【ZiDongHua 之“智能自动化”标注关键词：紫东太初，多模态大模型，人工智能大模型，人工智能，中科院自动化所】

对话央视 | 中科紫东太初董事长王金桥深度解读2026人工智能前沿趋势

AI浪潮奔涌向前，人工智能正从技术探索迈入规模化落地的关键纪元，成为重塑产业格局、拓展人类认知边界的核心力量。站在2026年的时间节点，中国科学院自动化研究所副总工程师、武汉人工智能研究院院长、中科紫东太初(北京)科技有限公司董事长王金桥对话央视，解码2026人工智能前沿趋势，勾勒未来十年发展图景。

多模态技术走向规模化实用化，成为连接AI与人类世界的关键桥梁：人类感知世界的方式不止是语言，多模态的本质是让AI具备人类级的感知、理解与思考能力，将语言、图像、声音、触觉等不同模态的信息融合起来，在物理世界维度更好地模拟与拓展人类智能，真正实现与人类、与物理世界的自然联动与交互链接。

智能体爆发式增长，成为多模态技术的核心落地载体：2026年，搭载多模态技术的智能体将迎来规模化应用，它们能够基于多维度感知数据，自主判断需求、调用工具、完成复杂任务——无需人类繁琐操作，就能实现从信息获取到成果输出的全流程闭环，进一步催生个人专属AI助理、企业定制化数字员工，推动生产效率的跨越式提升。

AI具身落地，和物理世界的交互，推动AI彻底脱虚向实：作为多模态技术的延伸，其核心是让AI拥有“物理躯体”，走进真实物理世界，替代人类重复繁重的体力劳动。不同于数字世界的虚拟交互，具身大模型可发挥具身“大脑”与具身“小脑”的协同效应，让机器人具备感知、理解、思考、执行的闭环能力，将深入工厂、物流、服务等实体经济场景，成为驱动企业发展的核心动力。

明确人类主导地位，筑牢AI安全底线：AI正从工具向“新物种”演进，其思考、交互能力不断贴近人类，但无论发展到何种程度，人类必须始终掌握主导权。如同掌控智能化“巨轮”，人类需坐稳掌舵者位置，把控AI发展方向，确保其始终围绕人类需求服务，这是AI安全治理的首要前提。

强化AI发展规制，匹配技术演进速度：随着GPT-4o等模型推动AI思考能力升级，以及多模态“世界模型”的构建，AI渗透场景愈发广泛。需以审慎态度完善治理规则，同步规范AI的设计、应用全流程，避免技术无序发展带来的风险，实现技术进步与安全治理同频推进。

聚焦场景化治理，防范实操层面风险:在AI向分工协作深化、向未知领域探索的进程中，需立足产业落地逻辑，针对多元场景，构建系统化、精细化的安全管控体系。以科技向善为核心导向，将安全治理嵌入技术应用全链条，既保障AI在赋能产业升级、拓展人类认知边界中的价值释放，不违背人类共同利益的底线。

未来十年，人机共生将成为AI发展的核心主旋律，更是科技进步与人类文明演进的必然趋势。AI将超越单纯工具属性，以具身智能为载体成为人类拓展认知边界、探索未知世界的核心伙伴与能力延伸，助力人类认知边界持续突破。

与此同时，AI正朝着自主进化方向迭代升级，逐步具备自主判断、数据筛选与持续迭代的核心能力，也能通过优化功耗、自我完善，成长为契合人类发展需求的智能伙伴。这一过程也提醒我们：当机器具备自我认知、反思与博弈能力时，更需要警惕安全风险，人机共生的前提是筑牢安全治理防线，让AI始终服务于人类文明进步与可持续发展。