器人才能真正进入规模化应用阶段,释放生产力价值。在首届崇礼论坛这个“为未来定调”的场合,郭彦东博士的发言以长期主义与真实场景为核心,清晰勾勒出具身智能的下一阶段路径——当行业从概念竞争走向耐力竞争,真正能够穿越周期的,将是那些持续扎根物理世界、不断积累真实能力的企业。